Распечатать Рекомендовать

Математические и инструментальные методы экономики

  • Использование нейросетей в прогнозировании работы предприятий легкой промышленности

    Title: The use of neural networks in the prediction of the enterprises of light industry Title Использование нейросетей в прогнозировании работы предприятий легкой промышленности
    30.12.07 Шарстнев Владимир Леонидович , Вардомацкая Елена Юрьевна Sharstnev V.L.
    Vardamatskaya E.Yu.
    № гос.рег.статьи: 0420700034/0028 Математические и инструментальные методы экономики | (12) УЭкС, 4/2007 Прочитано: 10444 раз
    Основная цель изучения рядов динамики заключается в прогнозировании их развития. При этом следует учитывать некоторые моменты: хороший прогноз можно получить практически только для детерминированного ряда, развитие которого и так известно; прогноз предполагает, что в будущем не произойдет каких-либо существенных изменений факторов, которые могут повлиять на ряд; как правило, отдача от прогнозирования достигается при применении комплексных решений, включающих не только методы прогноза, но и средства оптимизации. Использование нейронных сетей в анализе временных рядов имеет смысл в тех случаях, когда: исходный ряд представлен достаточно большим количеством переменных; нет возможности выявить цикличность ряда; необходимы как можно более точные результаты анализа. The main objective of studying of numbers of dynamics consists in forecasting of their development. Thus it is necessary to consider some moments: the good forecast can be received practically only for the determined number, which development and so it is known; the forecast assumes, that in the future there will be no essential changes of factors which can affect a number; as a rule, return from forecasting is reached at application of the complex decisions including not only methods of the forecast, but also optimisation means. Use of neural networks in the analysis of time numbers makes sense when: an initial number is presented by enough considerable quantity of variables; there is no possibility to reveal recurrence of a number; as more as possible exact results of the analysis are necessary.

    Использование нейросетей в прогнозировании работы предприятий легкой промышленности Аннотация: Основная цель изучения рядов динамики заключается в прогнозировании их развития. При этом следует учитывать некоторые моменты: хороший прогноз можно получить практически только для детерминированного ряда, развитие которого и так известно; прогноз предполагает, что в будущем не произойдет каких-либо существенных изменений факторов, которые могут повлиять на ряд; как правило, отдача от прогнозирования достигается при применении комплексных решений, включающих не только методы прогноза, но и средства оптимизации. Использование нейронных сетей в анализе временных рядов имеет смысл в тех случаях, когда: исходный ряд представлен достаточно большим ко...

    Подробнее ...
    Ключевые слова нейросети, прогнозирование, нейромодели Keywords: neironetworks, forecasting, neiromodels
  • Использование спирали развития в виде n - кратно циклической би-спирали информации в борьбе с энтропией и хаосом в системных исследованиях экономики и управления

    Title: THE USE OF A SPIRAL OF DEVELOPMENT IN THE FORM OF THE N-FOLD CYCLIC BI-SPIRAL OF INFORMATION IN THE STRUGGLE AGAINST ENTROPY AND CHAOS IN THE SYSTEM STUDIES OF ECONOMICS AND MANAGEMENT Title Использование спирали развития в виде n - кратно циклической би-спирали информации в борьбе с энтропией и хаосом в системных исследованиях экономики и управления
    15.12.11 Глущенко Виталий Васильевич Glushenko V.V.
    № гос.рег.статьи: 0421100034/0508 Математические и инструментальные методы экономики | (36) УЭкС, 12/2011 Прочитано: 8365 раз
    В работе рассматриваются актуальные вопросы энтропии и хаоса в научных исследованиях и использования в борьбе с ними спирали развития в виде n -кратно циклической би-спирали информации. Дано определение точки сужения этой спирали, как точка–знания, уделено внимание философии системности в исследованиях иерархии и свойств экономических систем. The work is devoted to the topical issues of entropy and chaos in scientific research and use in the struggle with them spiral development in the form of the n-fold cyclic bi-spiral information. The definition of the point narrowing of this spiral, as a point-knowledge, focus on the philosophy of systematic approach in the studies of the hierarchy and properties of the economic systems.

    Использование спирали развития в виде n - кратно циклической би-спирали информации в борьбе с энтропией и хаосом в системных исследованиях экономики и управления THE USE OF A SPIRAL OF DEVELOPMENT IN THE FORM OF THE N-FOLD CYCLIC BI-SPIRAL OF INFORMATION IN THE STRUGGLE AGAINST ENTROPY AND CHAOS IN THE SYSTEM STUDIES OF ECONOMICS AND MANAGEMENT Глущенко Виталий Васильевич Адыгейский государственный университет, профессор кафедры экономики и управления, доктор технических наук, профессор, Действительный член РАЕН vitavas44@yandex.ru В работе рассматриваются актуальные вопросы энтропии и хаоса в научных исследованиях и использования в борьбе с ними спирали развития в виде n -кратно циклической би-спирали информации. Дано определе...

    Подробнее ...
    Ключевые слова экономическая система; спираль развития; тезаурус; информация; информационное поле; знания; энтропия; хаос; порядок; структура, иерархия классификации; философия исследования; нисходящие и восходящие алгоритмы; декомпозиция. Keywords: economic system; the spiral of development; a thesaurus; information; the information field; knowledge; entropy; chaos; order; structure; hierarchy of the classification; the philosophy of the research; descending and ascending algorithms; decomposition.
  • Исследование возможностей СКМ MAPLE для решения оптимизационных задач

    Title: Research opportunities SCM MAPLE for solving optimization problems Title Исследование возможностей СКМ MAPLE для решения оптимизационных задач
    15.06.05 В.Л.Шарстнев, Е.Ю.Вардомацкая V.L.Sharstnev
    E.Yu.Vardomatskaya
    Производственная программа предприятия должна обеспечивать максимально возможный объем продукции, низкую ее себестоимость, высокую рентабельность производства, производительность труда и другие показатели.В силу этого оптимальное решение по одному критерию может оказаться не лучшим по значениям показателей других критериев. Найти решение, в котором значения показателей эффективности были бы пусть неоптимальными, но наилучшими по выполнению всех критериев одновременно, можно в области компромисса между этими критериями. The enterprise production program should provide the greatest possible volume of production, its low cost price, high profitability of manufacture, labour productivity and other indicators. Owing to it the optimum decision by one criterion can appear not the best on values of indicators of other criteria. To find the decision in which values of indicators of efficiency would be let not optimum, but the best on performance of all criteria simultaneously, it is possible in the field of the compromise between these criteria.

    Исследование возможностей СКМ MAPLE для решения оптимизационных задач Аннотация: Производственная программа предприятия должна обеспечивать максимально возможный объем продукции, низкую ее себестоимость, высокую рентабельность производства, производительность труда и другие показатели.В силу этого оптимальное решение по одному критерию может оказаться не лучшим по значениям показателей других критериев. Найти решение, в котором значения показателей эффективности были бы пусть неоптимальными, но наилучшими по выполнению всех критериев одновременно, можно в области компромисса между этими критериями. Abstract: The enterprise production program should provide the greatest possible volume of production, its low cost price, high profitabili...

    Подробнее ...
    Ключевые слова оптимизация, программное обеспечение, прибыль Keywords: optimisation, software, profit
  • К вопросу о моделировании социальной, экономической и военной сфер государства

    Title: To a question modeling of social, economic and military parts the state Title К вопросу о моделировании социальной, экономической и военной сфер государства
    21.05.16 Пестун Ульян Анатольевич Pestun Ulun A.
    В работе представлена синтезированная модель взаимовлияния социальной, экономической и военной сфер государства. Приведен математический аппарат оценки устойчивости развития государства. This paper presents a synthesized model of mutual influence social, economic and military parts the state. Presented the mathematical apparatus of assessing the sustainability of the state.

    К вопросу о моделировании социальной, экономической и военной сфер государства To a question modeling of social, economic and military parts the state Пестун Ульян Анатольевич Pestun Ulun A. Аспирант Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия E-mail: Ulun2015@yandex.ru PhD student Peter the Great St.Petersburg Polytechnic University, St.Petersburg, Russia E-mail: Ulun2015@yandex.ru Аннотация: В работе представлена синтезированная модель взаимовлияния социальной, экономической и военной сфер государства. Приведен математический аппарат оценки устойчивости развития государства. Abstract: This paper presents a synthesized model of mutual influence social, economic and m...

    Подробнее ...
    Ключевые слова синтез, модель, оценка, фазовый портрет, фокус, точка абсолютной устойчивости. Keywords: synthesis, model evaluation phase portrait, focus point of absolute stability.
  • К вопросу об актуальности моделирования закономерностей социально-экономической коэволюции региональных структур

    Title: To a question of relevance of modeling of regularities of a social and economic koevolyution of regional structures Title К вопросу об актуальности моделирования закономерностей социально-экономической коэволюции региональных структур
    20.05.15 Брагина Зинаида Васильевна, Брут-Бруляко Александр Альбертович, Киселев Илья Константинович Bragina Zynaida Vasilyevna
    Brut-Brulyako Aleksandr Albertovich
    Kiselev Ilya Konstantinovich
    Предложено теоретическое и практическое обоснование необходимости и возможности моделирования закономерностей социально-экономической коэволюции региональных структур. Theoretical and practical justification of need and possibility of modeling of regularities of a social and economic koevolyution of regional structures is offered

    К вопросу об актуальности моделирования закономерностей социально-экономической коэволюции региональных структур To a question of relevance of modeling of regularities of a social and economic koevolyution of regional structures Брагина Зинаида Васильевна Проректор по науке Международной академии бизнеса и новых технологий, доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки Российской Федерации e - mail: bragzv@yandex.ru Bragina Zynaida Vasilyevna Vice rector for science of the International academy of business and new technologies, Doctor of Engineering, professor Брут-Бруляко Александр Альбертович Доцент кафедры экономики и управления Костромского государственного технологического университета, кандидат экономиче...

    Подробнее ...
    Ключевые слова региональное развитие, региональные различия, модели коэволюции, прикладные инструменты программного планирования. Keywords: regional development, regional distinctions, koevolyution models, applied instruments of program planning.
  • К вопросу распределительных механизмов в обществе: содержательная интерпретация модели "градуировки" коэффициента Джини

    Title: CONCEPTIONOF “FUNDAMENTALDISTRIBUTIONMECHANISM” INSOCIETY: EXPLANATION AND APPLICATIONS TO STATISTICAL DISTRIBUTIONS OF ECONOMIC SIZE FENOMENA Title К вопросу распределительных механизмов в обществе: содержательная интерпретация модели "градуировки" коэффициента Джини
    25.04.14 Милек О.В. Milek O.V.
    В работе приводится концепция «фундаментальных основ распределительных механизмов» в обществе, предложенная автором на основе модели «градуировки» коэффициента Джини Д.С. Шмерлинга, которая позволяет осуществить содержательную интерпретацию показателей расслоения населения. Приводится описание данной модели на примере атомарного коллектива. Предлагается анализ взаимосвязи концепции с некоторыми теоретическими распределениями, применяемыми к распределениям доходов. В рамках данной концепции предлагаетсяавторский подход определения«нормального» (допустимого) уровня неравенства в системе с точки зрения социального и экономического развития. In this paper based on Schmerling’s model of Gini-coefficient “graduations” conception of “fundamental distribution mechanism” is presented. Itgivesanabilitytointerpretcoefficientofinequality. A description of this model is given on an example of a monatomic society. A connection between this model and statistical distributions, applied to size distribution. In framework of this conception is given a hypothesis of “normal” level of inequality in system for social and economic developing.

    К ВОПРОСУ РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫХ МЕХАНИЗМОВ В ОБЩЕСТВЕ: СОДЕРЖАТЕЛЬНАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ МОДЕЛИ «ГРАДУИРОВКИ» КОЭФФИЦИЕНТА ДЖИНИ CONCEPTIONOF “FUNDAMENTALDISTRIBUTIONMECHANISM” INSOCIETY: EXPLANATION AND APPLICATIONS TO STATISTICAL DISTRIBUTIONS OF ECONOMIC SIZE FENOMENA Милек О.В. Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, старший преподаватель, O_milek@mail.ru Milek O.V. Finance University under The Government of The Russian Federation senior lecturer, O_milek@mail.ru Аннотация В работе приводится концепция «фундаментальных основ распределительных механизмов» в обществе, предложенная автором на основе модели «градуировки» коэффициента Джини Д.С. Шмерлинга, которая позволяет осуществить содержательную интерпре...

    Подробнее ...
    Ключевые слова Социально-экономическоенеравенствонаселения, распределениедоходов, коэффициентДжини, благосостояние населения, теоретические распределения, «избыточное» неравенство, «нормальное» неравенство Keywords: Inequality, income distribution, size distribution, Gini-coefficient, wealth, statistical distributions,“excessive” inequality
  • К проблеме использования ранговых алгоритмов для обработки экспертной информации

    Title: On the problem of the use of ranking algorithms for expert information processing Title К проблеме использования ранговых алгоритмов для обработки экспертной информации
    20.06.14 Ерасов Иван Владимирович Erasov Ivan Vladimirovich
    Рассматриваются примеры возникающих осложнений при использовании ранговых алгоритмов для обработки экспертной информации, С целью поиска эффективных коллективных решений предлагается использовать модифицированные алгоритмы на основе метода анализа иерархий. Разработанные алгоритмы используют в качестве исходной информации традиционные ранжировки объектов и не требуют от экспертов знания аппарата метода анализа иерархий, что позволяет, в частности, организовать сбор и обработку данных массовых социо-экономических опросов. The examples of complications arising when using rank algorithms for processing expertise, to find effective collective decision-making is proposed to use a modified algorithm based on the analytic hierarchy process. These algorithms are used as input objects and traditional rankings do not require expert knowledge of the device analytic hierarchy process that allows, in particular , to organize data collection and processing massive socio- economic surveys.

    К проблеме использования ранговых алгоритмов для обработки экспертной информации On the problem of the use of ranking algorithms for expert information processing Ерасов Иван Владимирович Аспирант кафедры прикладной информатики Института математики и информатики, ГБОУ ВПО Московский государственный педагогический университет, 115191, г. Москва, 2-й Тульский переулок, д. 4 Е-mail: OneSman7@gmail.com Erasov Ivan Vladimirovich Graduate student, Department of Applied Informatics, Institute of Mathematics and Informatics, Moscow City Teacher Training University, 115191, Moscow, 2nd Tula lane, 4 Е-mail: OneSman7@gmail.com Аннотация. Рассматриваются примеры возникающих осложнений при использовании ранговых алгоритмов для обработки эк...

    Подробнее ...
    Ключевые слова экспертная информация, ранговый алгоритм, коллективное решение, метод анализа иерархий. Keywords: expert information, ranking algorithm, collective decision, analytic hierarchy process.
  • Классификация задач оценки эффективности стратегических решений в условиях неопределенности и многокритериальности

    Title: Assess effectiveness tasks classification of strategic decisions making under uncertainty and multicriteria Title Классификация задач оценки эффективности стратегических решений в условиях неопределенности и многокритериальности
    16.11.13 Моисеева Ирина Викторовна Moiseeva Irina Viktorovna
    В статье рассматривается необходимость комплексного анализа и решения реальных экономических задач с учётом неопределенности внешней среды и многокритериальности. Многокритериальность ­­­­­описывается совокупностью критериев эффективности, имеющих противоречивый характер. В данном случае улучшение какого-либо критерия может сопровождаться ухудшением других показателей. В настоящей статье предлагается классификация задач выбора эффективных стратегических решений с помощью совокупности критериев и при наличии неопределенности внешней среды. The article discusses the need for complex analysis and solutions to real economic problems with the uncertainty of the environment and multicriteria. Multicriteria described by a set efficiency criteria that are contradictory. In this case, improvement of any criteria may be accompanied by a deterioration of other indicators. In this article we propose a tasks classification of effective strategic decisions choice-making by using a set of criteria and the presence of environment uncertainty.

    Классификация задач оценки эффективности стратегических решений в условиях неопределенности и многокритериальности Assess effectiveness tasks classification of strategic decisionsmaking under uncertainty and multicriteria Моисеева Ирина Викторовна старший преподаватель кафедры “Экономика, управление и финансы” ФГБОУ ВПО “Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева” lisa_ngtu@mail.ru Moiseeva Irina Viktorovna senior lecturer Economics, Management and Finance Department Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev lisa_ngtu@mail.ru Аннотация: В статье рассматривается необходимость комплексного анализа и решения реальных экономических задач с учётом неопределенности внешней среды ...

    Подробнее ...
    Ключевые слова принцип оптимальности, неопределенность внешней среды, стратегические решения, критерий эффективности, управляемые факторы многокритериальность Keywords: optimality principle, environment uncertainty, strategic decisions, efficiency criteria, manageable factors, multicriteria
  • Количественная оценка корпоративной социальной ответственности предприятий нефтегазового комплекса

    Title: Quantification of corporate social responsibility oil and gas companies Title Количественная оценка корпоративной социальной ответственности предприятий нефтегазового комплекса
    08.12.16 Матвеева Яна Андреевна, Воронов Дмитрий Сергеевич Matveeva Yana Andreevna
    Voronov Dmitry Sergeevich
    Данная работа посвящена вопросам сущности и организации корпоративной социальной ответственности (КСО) в связи с выходом отечественных предприятий на глобальные международные рынки. В работе рассмотрены нормативно-правовые аспекты в данной области применительно к российской и мировой практике. Проведен сравнительный анализ существующих методов оценки КСО в целях обеспечения конкурентоспособности предприятий. На основе проведенного анализа дана количественная оценка КСО. В публикации представлена адаптация динамического подхода в целях количественной оценки КСО отечественных компаний нефтегазового комплекса. This work is devoted to questions of the nature and organization of corporate social responsibility in connection with the release of domestic enterprises in the global international markets. The paper discusses the legal aspects of the art with respect to the Russian and international practice. A comparative analysis of existing methods of evaluation of corporate social responsibility in order to ensure the competitiveness of enterprises. Based on the analysis of quantitative estimation corporate social responsibility. The publication provides a dynamic adaptation of the approach in order to quantify the corporate social responsibility of Russian oil and gas companies.

    Количественная оценка корпоративной социальной ответственности предприятий нефтегазового комплекса Quantification of corporate social responsibility oil and gas companies Матвеева Яна Андреевна, Matveeva Yana Andreevna ФГБУН Институт экономики УрО РАН, г.Екатеринбург e-mail: 117995679@mail.ru Воронов Дмитрий Сергеевич, Voronov Dmitry Sergeevich НЧОУ ВО «Технический университет УГМК», г. Верхняя Пышма, e-mail: vds1234@yandex.ru Аннотация. Данная работа посвящена вопросам сущности и организации корпоративной социальной ответственности (КСО) в связи с выходом отечественных предприятий на глобальные международные рынки. В работе рассмотрены нормативно-правовые аспекты в данной области применительно к российской и миров...

    Подробнее ...
    Ключевые слова корпоративная социальная ответственность, динамический подход, социальные инвестиции, количественная оценка эффективности корпоративной социальной ответственности Keywords: corporate social responsibility, dynamic approach, social investments, quantitative assessment of the effectiveness of corporate social responsibility
  • Комбинированная схема экологического налогообложения и субсидирования предприятий производственного сектора

    Title: Combined scheme of environmental taxation and subsidies to enterprises of the manufacturing sector Title Комбинированная схема экологического налогообложения и субсидирования предприятий производственного сектора
    28.12.11 Горохова Наталья Витальевна Gorokhova Natalia Vitalevna
    № гос.рег.статьи: 0421100034/ Математические и инструментальные методы экономики | (36) УЭкС, 12/2011 Прочитано: 5941 раз
    В работе построена модель комбинированной схемы экологического регулирования, состоящая в эмиссионном налогообложении фирм-загрязнителей и субсидировании фирм научно-исследовательского сектора, разрабатывающих инновационные экологически чистые технологии. In this paper we develop mathematical model of a combined scheme of ecological regulation, which involves a tax on polluting firms and an abatement subsidy of innovating firms, designing innovative ecologically clean technologies.

    Комбинированная схема экологического налогообложения и субсидирования предприятий производственного сектора Горохова Наталья Витальевна старший преподаватель Российский государственный торгово-экономический университет (филиал в г. Пермь) e-mail: in63@mail.ru Аннотация: В работе построена модель комбинированной схемы экологического регулирования, состоящая в эмиссионном налогообложении фирм-загрязнителей и субсидировании фирм научно-исследовательского сектора, разрабатывающих инновационные экологически чистые технологии. Ключевые слова: модель, экологическое регулирование, налогообложение, субсидирование, оптимизация Abstract.In this paper we develop mathematical model of a combined scheme of ecological regulation, which inv...

    Подробнее ...
    Ключевые слова модель, экологическое регулирование, налогообложение, субсидирование, оптимизация Keywords: model, ecological regulation, taxation, subsidizing, optimization

Страница 10 из 43

  vakperechen

ОБНОВЛЕННЫЙ СПИСОК ВАК 2016 г.
ОТ 19.04.2016  >> ПРОСМОТРЕТЬ
tass
 
ПО ВОПРОСАМ ПУБЛИКАЦИИ СТАТЕЙ И СОТРУДНИЧЕСТВА ОБРАЩАЙТЕСЬ:
skype SKYPE: vak-uecs
e-mail
MAIL: info@uecs.ru
phone
+7 (928) 340 99 00
 

АРХИВ НОМЕРОВ

(01) УЭкС, 1/2005
(02) УЭкС, 2/2005
(03) УЭкС, 3/2005
(04) УЭкС, 4/2005
(05) УЭкС, 1/2006
(06) УЭкС, 2/2006
(07) УЭкС, 3/2006
(08) УЭкС, 4/2006
(09) УЭкС, 1/2007
(10) УЭкС, 2/2007
(11) УЭкС, 3/2007
(12) УЭкС, 4/2007
(13) УЭкС, 1/2008
(14) УЭкС, 2/2008
(15) УЭкС, 3/2008
(16) УЭкС, 4/2008
(17) УЭкС, 1/2009
(18) УЭкС, 2/2009
(19) УЭкС, 3/2009
(20) УЭкС, 4/2009
(21) УЭкС, 1/2010
(22) УЭкС, 2/2010
(23) УЭкС, 3/2010
(24) УЭкС, 4/2010
(25) УЭкС, 1/2011
(26) УЭкС, 2/2011
(27) УЭкС, 3/2011
(28) УЭкС, 4/2011
(29) УЭкС, 5/2011
(30) УЭкС, 6/2011
(31) УЭкС, 7/2011
(32) УЭкС, 8/2011
(33) УЭкС, 9/2011
(34) УЭкС, 10/2011
(35) УЭкС, 11/2011
(36) УЭкС, 12/2011
(37) УЭкС, 1/2012
(38) УЭкС, 2/2012
(39) УЭкС, 3/2012
(40) УЭкС, 4/2012
(41) УЭкС, 5/2012
(42) УЭкС, 6/2012
(43) УЭкС, 7/2012
(44) УЭкС, 8/2012
(45) УЭкС, 9/2012
(46) УЭкС, 10/2012
(47) УЭкС, 11/2012
(48) УЭкС, 12/2012
(49) УЭкС, 1/2013
(50) УЭкС, 2/2013
(51) УЭкС, 3/2013
(52) УЭкС, 4/2013
(53) УЭкС, 5/2013
(54) УЭкС, 6/2013
(55) УЭкС, 7/2013
(56) УЭкС, 8/2013
(57) УЭкС, 9/2013
(58) УЭкС, 10/2013
(59) УЭкС, 11/2013
(60) УЭкС, 12/2013
(61) УЭкС, 1/2014
(62) УЭкС, 2/2014
(63) УЭкС, 3/2014
(64) УЭкС, 4/2014
(65) УЭкС, 5/2014
(66) УЭкС, 6/2014
(67) УЭкС, 7/2014
(68) УЭкС, 8/2014
(69) УЭкС, 9/2014
(70) УЭкС, 10/2014
(71) УЭкС, 11/2014
(72) УЭкС, 12/2014
(73) УЭкС, 1/2015
(74) УЭкС, 2/2015
(75) УЭкС, 3/2015
(76) УЭкС, 4/2015
(77) УЭкС, 5/2015
(78) УЭкС, 6/2015
(79) УЭкС, 7/2015
(80) УЭкС, 8/2015
(81) УЭкС, 9/2015
(82) УЭкС, 10/2015
(83) УЭкС, 11/2015
(84) УЭкС, 11(2)/2015
(85) УЭкС,3/2016
(86) УЭкС, 4/2016
(87) УЭкС, 5/2016
(88) УЭкС, 6/2016
(89) УЭкС, 7/2016
(90) УЭкС, 8/2016
(91) УЭкС, 9/2016
(92) УЭкС, 10/2016
(93) УЭкС, 11/2016
(94) УЭкС, 12/2016
(95) УЭкС, 1/2017
(96) УЭкС, 2/2017
(97) УЭкС, 3/2017
(98) УЭкС, 4/2017
(99) УЭкС, 5/2017
(100) УЭкС, 6/2017
(101) УЭкС, 7/2017
(102) УЭкС, 8/2017
(103) УЭкС, 9/2017

 Федеральная служба по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций

№ регистрации СМИ ЭЛ №ФС77-35217 от 06.02.2009 г.       ISSN: 1999-4516