Создать PDF Рекомендовать Распечатать

Проектирование системно-процессной модели производственного кластера в регионе

Региональная экономика | (21) УЭкС, 1/2010 Прочитано: 17328 раз
(1 Голосование)
  • Автор (авторы):
    Скопин Алексей Олегович
  • Дата публикации:
    31.03.10
  • № гос.рег.статьи:
    0421000034/0006
  • ВУЗ ИЛИ ОРГАНИЗАЦИЯ:
    Вятский государственный университет

Проектирование системно-процессной модели производственного кластера в регионе

Аннотация: В статье автор предлагает модель производственного кластера в регионе, основанную на взаимосвязи и взаимодействии субъектов хозяйственной деятельности в реализации инновационных отраслевых проектов в рыночных условиях.

Abstract: In clause the author offers model industrial кластера in the region, based on interrelation and interaction of subjects of economic activities in realization of innovative branch projects in market conditions.

Ключевые слова: системно-процессная модель, производственный кластер, регион, кластерный проект

Keywords: system-process model, industrial кластер, region, кластерный the project

Скопин Алексей Олегович
кандидат экономических наук, доцент

aleksej-s@mail.ru

Вятский государственный университет


Введение

Основная цель развития производственной кооперации в регионе – формирование на территории эффективной модели промышленного производства, базирующейся на использовании потенциала кооперационного взаимодействия крупных предприятий и предприятий малого производственного и научно–производственного бизнеса, содействие формированию и функционированию кластерных образований [2].

Зарубежные и отечественные модели производственных кластеров

Как отмечает П.Филлипов [3], начиная с середины 90-х XX века исследования, посвященные анализу производственных кластеров, широко обсуждаются мировым научным сообществом. Предлагаются модели визуализации кластерной структуры и факторов конкурентоспособности: несколько модифицированные модели, основанные на работах Портера: структура кластера (рис. 1) и модель "Даймонд" (рис. 2).

4_clip_image002

4_clip_image004

Рис. 1 – Модифицированная модель кластера (по М.Портеру)
Источник: [3]

Рис. 2 – Модель кластера "Даймонд"
Источник: [3]


В модель "Даймонд" финские экономисты добавили блок "Международная деловая активность" (International business activity) в качестве третьей внешней силы, учитывающей глобальные экономические процессы.
Г.Б. Клейнер, Р.М. Качалов, Н.Б. Нагрудная [1] предлагают следующую системную модель кластера, в котором обозначено функционирование и взаимодействие предприятий между собой внутри кластера и с внешней средой (рис. 3).

4_clip_image005
Рис. 3 - Структура подсистем инновационно-производственного кластера
Источник: [1]

Авторы данной модели выделяют следующие ее особенности:

1. Каждая из подсистем является «производственной» в том смысле, что производит некоторый «продукт», имеющий товарную или услуговую форму и потребляемый, вообще говоря, как внутри кластера, так и за его пределами. Так, ментальная подсистема порождает специфическую для данного объекта модификацию мышления участников деятельности предприятий и организаций кластера; культурная подсистема производит культурные образцы и ценности, формирует культурную среду; институциональная подсистема генерирует новые институты, другие изменения в институциональной системе; когнитивная подсистема создает совокупность знаний и навыков; продуктом совместного применения технологий, средств и предметов труда, входящих в активы, является товарная продукция; «историческая» и имитационная подсистема формируют запас знаний, сведений и эмоциональных впечатлений относительно образцов поведения данного (историческая подсистема) и других (имитационная подсистема) предприятий.

2. Каждая подсистема участвует в «производственном» процессе расположенного выше слоя путем предоставления результатов своей деятельности как своеобразных средств производства: ментальный капитал служит фактором формирования культурной среды; культурный влияет на формирование институтов; те, в свою очередь, вместе с перечисленными факторами определяют особенности когнитивных механизмов и социально-экономического генотипа; когнитивные механизмы позволяют осмыслить чужой опыт, который, в свою очередь, необходим для анализа собственного пути.

3. Каждый из слоев, кроме первого снизу, участвует в процессе воспроизводства нижележащего слоя (так, социально-экономический геном позволяет воспроизводить основу национальной институциональной системы). При этом результаты влияния верхнего слоя на функционирование нижнего проявляются обычно в виде кумулятивного лагового процесса с удлинением лага по мере перехода от верхних к нижним уровням.

В соответствии с типологией систем, Г.Б. Клейнер, Р.М. Качалов, Н.Б. Нагрудная [1] предлагают рассматривать структуризацию кластера по следующим четырем направлениям:

а) объектная структура (элементы – самостоятельные субъекты – участники кластера: предприятия, организации и др.);
б) процессная структура, элементами которой являются повторяющиеся бизнес-процессы, протекающие в разных субъектах кластера и при взаимодействии между ними (например, процесс последовательной или параллельно-последовательной обработки полуфабрикатов, осуществляемый на разных предприятиях кластера);
в) проектная структура, элементами которой являются проекты – невоспроизводимые последовательности мероприятий, имеющие конкретную достижимую и проверяемую цель;
г) средовая структура, элементами которой являются среды, основную роль среди которых для промышленных кластеров играют профессиональные сообщества (инженерные, управленческие, маркетинговые, логистические объединения, сообщества потребителей и т.п.), а также совокупности формальных и неформальных институтов, функционирующих в кластере.

Лесопромышленный кластер Кировской области

На основании анализа существующих моделей рассмотрим  представленную ниже системно-процессную модель лесопромышленного кластера в регионе (на примере Кировской области) (рис. 4).

Модель производственного кластера в регионе, основана на взаимосвязи и взаимодействии субъектов хозяйственной деятельности в реализации инновационных отраслевых проектов в рыночных условиях. Модель содержит основные сектора – сырьевой сектор, сектор полуфабрикатов и глубокой механической переработки древесины, сектор полуфабрикатов и глубокой химической  переработки древесины. Данные сектора, как ведущие в кластере осуществляют свою деятельность при непосредственном участии их субъектов, субъектов инновационной инфраструктуры, органов исполнительной власти при существенном влиянии факторов макро- и микросреды.

4_clip_image007

Рис. 4 – Системно-процессная модель лесопромышленного кластера в регионе
Источник: авторский

Лесопромышленный кластер будет создан с центром в г. Кирове – крупнейшем промышленном центре области с удобными транспортными коридорами, и будет включать в себя прилегающие районы. Кластер насчитывает более 300 лесопромышленных предприятий, не включая посреднические компании. Промышленные предприятия данного кластера включают в себя производство всех видов продукции ЛПК, за исключением, в настоящее время производства по переработке биотехнологического сырья - древесных отходов.
Вместе с компаниями готового продукта кластер включает поставщиков всего необходимого, в том числе материалы, оборудование и сервис. Сюда же входят научные центры, центры компетенций и специализированные банки. Для обеспечения функционирования данного кластера в Кировской области имеется рынок перспективных кадров, который подпитывается выпускниками необходимых специальностей высших и среднетехнических учебных заведений, курсами повышения квалификации.
Необходимо осознавать, что в рамках кластера предприятия крупного бизнеса в большей степени подвержены влиянию следующих объективных факторов современной экономики.

  • крупные организационно-технологические изменения: диверсификация и специализация, модернизация крупного производства, процессы конверсии и разгосударствления, изменения в отраслевой структуре и структуре занятости.
  • расширение и динамические изменения рыночной среды: глобальная конкуренция и изменение схемы международного разделения труда в связи с появлением глобальных транспортных и информационных систем, развитие глобальных международных рынков.
  • усиление конкуренции между предприятиями, требующее быстрой и эффективной реакции на изменение конъюнктуры рынка, создания новых форм организации производства, схем финансирования и сбыта.

В связи с действием указанных факторов, крупные предприятия в лесопромышленном кластере Кировской области в значительной степени заинтересованы и способствуют образованию малых и средних предприятий, которые возьмут на себя следующие функции:

  • инициативная разработка проектов с высокими рисками и наукоемких технологий (в этом случае крупные фирмы исповедуют «стратегию выжидания», подключаясь к непосредственному внедрению новой идеи на стадии организации серийного производства, когда идея уже прошла рыночную апробацию);
  • проведение наукоемких НИОКР, в том числе и с целью уменьшения издержек (часто в интересах нескольких заказчиков);
  • оказание услуг аутсорсинга, в т.ч. выполнение функций интеграторов в системах снабжения и сбыта (обеспечение и контроль качества поставок, интеграция компонентов, работа с потребителями и т.д.).

Важной особенностью кластера является возможность планирования и осуществления крупных проектов в рамках нескольких организаций. Следует отметить, что кластерные проекты носят инновационный характер. Реализация проектов в лесопромышленном кластере региона должна происходить на конкурсной основе при поддержке региональной исполнительной власти и всех заинтересованных компаний, входящих в кластер.

Оценка проектов в производственном кластере региона

Оценку проектов проведем с использованием экспертного метода по 10 бальной шкале с учетом веса критериев (табл. 1, 2). Выбор инновационных проектов в кластере должен осуществляться на основе сравнительного анализа экспертных оценок эффективности (экономическая эффективность проекта; бюджетная эффективность проекта; социальная эффективность проекта; выгода участников кластера от совместного участия в кластерном проекте) с оценкой по качественным критериям проектов (внешними и экологическими, критериями реципиента, осуществляющего проект, научно-технической перспективности, коммерческими,  производственными, рыночными, региональных особенностей реализации проекта, конкурентоспособности продукции).

Проект, набравший максимальный балл, считается наиболее перспективным для реализации в кластере.

Таблица  1 - Многокритериальная оценка кластерных проектов в лесопромышленном кластере Кировской области

Критерии

Вес критерия, %

Оценка проекта 1 (Создание предприятия по производству ориентированно-стружечной плиты)

Оценка проекта 2 (Строительство целлюлозно-бумажного комбината)

Оценка проекта 3 (Организация фанерного производства)

Оценка проекта 4 (Производство топливных гранул)

Оценка проекта 4 (Производство биоэтанола)

факт. Балл

балл с учетом веса критерия

факт. Балл

балл с учетом веса критерия

факт. Балл

балл с учетом веса критерия

факт. Балл

балл с учетом веса критерия

факт. Балл

балл с учетом веса критерия

Внешние и экологические критерии

9

6

54

4

36

4

36

7

63

9

81

Критерии реципиента, осуществляющего проект

14

7

98

5

70

7

98

9

126

9

126

Критерии научно-технической перспективности

25

3

75

5

125

3

75

9

225

9

225

Коммерческие критерии

14

4

56

6

84

4

56

6

84

6

84

Производственные критерии

7

8

56

5

35

5

35

6

42

6

42

Рыночные критерии

26

6

156

6

156

4

104

7

182

7

182

Критерии региональных особенностей реализации проекта

5

8

40

6

30

6

30

8

40

6

30

Конкурентоспособность продукции

17

3

51

3

51

4

68

7

119

7

119

Итого:

100

45

492

40

497

37

426

59

746

59

750


Таблица 2 – Экспертный прогноз эффективности реализации проектов в лесопромышленном кластере Кировской области


Критерии

Вес критерия, %

Оценка проекта 1 (Создание предприятия по производству ориентированно-стружечной плиты)

Оценка проекта 2 (Строительство целлюлозно-бумажного комбината)

Оценка проекта 3 (Организация фанерного производства)

Оценка проекта 4 (Реализация проекта по совместной переработке биологических ресурсов – древесных отходов – производство топливных гранул)

Оценка проекта 5 (Производство биоэтанола)

факт. Балл

балл с учетом веса критерия

факт. Балл

балл с учетом веса критерия

факт. Балл

балл с учетом веса критерия

факт. Балл

балл с учетом веса критерия

факт. Балл

балл с учетом веса критерия

Экономическая эффективность проекта

21

4

84

6

126

4

84

8

168

9

189

Бюджетная эффективность проекта

19

3

57

5

95

3

57

7

133

8

152

Социальная эффективность проекта

25

2

50

3

75

3

75

2

50

5

125

Выгода участников кластера от совместного участия в кластерном проекте

35

1

35

4

140

4

140

7

245

6

210

Итого:

100

10

226

18

436

14

356

24

596

28

676


Как показано в табл. 1 и 2 наиболее перспективными, удовлетворяющими основным критериям отбора в лесопромышленном кластере Кировской области являются производство топливных гранул и биоэтанола (набравшие соответственно 746 и 750 баллов (табл.2)) и по прогнозам экспертов, наиболее эффективные (набравшие соответственно 596 и 676 баллов (табл.3)).Как показал анализ, для Кировской области в кластере наиболее перспективны и экономически эффективны: реализация проекта по совместной переработке биологических ресурсов – производство топливных гранул и производство биоэтанола.

Заключение

Предложенная системно-процессная модель производственного кластера в регионе будет способствовать формированию в регионе эффективной модели производства, базирующейся на использовании потенциала кооперационного взаимодействия крупных предприятий и предприятий малого производственного и научно–производственного бизнеса, содействие формированию и функционированию кластерных образований, систематизация, оптимизация и расширение кооперационных связей малых, средних и крупных предприятий территории; повышению эффективности производственно–хозяйственной деятельности промышленных предприятий, улучшению показателей производственно–хозяйственной деятельности; повышению конкурентоспособности и уровня технико-технологической вооруженности предприятий.

Библиографический список

  1. Клейнер Г.Б., Качалов Р.М., Нагрудная Н.Б. Синтез стратегии кластера на основе системно-интеграционной теории // Электрон. ресурс [режим доступа: http://www.kleiner.ru].
  2. Скопин А.О., Скопина И.В. Проблемы и перспективы развития производственной кооперации в регионах России // Региональная экономика: теория и практика, 2008. - №7(64).
  3. Филлипов, П. Кластеры конкурентоспособности / П.Филлипов // Эксперт Северо-Запад, 2003. - №43 (152).

  vakperechen

ОБНОВЛЕННЫЙ СПИСОК ВАК 2016 г.
ОТ 19.04.2016  >> ПРОСМОТРЕТЬ
tass
 
ПО ВОПРОСАМ ПУБЛИКАЦИИ СТАТЕЙ И СОТРУДНИЧЕСТВА ОБРАЩАЙТЕСЬ:
skype SKYPE: vak-uecs
e-mail
MAIL: info@uecs.ru
phone
+7 (928) 340 99 00
 

АРХИВ НОМЕРОВ

(01) УЭкС, 1/2005
(02) УЭкС, 2/2005
(03) УЭкС, 3/2005
(04) УЭкС, 4/2005
(05) УЭкС, 1/2006
(06) УЭкС, 2/2006
(07) УЭкС, 3/2006
(08) УЭкС, 4/2006
(09) УЭкС, 1/2007
(10) УЭкС, 2/2007
(11) УЭкС, 3/2007
(12) УЭкС, 4/2007
(13) УЭкС, 1/2008
(14) УЭкС, 2/2008
(15) УЭкС, 3/2008
(16) УЭкС, 4/2008
(17) УЭкС, 1/2009
(18) УЭкС, 2/2009
(19) УЭкС, 3/2009
(20) УЭкС, 4/2009
(21) УЭкС, 1/2010
(22) УЭкС, 2/2010
(23) УЭкС, 3/2010
(24) УЭкС, 4/2010
(25) УЭкС, 1/2011
(26) УЭкС, 2/2011
(27) УЭкС, 3/2011
(28) УЭкС, 4/2011
(29) УЭкС, 5/2011
(30) УЭкС, 6/2011
(31) УЭкС, 7/2011
(32) УЭкС, 8/2011
(33) УЭкС, 9/2011
(34) УЭкС, 10/2011
(35) УЭкС, 11/2011
(36) УЭкС, 12/2011
(37) УЭкС, 1/2012
(38) УЭкС, 2/2012
(39) УЭкС, 3/2012
(40) УЭкС, 4/2012
(41) УЭкС, 5/2012
(42) УЭкС, 6/2012
(43) УЭкС, 7/2012
(44) УЭкС, 8/2012
(45) УЭкС, 9/2012
(46) УЭкС, 10/2012
(47) УЭкС, 11/2012
(48) УЭкС, 12/2012
(49) УЭкС, 1/2013
(50) УЭкС, 2/2013
(51) УЭкС, 3/2013
(52) УЭкС, 4/2013
(53) УЭкС, 5/2013
(54) УЭкС, 6/2013
(55) УЭкС, 7/2013
(56) УЭкС, 8/2013
(57) УЭкС, 9/2013
(58) УЭкС, 10/2013
(59) УЭкС, 11/2013
(60) УЭкС, 12/2013
(61) УЭкС, 1/2014
(62) УЭкС, 2/2014
(63) УЭкС, 3/2014
(64) УЭкС, 4/2014
(65) УЭкС, 5/2014
(66) УЭкС, 6/2014
(67) УЭкС, 7/2014
(68) УЭкС, 8/2014
(69) УЭкС, 9/2014
(70) УЭкС, 10/2014
(71) УЭкС, 11/2014
(72) УЭкС, 12/2014
(73) УЭкС, 1/2015
(74) УЭкС, 2/2015
(75) УЭкС, 3/2015
(76) УЭкС, 4/2015
(77) УЭкС, 5/2015
(78) УЭкС, 6/2015
(79) УЭкС, 7/2015
(80) УЭкС, 8/2015
(81) УЭкС, 9/2015
(82) УЭкС, 10/2015
(83) УЭкС, 11/2015
(84) УЭкС, 11(2)/2015
(85) УЭкС,3/2016
(86) УЭкС, 4/2016
(87) УЭкС, 5/2016
(88) УЭкС, 6/2016
(89) УЭкС, 7/2016
(90) УЭкС, 8/2016
(91) УЭкС, 9/2016
(92) УЭкС, 10/2016
(93) УЭкС, 11/2016
(94) УЭкС, 12/2016
(95) УЭкС, 1/2017
(96) УЭкС, 2/2017
(97) УЭкС, 3/2017
(98) УЭкС, 4/2017
(99) УЭкС, 5/2017
(100) УЭкС, 6/2017
(101) УЭкС, 7/2017
(102) УЭкС, 8/2017
(103) УЭкС, 9/2017
(104) УЭкС, 10/2017
(105) УЭкС, 11/2017
(106) УЭкС, 12/2017
(107) УЭкС, 1/2018
(108) УЭкС, 2/2018
(109) УЭкС, 3/2018
(110) УЭкС, 4/2018
(111) УЭкС, 5/2018
(112) УЭкС, 6/2018
(113) УЭкС, 7/2018
(114) УЭкС, 8/2018
(115) УЭкС, 9/2018
(116) УЭкС, 10/2018
(117) УЭкС, 11/2018
(118) УЭкС, 12/2018
(119) УЭкС, 1/2019
(120) УЭкС, 2/2019
(121) УЭкС, 3/2019
(122) УЭкС, 4/2019

 Федеральная служба по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций

№ регистрации СМИ ЭЛ №ФС77-35217 от 06.02.2009 г.       ISSN: 1999-4516