Создать PDF Рекомендовать Распечатать

Использование BI технологий при принятии управленческих решений на предприятиях сферы услуг

Теория управления | (125) УЭкС, 7/2019 Прочитано: 504 раз
(0 Голосов:)
  • Автор (авторы):
    Евсенкина Юлия Михайловна, Ерзылева Анна Александровна, Фролова Евгения Сергеевна
  • Дата публикации:
    15.07.19
  • ВУЗ ИЛИ ОРГАНИЗАЦИЯ:
    Рязанский государственный радиотехнический университет имени В.Ф. Уткина
    АО «Точинвест»

УДК 33:004.9

ББК 65.291.2

Использование BI технологий при принятии управленческих решений на предприятиях сферы услуг

Use of BI of technologies at adoption of management decisions at the enterprises of services sector

 

Евсенкина Юлия Михайловна, 

Evsenkina Yulia Mikhaelovna 

кандидат сельскохозяйственных наук

доцент кафедры экономики, менеджмента и организации производства 

Рязанский государственный радиотехнический университет имени В.Ф. Уткина, 

г. Рязань, Россия

evsenkina@mail.ru

Ерзылева Анна Александровна, 

Erzyleva Anna Aleksandrovna 

кандидат экономических наук

доцент кафедры экономики, менеджмента и организации производства 

Рязанский государственный радиотехнический университет имени В.Ф. Уткина, 

г. Рязань, Россия

erzyleva.a@yandex.ru 

Фролова Евгения Сергеевна, 

Frolova Evgenia Sergeyevna

экономист

АО «Точинвест»,

г. Рязань, Россия

frolova.janes@yandex.ru

Аннотация

В данной статье рассматривается проблема совершенствования процесса управления организацией. Выявлены возможности использования современных систем бизнес-аналитики. Проведен анализ систем управления и поддержки принятия управленческих решений организации сферы услуг. Выявлены проблемы и факторы, снижающие скорость и качество принятия управленческих решений. Предложено внедрение системы бизнес-аналитики с целью повышения эффективности деятельности и конкурентоспособности организации.

Abstract

In this article the problem of improvement of management of the organization is considered. Possibilities of use of modern systems of business analytics are revealed. The analysis of control systems and support of adoption of management decisions of the organization of services sector is carried out. The problems and factors reducing the speed and quality of adoption of management decisions are revealed. Introduction of a system of business analytics for the purpose of increase in efficiency of activity and competitiveness of the organization is offered.

Ключевые слова

Система управления организацией, повышение эффективности компании, принятие управленческих решений, конкурентоспособность, стратегическое развитие, бизнес-аналитика, цифровая экономика, цифровые технологии, скорость обработки информации.

Keywords:

Control system of the organization, increase in efficiency of the company, adoption of management decisions, competitiveness, strategic development, business analytics, digital economy, digital technologies, information processing speed.

 

Введение

В настоящее время на первый план выходят отношения по поводу производства, обработки и использования увеличивающегося объема информации, которая является основой для бизнес-анализа. Внешняя среда фирмы постоянно изменяется за счет ускорения процессов передачи информации и появления «больших данных». В таких условиях потребности фирмы будут изменяться, так как ей необходимо подстраиваться под современные тенденции с целью удержания конкурентоспособности. Эти потребности обусловлены цифровизацией экономики и использованием современными фирмами больших данных, на основе которых можно выявить тенденции развития фирмы и экономики в целом. Игнорировать применение новейших технологий в части анализа хозяйственной деятельности организаций становится практически невозможно, так как без них многие ключевые процессы существенно замедляются и становится сложней принимать важные стратегические решения. 

Тенденция расширения потоков информации о бизнесе и внешней среде занимает важное место в планировании деятельности организаций, выборе бизнес-моделей и построении отношений с различными контрагентами, но в большей степени она может повлиять на конечный результат работы фирмы. Данные о происходящих в фирме и на рынке процессах при их правильном использовании могут быть полезны для формирования стратегий продвижения на рынке и ориентира на потребителя. 

Возможности использования современных систем бизнес-аналитики

Продолжающееся усложнение общественных структур и отношений, основой которых все чаще выступают современные цифровые технологии, вызывающие расширение потоков данных, ставит вопрос о формировании цифровой экономики и внедрения специальных инструментов управления поступающей информации. Важность протекающих процессов говорит о формировании нового типа экономики, где на первый план выходят отношения по поводу производства, обработки, хранения, передачи и использования увеличивающегося объема данных [4]. 

Цифровая экономика – это развивающаяся ускоренными темпами сфера жизни, которая, по мнению экспертов, полностью переформатирует привычные хозяйственные связи и существующие бизнес-модели [3]. Цифровая трансформация предполагает и стимулирует мощные изменения корпоративных культур [5].

Для успешного функционирования цифровой экономики страны необходимо наличие нескольких основных элементов [1]: 

  • инфраструктура;
  • электронное взаимодействие в государственном управлении, формирование баз данных и безопасность;
  • электронный бизнес;
  • электронная коммерция.

В современной экономике отчетливо видна тенденция расширения сферы применения больших данных. Информация является основой бизнес-анализа, с ее помощью исследуются закономерности развития современных экономических систем. При этом становится важным не сам факт обладания ресурсом, а наличие информации об этом ресурсе и возможность ее использования с целью планирования своей деятельности. [4] Основными потребностями фирмы в данных условиях является оперативный контроль за потоками данных, их качественная систематизация, своевременный отклик о состоянии бизнеса, ускорение получения информации из внешней среды и грамотная визуализация полученной аналитики. 

Необходимость быстрого принятия решений, учета рисков, напрямую не связанных с той или иной проблемой, но имеющих определенный вес при ее решении, требуют наличия очень точной, многофункциональной, быстродействующей, умеющий перестраиваться под воздействием новых задач системы [2]. Очевидной потребностью фирмы становится наличие системы, которая позволила бы быстро и эффективно собирать, хранить и анализировать данные, поступающие в фирму от различных контрагентов и внешней среды. Ускорение обработки поступающего потока данных повышает отклик компании на изменяющуюся ситуацию на рынке, что в свою очередь может привести к росту основных экономических показателей и улучшению качества проводимого экономического анализа.

На сегодняшний день развитие технологий компьютерной обработки информации служит толчком для создания новых инструментов и методов обработки экономической информации. Одним из подобных инструментов выступает бизнес-интеллект, а также создаваемые на его основе системы и решения. В связи с этим в начале XXI века внедрение систем бизнес-интеллекта (англ., Business-Intelligence, сокращенно – BI,) в экономическую деятельность стало актуальной темой для многих компаний мирового рынка, в том числе российских организаций [2]. А международная практика развития экономического анализа на основе бизнес-интеллекта может быть использована для разработки еще более эффективных систем информационного обеспечения экономического анализа в современных условиях [2]. 

Оценка системы управления организации сферы услуг

В качестве предмета исследования в организации основной вид оказываемых услуг которой – осуществление сдачи в аренду торговых площадей как собственным бизнес направлениям, так и сторонним организациям на основе договоров аренды, была выбрана система управления фирмой и система поддержки принятия управленческих решений.

По состоянию на 2018 год основные оперативные и стратегические решения, касающиеся деятельности организации, принимаются исполнительными директорами на основе аналитической работы, проведенной сотрудниками планово-экономического и финансового отдела. Любые решения должны быть согласованы на совете директоров и одобрены членами совета. 

На рисунке 1 изображена последовательность принятия управленческих решений в рамках исследуемой организации.

 

e1

Рисунок 1 – Процесс принятия управленческих решений в организации.

 

Прохождение как минимум трех стадий одобрения является длительным процессом, который не гарантирует обеспечение качества принятия решений. Стоит отметить, что инициатива в организации направлена снизу вверх, то есть от отделов информация передается вышестоящему руководству. Процесс принятия решений является усложненным за счет прохождения от инициатора до утверждающего нескольких инстанций.

В ходе рассмотрения системы управления был выделен один из ключевых процессов деятельности для любой организации – процесс составления бизнес-аналитики по результатам деятельности. Схема процесса изображена на рисунке 2. Линией обозначены процессы, необходимые для функционирования фирмы, пунктирной линией – процессы, являющиеся добавочными и усложняющие работу сотрудников.

  

e2

 

Рисунок 2 – Процесс составления бизнес-аналитики организации сферы услуг.

 

В сложившейся ситуации конечному пользователю отчетности, а именно руководству фирмы, сложно увидеть общее положение дел и текущее состояние бизнеса без дополнительных пояснений со стороны составителей. Руководство не инициирует проведение оперативной аналитики и не задает цели ее проведения, отчеты являются обязательной формальностью. 

На основе рисунка 2 составлена таблица продолжительности основных ветвей процесса с целью рассмотрения эффективности процесса (Таблица 1). 

 

Таблица 1 – Продолжительность процесса составления аналитики

e3

 

Иными словами, меньше половины времени, затраченного на составление отчетов, необходимо для получения конечного результата. Оставшаяся часть тратится на сбор и обработку данных из различных источников и составление визуализации, процесс качественной визуализации отчётности является наиболее трудоемким и составляет 16 часов.

Чтобы оценить текущее состояние системы управления, необходимо рассмотреть основные направления, влияющие на скорость и качество принятия решений, они показаны на рисунке 3.

 

e4

Рисунок 3 – Составляющие процесса принятия управленческих решений

 

Для расширения рисунка составлена таблица 2, где отражено оценка текущего состояния процессов.

 

Таблица 2 – Оценка состояния частей процесса, влияющих на скорость и качество принятия управленческих решений.

e5

 

Ответственность за составление аналитики деятельности фирмы возложена на сотрудников, чья компетенция, как правило, позволяет выполнять работу по составлению отчетов по фактическим итогам хозяйственной и составлять прогнозы в краткосрочной перспективе. При этом стратегическое планирование зависит от принятых управленческих решений на уровне руководства организации. 

При сборе данных сотрудниками различных отделов возникают проблемы с доступом к данным и необходимым базам 1С, проблема возникает ввиду наличия нескольких БН и существовании нескольких бизнес-направлений базы разделены на отдельные и сотрудники имеют различную степень доступа в каждой из них. При этом сотрудникам, выполняющим операционный анализ деятельности организации и подготавливающим бюджеты и бизнес-планы сложно ориентироваться в разрозненных данных в различных формах представления. Таким образом, усложняется процесс проведения анализа и составления прогнозной отчетности на базе имеющихся некачественных данных. 

Для отражения всех факторов, которые могли привести к возникновению проблемы в системе управления организации, необходимо составить диаграмму Исикавы (диаграмма причинно-следственных связей), которая позволит выявить причины, влияющие на низкую скорость и качество принятия управленческих решений. Для анализируемого объекта с целью составления диаграммы были выделены следующие группы причин: персонал, процесс, экономический фактор, оборудование (техническое оснащение), снабжение (взаимодействие внутри группы компаний) и окружение. Причинно-следственные связи описаны на рисунке 4.

 

e6

Рисунок 4. Диаграмма Исикавы. 

 

На диаграмме изображены причины, которые ведут к снижению скорости и качества принятия управленческих решений в организации сферы услуг.

Ключевыми проблемами в системе управления фирмой являются:

  • низкая скорость документооборота
  • перегрузка персонала обязанностями
  • использование устаревшего программного обеспечения
  • сложность доступа к первичным данным
  • контроль за несколькими бизнес-направлениями
  • недостаточная квалификация
  • отсутствие работы с облачными технологиями
  • сложность управленческой структуры
  • функционирование в рамках группы компаний

Далее необходимо выявить факторы, причину возникновения которых можно устранить, а также на причину возникновения которых невозможно повлиять, так как она связана с фундаментальными особенностями функционирования организации. Для отбора воспользуемся методом 5-ти почему, в результате которого можно выявить первоначальную причину возникновения проблемы.

 

Таблица 3 – Реализация метода 5-ти почему для выявления первоисточника причин возникновения проблем

e7

 

e8

 

Основные причины возникновения проблем в системе управления, на которые невозможно оказать влияние, связаны со сложностью организационной структуры предприятия, наличия нескольких бизнес-направлений. Как правило, каждое бизнес-направление ведется отдельным ответственным лицом. В результате усложняется работа с внутрифирменными данными и замедляются основные бизнес-процессы.  

На основе реализации метода 5-ти «Почему» выделены факторы, на которые организация в силах повлиять (факторы, которые доходят до 5-го «почему»), а также выявлены причины их возникновения: 

  • Отсутствие единой системы обработки информации
  • Отсутствие проведения оперативной аналитики
  • Отсутствие актуальности данных о внешней среде
  • Низкая скорость принятия управленческих решений
  • Непонимание важности ускорения процессов анализа данных

Вышеперечисленные причины также возникают в результате увеличения потоков поступающей информации и расширения деятельности бизнеса, которое не сопровождалось принятием грамотных управленческих решений в области ведения управленческой деятельности. Таким образом, по состоянию на 2019 год фирма может оказаться неконкурентоспособной, так как руководством не были приняты соответствующие меры по обеспечению соответствия системы управления современным тенденциям и ускорению процесса принятия управленческих решений.

По причине того, что в рамках организации не проводится оперативная аналитика, в фирме появляется проблема неактуальности информации о текущем положении дел в бизнесе.

Низкая эффективность принятия управленческих решений проявляется: во – первых, в продолжительном принятии управленческих решений, что замедляет развитие бизнеса в условиях конкурентной среды; во – вторых, в качестве принятии управленческих решений, предпосылками этому является длительное время на принятие решения из-за больших объемов информации, поступающих из различных источников, невозможности интегрированного сбора и качественного анализа информационных потоков.

При наличии вышеописанной системы принятия управленческих решений невозможно говорить о высокой скорости отклика на изменения окружающей среды, таких как организация соглашений с новыми контрагентами, отслеживание интересов потенциальных потребителей услуг, оперативное исполнение новых контрактов и контроль за имеющимися потоками внутрифирменной информации.

Результаты проведения анализа финансового состояния показывают тенденцию к снижению деловой активности фирмы и сокращению результатов финансово-хозяйственной деятельности. При рассмотрении внутренних процессов была выявлена проблема низкой скорости и качества представления аналитических отчетов, что повлияло на отсутствие принятия своевременных управленческих решений. Данный факт мог существенно повлиять на результативность бизнеса, так как ошибки руководства ведут к получению альтернативных издержек или упущенной выгоды. По итогам проведения анализа финансового состояния и специально анализа системы управления фирмой необходимо разработать меры по повышению скорости и качества принятия управленческих решений.

Совершенствование системы управления организации сферы услуг

Для устранения основных проблем в системе управления организацией предлагается обеспечить проведение оперативной аналитики по ключевым процессам деятельности организации.

В результате внедрения BI-системы в процесс управления организацией предполагается достижение следующих качественных изменений:

  • Сохранение уникальности полномочий сотрудников ПЭО и ФЭО в рамках порученной им области деятельности;
  • Повышение качества внутрифирменных данных;
  • Упрощение системы внутреннего документооборота;
  • Ускорение получения руководством оперативной аналитики и повышение качества предоставляемых отчетов;
  • Сокращение времени сотрудников ПЭО на составление аналитики, руководства – на рассмотрение результатов.

Внедрение информационных технологий призвано упростить руководителям и менеджменту фирмы доступ к ключевым показателям деятельности и наиболее важной информации о деятельности фирмы в целях повышения эффективности принятия управленческих решений. 

Посредством улучшения сообщения между отделами фирмы и повышения качества получаемых данных и отчетности планируется достижение повышения эффективности принятия управленческих решений.

Внедрение позволит создать единое пространство для анализа, тем самым предоставляя руководству и аналитикам возможности проведения оперативного анализа и получения отчетности за любые периоды времени.

Заключение

Таким образом, с развитием экономики расширяется сфера использования бизнесом больших данных, с их помощью открываются новые возможности для анализа и составления наиболее точных стратегий действия организаций. Расширение потоков информации ставит вопрос об обеспечении ее качества и систематизации для дальнейшей качественной обработки и принятия на ее основе управленческих решений. 

В современном мире развитие технологий компьютерной обработки информации служит толчком для создания новых инструментов и методов обработки экономической информации. Внедрение систем бизнес-интеллекта в экономическую деятельность стало актуальной темой для многих компаний мирового рынка, в том числе российских организаций.

Проведенный анализ систем управления и поддержки принятия управленческих решений организации сферы услуг выявил ряд внешних и внутренних причин и факторов, имеющих негативное влияние на принятие управленческих решений в организации. 

Для улучшения систем управления и поддержки принятия управленческих решений организации сферы услуг предложено внедрение цифровых технологий. Реализация системы бизнес-аналитики влияет на повышение эффективности деятельности организаций и обеспечение продвижения стратегии бизнеса, а это в свою очередь ведет к повышению эффективности принятия решений; косвенно к сокращению операционных расходов, увеличению объема выручки и повышению конкурентоспособности организаций. 

Список источников:

  1. Воронова, Л. И. Big Data. Методы и средства анализа [Электронный ресурс]: учебное пособие / Л. И. Воронова, В. И. Воронов. — Электрон. текстовые данные. — М.: Московский технический университет связи и информатики, 2016. — 33 c. — 2227-8397. — Режим доступа:  http://www.iprbookshop.ru/61463.html (дата обращения: 04.05.2019).
  2. Ефремова Н.А., Игнатова Г.В. Особенности цифровизации российских предприятий в современных условиях // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2018. №3 (72). Режим доступа:  https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-tsifrovizatsii-rossiyskih-predpriyatiy-v-sovremennyh-usloviyah (дата обращения: 05.05.2019).
  3. Крылов, С. И. Финансовый анализ [Электронный ресурс] : учебное пособие / С. И. Крылов. — Электрон. текстовые данные. — Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2016. — 160 c. — 978-5-7996-1614-4. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/68507.html (дата обращения: 15.05.2019)
  4. Митрович С. Специфика интеграции технологий бизнес-интеллекта и больших данных в процессы экономического анализа // Бизнес-информатика. 2017. № 4 (42). С. 40–46. Режим доступа:  https://cyberleninka.ru/article/v/spetsifika-integratsii-tehnologiy-biznes-intellekta-i-bolshih-dannyh-v-protsessy-ekonomicheskogo-analiza (дата обращения: 04.05.2019)
  5. Обзор раздела «Data management»: научно-исследовательский журнал InformationWeek.com [Электронный ресурс] // Режим доступа:  https://informationweek.com/data-management.asp (дата обращения: 06.05.2019)

References

  1. Voronova, L. I. Big Data. Methods and means of the analysis [Electronic resource]: manual/L. I. Voronova, V.I. Voronov. — Electron. text data. — M.: Moscow Technical University of Communications and Informatics, 2016. — 33 with. — 2227-8397. — Access mode: http://www.iprbookshop.ru/61463.html (date of the address: 04.05.2019).
  2. Efremova N.A., Ignatova G. V. Features of digitalization of the Russian enterprises in modern conditions//the Bulletin of the Saratov state social and economic university. 2018. No. 3 (72). Access mode: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-tsifrovizatsii-rossiyskih-predpriyatiy-v-sovremennyh-usloviyah (date of the address: 05.05.2019).
  3. Krylov, S.I. Financial analysis [Electronic resource]: manual / S.I. Krylov. — Electron. text data. — Yekaterinburg: Ural Federal University, EBS DIA, 2016. — 160 with. — 978-5-7996-1614-4. — Access mode: http://www.iprbookshop.ru/68507.html (date of the address: 15.05.2019)
  4. Mitrovic S. Specifics of integration of technologies of business intelligence and big data in processes of the economic analysis//Business informatics. 2017. No. 4 (42). Page 40-46. Access mode: https://cyberleninka.ru/article/v/spetsifika-integratsii-tehnologiy-biznes-intellekta-i-bolshih-dannyh-v-protsessy-ekonomicheskogo-analiza (date of the address: 04.05.2019)
  5. Review of the section "Data management": research magazine InformationWeek.com [Electronic resource]//access Mode: https://informationweek.com/data-management.asp (date of the address: 06.05.2019)

  vakperechen

ОБНОВЛЕННЫЙ СПИСОК ВАК 2016 г.
ОТ 19.04.2016  >> ПРОСМОТРЕТЬ
tass
 
ПО ВОПРОСАМ ПУБЛИКАЦИИ СТАТЕЙ И СОТРУДНИЧЕСТВА ОБРАЩАЙТЕСЬ:
skype SKYPE: vak-uecs
e-mail
MAIL: info@uecs.ru
phone
+7 (928) 340 99 00
 

АРХИВ НОМЕРОВ

(01) УЭкС, 1/2005
(02) УЭкС, 2/2005
(03) УЭкС, 3/2005
(04) УЭкС, 4/2005
(05) УЭкС, 1/2006
(06) УЭкС, 2/2006
(07) УЭкС, 3/2006
(08) УЭкС, 4/2006
(09) УЭкС, 1/2007
(10) УЭкС, 2/2007
(11) УЭкС, 3/2007
(12) УЭкС, 4/2007
(13) УЭкС, 1/2008
(14) УЭкС, 2/2008
(15) УЭкС, 3/2008
(16) УЭкС, 4/2008
(17) УЭкС, 1/2009
(18) УЭкС, 2/2009
(19) УЭкС, 3/2009
(20) УЭкС, 4/2009
(21) УЭкС, 1/2010
(22) УЭкС, 2/2010
(23) УЭкС, 3/2010
(24) УЭкС, 4/2010
(25) УЭкС, 1/2011
(26) УЭкС, 2/2011
(27) УЭкС, 3/2011
(28) УЭкС, 4/2011
(29) УЭкС, 5/2011
(30) УЭкС, 6/2011
(31) УЭкС, 7/2011
(32) УЭкС, 8/2011
(33) УЭкС, 9/2011
(34) УЭкС, 10/2011
(35) УЭкС, 11/2011
(36) УЭкС, 12/2011
(37) УЭкС, 1/2012
(38) УЭкС, 2/2012
(39) УЭкС, 3/2012
(40) УЭкС, 4/2012
(41) УЭкС, 5/2012
(42) УЭкС, 6/2012
(43) УЭкС, 7/2012
(44) УЭкС, 8/2012
(45) УЭкС, 9/2012
(46) УЭкС, 10/2012
(47) УЭкС, 11/2012
(48) УЭкС, 12/2012
(49) УЭкС, 1/2013
(50) УЭкС, 2/2013
(51) УЭкС, 3/2013
(52) УЭкС, 4/2013
(53) УЭкС, 5/2013
(54) УЭкС, 6/2013
(55) УЭкС, 7/2013
(56) УЭкС, 8/2013
(57) УЭкС, 9/2013
(58) УЭкС, 10/2013
(59) УЭкС, 11/2013
(60) УЭкС, 12/2013
(61) УЭкС, 1/2014
(62) УЭкС, 2/2014
(63) УЭкС, 3/2014
(64) УЭкС, 4/2014
(65) УЭкС, 5/2014
(66) УЭкС, 6/2014
(67) УЭкС, 7/2014
(68) УЭкС, 8/2014
(69) УЭкС, 9/2014
(70) УЭкС, 10/2014
(71) УЭкС, 11/2014
(72) УЭкС, 12/2014
(73) УЭкС, 1/2015
(74) УЭкС, 2/2015
(75) УЭкС, 3/2015
(76) УЭкС, 4/2015
(77) УЭкС, 5/2015
(78) УЭкС, 6/2015
(79) УЭкС, 7/2015
(80) УЭкС, 8/2015
(81) УЭкС, 9/2015
(82) УЭкС, 10/2015
(83) УЭкС, 11/2015
(84) УЭкС, 11(2)/2015
(85) УЭкС,3/2016
(86) УЭкС, 4/2016
(87) УЭкС, 5/2016
(88) УЭкС, 6/2016
(89) УЭкС, 7/2016
(90) УЭкС, 8/2016
(91) УЭкС, 9/2016
(92) УЭкС, 10/2016
(93) УЭкС, 11/2016
(94) УЭкС, 12/2016
(95) УЭкС, 1/2017
(96) УЭкС, 2/2017
(97) УЭкС, 3/2017
(98) УЭкС, 4/2017
(99) УЭкС, 5/2017
(100) УЭкС, 6/2017
(101) УЭкС, 7/2017
(102) УЭкС, 8/2017
(103) УЭкС, 9/2017
(104) УЭкС, 10/2017
(105) УЭкС, 11/2017
(106) УЭкС, 12/2017
(107) УЭкС, 1/2018
(108) УЭкС, 2/2018
(109) УЭкС, 3/2018
(110) УЭкС, 4/2018
(111) УЭкС, 5/2018
(112) УЭкС, 6/2018
(113) УЭкС, 7/2018
(114) УЭкС, 8/2018
(115) УЭкС, 9/2018
(116) УЭкС, 10/2018
(117) УЭкС, 11/2018
(118) УЭкС, 12/2018
(119) УЭкС, 1/2019
(120) УЭкС, 2/2019
(03) УЭкС, 3/2019
(04) УЭкС, 4/2019
(05) УЭкС, 5/2019
(06) УЭкС, 6/2019
(07) УЭкС, 7/2019
(08) УЭкС, 8/2019
(09) УЭкС, 9/2019
(10) УЭкС, 10/2019
(11) УЭкС, 11/2019
(12) УЭкС, 12/2019

 Федеральная служба по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций

№ регистрации СМИ ЭЛ №ФС77-35217 от 06.02.2009 г.       ISSN: 1999-4516