Создать PDF Рекомендовать Распечатать

Бизнес-аналитика в условиях цифровой трансформации государствен-ного и корпоративного управления

Инновации.Инвестиции | (103) УЭкС, 9/2017 Прочитано: 5443 раз
(0 Голосов:)
  • Автор (авторы):
    Тимофеев Александр Гурьевич , Лебединская Ольга Гурьевна
  • Дата публикации:
    20.09.17
  • ВУЗ ИЛИ ОРГАНИЗАЦИЯ:
    РЭУ им. Г.В. Плеханова

Бизнес-аналитика в условиях цифровой трансформации государственного и корпоративного управления

Business analysis under the conditions of digital transformation of state and corporate governance

Тимофеев Александр Гурьевич

Alexandr Gurievich Timofeev

кандидат экономических наук,

доцент кафедры информатики РЭУ им. Г.В. Плеханова

e-mail: rea101@mail.ru  8-985-147-76-41

Лебединская Ольга Гурьевна

Olga Gurjevna Lebedinskaya

кандидат экономических наук,

доцент кафедры статистики РЭУ им. Г.В. Плеханова

e-mail:  Lebedinskaya19@gmail.com, 8-917-584-77-33

Аннотация

Исследование базируется на системе показателей, характеризующих социально-экономические условия инновационной деятельности, научно-технический потенциал, уровень инновационной активности, качество региональной инновационной политики. Одним из перспективных направлений ИТ-развития корпоративного планирования является проектирование систем поддержки принятия решений на платформе бизнес-аналитики. Результаты исследования и методологический подход интересен для моделирования государственного и корпоративного управления в условиях цифровой трансформации. Статья подготовлена при финансовой поддержке Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова

Annotation

The research is based on a system of indicators characterizing the socio-economic conditions of innovation activity, scientific and technical potential, the level of innovative activity, and the quality of regional innovation policy. One of the perspective directions of IT development of corporate planning is design of systems of support of decision-making on the platform of business analytics. The results of the research and the methodological approach are interesting for modeling state and corporate management in conditions of digital transformation. Article is prepared with financial support of G.V. Plekhanov Russian University of Economics

Ключевые слова

Бизнес-аналитика, цифровая экономика, рынок бизнес-аналитики, моделирование управления бизнесом, инновационное развитие

Keywords 

Business intelligence, digital economy, business intelligence market, business management modeling, innovative development

В августе 2017 года в правительстве было подписано постановление, в котором упоминаются планы по созданию специализированной системы электронного взаимодействия участников реализации программы «Цифровая экономика».[1] Ранее компания McKinsey опубликовала исследование «Цифровая Россия: новая реальность», в котором был представлен анализ текущего состояния развития цифровой экономики в России, том числе по отраслям и перспектив развития. По оценкам McKinsey, от цифровизации экономики России увеличит ВВП страны к 2025 году на 4,1–8,9 трлн рублей (в ценах 2015 года), что составит от 19 до 34% общего ожидаемого роста ВВП. В 2016 году, по оценке Росстата, общий объем ВВП в России составлял около 86 трлн рублей.(см.рис.1, по данным McKinsey )

Эффект автоматизации существующих процессов и внедрение новых, прорывных бизнес-моделей и технологий, цифровых платформ и экосистем, а также углубленная аналитика больших массивов данных, технологии «Индустрии 4.0», такие как 3D-печать, роботизация, интернет вещей ожидаемо даст мощный экономический эффект. Россия по количеству пользователей интернета занимает первое место в Европе и шестое – в мире. 40 млн человек являются пользователями порталов государственных и муниципальных услуг.

t1

Рисунок 1 - Структура доли цифровой экономики в формировании ВВП по некоторым странам мира

Доля цифровой экономики в ВВП России составляет 3,9%, что в 2–3 раза ниже, чем у стран-лидеров, а объем экспорта цифровых технологий в четыре раза меньше импорта.(рис.2.)

 t2

Рисунок 2 - Доля цифровой экономики в ВВП России и стран ЕС, % (составлено автором по материалам данных ЕМИСС, Eurostat, Ovum

Во многих ключевых отраслях (добывающей, обрабатывающей отраслях, промышленности и транспорте) представленных в таблице 1. Россия пока отстает от ведущих европейских стран.

Таблица 1 - Уровень цифровизации отраслей по оценке экспертов1

t3

1 Уровень оценивается по шкале от 0 до 7 баллов, максимальное значение - 7

Для развития цифровой экономики России требуется иная инфраструктура, нежели инфраструктура в традиционном понимании, представленная ЦОДами и сетями, необходима оптимизация процессов и гибкие ИТ-решения, поддерживающие скорость выведения продуктов на рынок и персонализация предложений.

К инфраструктуре цифровой экономики должны добавиться цифровые платформы, которое можно определить как программный комплекс, позволяющий обрабатывать определенные виды информации, в том числе с помощью искусственного интеллекта.[5] Платформа может быть для индустриальных данных, промышленного интернет вещей, платформа электронного правительства, или, платформа включает в себя ПО для анализа лингвистической информации, основанное на технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения, а также сервисы для создания решений на их основе. С помощью анализа лингвистических данных оно позволяет выявлять различные закономерности и тренды.

Необходимость ведения качественной статистики, без которой невозможно проведение эффективной экономической политики сводится к участию более качественных технологий сбора и анализа информации, в том числе big data, и в плане интеграции с другими статистическими агрегаторами, которые собирают большой поток информации, – это и Центральный банк России, и налоговая служба.

Объединение центров обработки данных (ЦОДов) в консорциум и систему их сертификации в перспективах цифровой экономики может дать эффект от цифровизации экономики может быть достигнут в таких отраслях, как торговля, транспорт, ЖКХ, финансы, а также образование и здравоохранение.

Цифровой бизнес - модель бизнеса, охватывающая людей, бизнес, вещи, масштабируемая во всем мире за счет использования ИТ, интернета, и всех их свойств, предполагающая эффективное персональное обслуживание всех.

Рынок программного обеспечения в бизнес-аналитике градируют по типу (ПО, услуги), приложениям (управление продажами и маркетингом, взаимодействие с клиентами и анализ, профилактическое обслуживание активов), бизнес-функциям, модели развертывания, областям применения и возможности территориально-глобального прогноза.[4]

Основными факторами, влияющими на рынок интегрированной аналитики, являются рост числа организаций, основанных на данных, более широкое внедрение аналитики самообслуживания и растущий спрос на интеграцию аналитики с бизнес-приложениями. Рынок встроенных аналитиков быстро растет из-за перехода от традиционных аналитических методов анализа бизнес-данных к передовым технологиям и массивного всплеска потоков структурированных и неструктурированных данных.

Особое значение имеет отраслевая статистика с разделением по компонентам (программное обеспечение и службы), по типу Analytics (описательная аналитика, прогнозирующая аналитика и предписывающая аналитика), по типу развертывания (по требованию и по умолчанию) и по заявке (Financial Analytics, Clinical Data Analytics и др.).

Ожидается, что рынок встроенных аналитических материалов по компонентам (программное обеспечение и услуги), бизнес-функции (ИТ, маркетинг и продажи, финансы, производство и HR), модель развертывания (On-Premises и On-Demand), вырастет с 26,77 млрд. Долл. США в 2017 году до 51,78 млрд. Долл. США к 2022 году,.

Преобразование на рабочем месте помогает бизнес-организациям в преобразовании физического офисного пространства и создании привлекательной рабочей среды для сотрудников, помогает бизнес-организациям в повышении производительности, улучшении взаимодействия сотрудников и облегчении найма новых людей в любом месте.

Бизнес-пользователи превышают численность персонала ИТ. В результате, небольшие поставщики обнаружения данных, которые разрабатывают действительно хорошие инструменты интерактивной визуализации , набирают долю на рынке. Между тем, традиционные поставщики BI отвлекают новых участников рынка, способствуя простоте использования. BI и бизнес-аналитика иногда используются как синонимы, но между ними есть разница.

Эффект от использования систем бизнес-аналитики зависит от набора функциональных составляющих BI-решения, который может включать компоненты для финансовой консолидации, формирования сводной управленческой и регуляторной отчетности, бюджетирования, планирования и прогнозирования, управления прибыльностью и рисками.

Распространение iPhone, iPad и других мобильных устройств подталкивает вендоров (например, Microsoft и Oracle) к разработке приложений бизнес-аналитики на ходу. Аналитики считают, что мобильный BI может расширить население пользователей BI до более широкой аудитории.

Программное обеспечение BI помогает организациям организовывать и анализировать данные для принятия правильных решений. Это может включать внутренние данные отделов компаний, а также из внешних источников, таких как услуги маркетинговых данных, каналы социальных сетей или даже макроэкономическая информация.

Рынок BI быстро растет из-за распространения данных для анализа. За последние несколько десятилетий компании, которые развернули Enterprise Resource Planning (ERP) , Customer Relationship Management (CRM) и другие приложения, теперь сидят на горе данных, которые могут быть проанализированы. Кроме того, рост Сети увеличил спрос на инструменты, которые могут анализировать большие наборы данных.(см.рис.3)

t5

Рисунок 3 - Градация популярности программных продуктов бизнес-аналитики (Цит. по 3)

Типичными преимуществами, которые вы можете реализовать с помощью аналитики, определяющей спрос, являются:

В таблице 2 представлен сравнительный анализ инструментов BI.

Таблица 2 - Сравнительный анализ инструментов BI

t6

Говоря о тенденциях в развитии цифровых технологий, следует иметь в виду их комплексных характер и возможность получения синергетического эффекта.[3] Так, помимо повышения эффективности, цифровые технологии существенно облегчают контакты с потребителями. (см.рис.4)

t7

Рис.4. Цифровые технологии в управлении активами

Бизнес–анализ и аналитика до недавнего времени рассматривались как финансовые методы для решения задач финансового директора. Сейчас растет потребность в общедоступной финансовой, производственной и технической информации по всем процессам.

сегодня многие компании приходят к пониманию, что корпоративная система управления и поддерживающие ее информационные системы должны развиваться в сторону систем реального времени (RTE, Real time enterprise). В первую очередь это касается оперативного планирования в крупных компаниях торгово-сервисного профиля, работающих на рынках товаров массового спроса (FMCG), рынках телекоммуникационных и финансовых услуг и др.[2]

Библиографический список

  1. Государственная программ РФ «Цифровая экономика Российской Федерации»[электронный ресурс] // Режим доступа: http://government.ru/docs/28653/
  2. Брускин С. Н. Методы и инструменты продвинутой бизнес-аналитики для корпоративных информационно-аналитических систем в эпоху цифровой трансформации // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2016. Т. 12. № 3-1. С. 234-239.
  3. Тимофеев А.Г., Лебединская О.Г. Трансформация роли системообразующих предприятий в экономике России / Приоритетные направления развития науки и образования. - 2016. № 1 (8). С. 396-398.
  4. Поляков К. Л. Основы бизнес-аналитики. М. : Московский государственный институт электроники и математики, 2012.
  5. Тимофеев А.Г., Лебединская О.Г. Актуализация перехода от цифрового труда к цифровой фабрике // Управление экономическими системами. 2016. № 3. URL: http://uecs.ru/innovacii-investicii/item/3905-2016-03-31-07-53-46

  vakperechen

ОБНОВЛЕННЫЙ СПИСОК ВАК 2016 г.
ОТ 19.04.2016  >> ПРОСМОТРЕТЬ
tass
 
ПО ВОПРОСАМ ПУБЛИКАЦИИ СТАТЕЙ И СОТРУДНИЧЕСТВА ОБРАЩАЙТЕСЬ:
skype SKYPE: vak-uecs
e-mail
MAIL: info@uecs.ru
phone
+7 (928) 340 99 00
 

АРХИВ НОМЕРОВ

(01) УЭкС, 1/2005
(02) УЭкС, 2/2005
(03) УЭкС, 3/2005
(04) УЭкС, 4/2005
(05) УЭкС, 1/2006
(06) УЭкС, 2/2006
(07) УЭкС, 3/2006
(08) УЭкС, 4/2006
(09) УЭкС, 1/2007
(10) УЭкС, 2/2007
(11) УЭкС, 3/2007
(12) УЭкС, 4/2007
(13) УЭкС, 1/2008
(14) УЭкС, 2/2008
(15) УЭкС, 3/2008
(16) УЭкС, 4/2008
(17) УЭкС, 1/2009
(18) УЭкС, 2/2009
(19) УЭкС, 3/2009
(20) УЭкС, 4/2009
(21) УЭкС, 1/2010
(22) УЭкС, 2/2010
(23) УЭкС, 3/2010
(24) УЭкС, 4/2010
(25) УЭкС, 1/2011
(26) УЭкС, 2/2011
(27) УЭкС, 3/2011
(28) УЭкС, 4/2011
(29) УЭкС, 5/2011
(30) УЭкС, 6/2011
(31) УЭкС, 7/2011
(32) УЭкС, 8/2011
(33) УЭкС, 9/2011
(34) УЭкС, 10/2011
(35) УЭкС, 11/2011
(36) УЭкС, 12/2011
(37) УЭкС, 1/2012
(38) УЭкС, 2/2012
(39) УЭкС, 3/2012
(40) УЭкС, 4/2012
(41) УЭкС, 5/2012
(42) УЭкС, 6/2012
(43) УЭкС, 7/2012
(44) УЭкС, 8/2012
(45) УЭкС, 9/2012
(46) УЭкС, 10/2012
(47) УЭкС, 11/2012
(48) УЭкС, 12/2012
(49) УЭкС, 1/2013
(50) УЭкС, 2/2013
(51) УЭкС, 3/2013
(52) УЭкС, 4/2013
(53) УЭкС, 5/2013
(54) УЭкС, 6/2013
(55) УЭкС, 7/2013
(56) УЭкС, 8/2013
(57) УЭкС, 9/2013
(58) УЭкС, 10/2013
(59) УЭкС, 11/2013
(60) УЭкС, 12/2013
(61) УЭкС, 1/2014
(62) УЭкС, 2/2014
(63) УЭкС, 3/2014
(64) УЭкС, 4/2014
(65) УЭкС, 5/2014
(66) УЭкС, 6/2014
(67) УЭкС, 7/2014
(68) УЭкС, 8/2014
(69) УЭкС, 9/2014
(70) УЭкС, 10/2014
(71) УЭкС, 11/2014
(72) УЭкС, 12/2014
(73) УЭкС, 1/2015
(74) УЭкС, 2/2015
(75) УЭкС, 3/2015
(76) УЭкС, 4/2015
(77) УЭкС, 5/2015
(78) УЭкС, 6/2015
(79) УЭкС, 7/2015
(80) УЭкС, 8/2015
(81) УЭкС, 9/2015
(82) УЭкС, 10/2015
(83) УЭкС, 11/2015
(84) УЭкС, 11(2)/2015
(85) УЭкС,3/2016
(86) УЭкС, 4/2016
(87) УЭкС, 5/2016
(88) УЭкС, 6/2016
(89) УЭкС, 7/2016
(90) УЭкС, 8/2016
(91) УЭкС, 9/2016
(92) УЭкС, 10/2016
(93) УЭкС, 11/2016
(94) УЭкС, 12/2016
(95) УЭкС, 1/2017
(96) УЭкС, 2/2017
(97) УЭкС, 3/2017
(98) УЭкС, 4/2017
(99) УЭкС, 5/2017
(100) УЭкС, 6/2017
(101) УЭкС, 7/2017
(102) УЭкС, 8/2017
(103) УЭкС, 9/2017
(104) УЭкС, 10/2017
(105) УЭкС, 11/2017
(106) УЭкС, 12/2017
(107) УЭкС, 1/2018
(108) УЭкС, 2/2018
(109) УЭкС, 3/2018
(110) УЭкС, 4/2018
(111) УЭкС, 5/2018
(112) УЭкС, 6/2018
(113) УЭкС, 7/2018
(114) УЭкС, 8/2018
(115) УЭкС, 9/2018
(116) УЭкС, 10/2018
(117) УЭкС, 11/2018
(118) УЭкС, 12/2018
(119) УЭкС, 1/2019
(120) УЭкС, 2/2019

 Федеральная служба по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций

№ регистрации СМИ ЭЛ №ФС77-35217 от 06.02.2009 г.       ISSN: 1999-4516