Распечатать Рекомендовать

Математические и инструментальные методы экономики

  • К вопросу распределительных механизмов в обществе: содержательная интерпретация модели "градуировки" коэффициента Джини

    Title: CONCEPTIONOF “FUNDAMENTALDISTRIBUTIONMECHANISM” INSOCIETY: EXPLANATION AND APPLICATIONS TO STATISTICAL DISTRIBUTIONS OF ECONOMIC SIZE FENOMENA Title К вопросу распределительных механизмов в обществе: содержательная интерпретация модели "градуировки" коэффициента Джини
    25.04.14 Милек О.В. Milek O.V.
    В работе приводится концепция «фундаментальных основ распределительных механизмов» в обществе, предложенная автором на основе модели «градуировки» коэффициента Джини Д.С. Шмерлинга, которая позволяет осуществить содержательную интерпретацию показателей расслоения населения. Приводится описание данной модели на примере атомарного коллектива. Предлагается анализ взаимосвязи концепции с некоторыми теоретическими распределениями, применяемыми к распределениям доходов. В рамках данной концепции предлагаетсяавторский подход определения«нормального» (допустимого) уровня неравенства в системе с точки зрения социального и экономического развития. In this paper based on Schmerling’s model of Gini-coefficient “graduations” conception of “fundamental distribution mechanism” is presented. Itgivesanabilitytointerpretcoefficientofinequality. A description of this model is given on an example of a monatomic society. A connection between this model and statistical distributions, applied to size distribution. In framework of this conception is given a hypothesis of “normal” level of inequality in system for social and economic developing.

    К ВОПРОСУ РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫХ МЕХАНИЗМОВ В ОБЩЕСТВЕ: СОДЕРЖАТЕЛЬНАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ МОДЕЛИ «ГРАДУИРОВКИ» КОЭФФИЦИЕНТА ДЖИНИ CONCEPTIONOF “FUNDAMENTALDISTRIBUTIONMECHANISM” INSOCIETY: EXPLANATION AND APPLICATIONS TO STATISTICAL DISTRIBUTIONS OF ECONOMIC SIZE FENOMENA Милек О.В. Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, старший преподаватель, O_milek@mail.ru Milek O.V. Finance University under The Government of The Russian Federation senior lecturer, O_milek@mail.ru Аннотация В работе приводится концепция «фундаментальных основ распределительных механизмов» в обществе, предложенная автором на основе модели «градуировки» коэффициента Джини Д.С. Шмерлинга, которая позволяет осуществить содержательную интерпре...

    Подробнее ...
    Ключевые слова Социально-экономическоенеравенствонаселения, распределениедоходов, коэффициентДжини, благосостояние населения, теоретические распределения, «избыточное» неравенство, «нормальное» неравенство Keywords: Inequality, income distribution, size distribution, Gini-coefficient, wealth, statistical distributions,“excessive” inequality
  • К проблеме использования ранговых алгоритмов для обработки экспертной информации

    Title: On the problem of the use of ranking algorithms for expert information processing Title К проблеме использования ранговых алгоритмов для обработки экспертной информации
    20.06.14 Ерасов Иван Владимирович Erasov Ivan Vladimirovich
    Рассматриваются примеры возникающих осложнений при использовании ранговых алгоритмов для обработки экспертной информации, С целью поиска эффективных коллективных решений предлагается использовать модифицированные алгоритмы на основе метода анализа иерархий. Разработанные алгоритмы используют в качестве исходной информации традиционные ранжировки объектов и не требуют от экспертов знания аппарата метода анализа иерархий, что позволяет, в частности, организовать сбор и обработку данных массовых социо-экономических опросов. The examples of complications arising when using rank algorithms for processing expertise, to find effective collective decision-making is proposed to use a modified algorithm based on the analytic hierarchy process. These algorithms are used as input objects and traditional rankings do not require expert knowledge of the device analytic hierarchy process that allows, in particular , to organize data collection and processing massive socio- economic surveys.

    К проблеме использования ранговых алгоритмов для обработки экспертной информации On the problem of the use of ranking algorithms for expert information processing Ерасов Иван Владимирович Аспирант кафедры прикладной информатики Института математики и информатики, ГБОУ ВПО Московский государственный педагогический университет, 115191, г. Москва, 2-й Тульский переулок, д. 4 Е-mail: OneSman7@gmail.com Erasov Ivan Vladimirovich Graduate student, Department of Applied Informatics, Institute of Mathematics and Informatics, Moscow City Teacher Training University, 115191, Moscow, 2nd Tula lane, 4 Е-mail: OneSman7@gmail.com Аннотация. Рассматриваются примеры возникающих осложнений при использовании ранговых алгоритмов для обработки эк...

    Подробнее ...
    Ключевые слова экспертная информация, ранговый алгоритм, коллективное решение, метод анализа иерархий. Keywords: expert information, ranking algorithm, collective decision, analytic hierarchy process.
  • Классификация задач оценки эффективности стратегических решений в условиях неопределенности и многокритериальности

    Title: Assess effectiveness tasks classification of strategic decisions making under uncertainty and multicriteria Title Классификация задач оценки эффективности стратегических решений в условиях неопределенности и многокритериальности
    16.11.13 Моисеева Ирина Викторовна Moiseeva Irina Viktorovna
    В статье рассматривается необходимость комплексного анализа и решения реальных экономических задач с учётом неопределенности внешней среды и многокритериальности. Многокритериальность ­­­­­описывается совокупностью критериев эффективности, имеющих противоречивый характер. В данном случае улучшение какого-либо критерия может сопровождаться ухудшением других показателей. В настоящей статье предлагается классификация задач выбора эффективных стратегических решений с помощью совокупности критериев и при наличии неопределенности внешней среды. The article discusses the need for complex analysis and solutions to real economic problems with the uncertainty of the environment and multicriteria. Multicriteria described by a set efficiency criteria that are contradictory. In this case, improvement of any criteria may be accompanied by a deterioration of other indicators. In this article we propose a tasks classification of effective strategic decisions choice-making by using a set of criteria and the presence of environment uncertainty.

    Классификация задач оценки эффективности стратегических решений в условиях неопределенности и многокритериальности Assess effectiveness tasks classification of strategic decisionsmaking under uncertainty and multicriteria Моисеева Ирина Викторовна старший преподаватель кафедры “Экономика, управление и финансы” ФГБОУ ВПО “Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева” lisa_ngtu@mail.ru Moiseeva Irina Viktorovna senior lecturer Economics, Management and Finance Department Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev lisa_ngtu@mail.ru Аннотация: В статье рассматривается необходимость комплексного анализа и решения реальных экономических задач с учётом неопределенности внешней среды ...

    Подробнее ...
    Ключевые слова принцип оптимальности, неопределенность внешней среды, стратегические решения, критерий эффективности, управляемые факторы многокритериальность Keywords: optimality principle, environment uncertainty, strategic decisions, efficiency criteria, manageable factors, multicriteria
  • Количественная оценка корпоративной социальной ответственности предприятий нефтегазового комплекса

    Title: Quantification of corporate social responsibility oil and gas companies Title Количественная оценка корпоративной социальной ответственности предприятий нефтегазового комплекса
    08.12.16 Матвеева Яна Андреевна, Воронов Дмитрий Сергеевич Matveeva Yana Andreevna
    Voronov Dmitry Sergeevich
    Данная работа посвящена вопросам сущности и организации корпоративной социальной ответственности (КСО) в связи с выходом отечественных предприятий на глобальные международные рынки. В работе рассмотрены нормативно-правовые аспекты в данной области применительно к российской и мировой практике. Проведен сравнительный анализ существующих методов оценки КСО в целях обеспечения конкурентоспособности предприятий. На основе проведенного анализа дана количественная оценка КСО. В публикации представлена адаптация динамического подхода в целях количественной оценки КСО отечественных компаний нефтегазового комплекса. This work is devoted to questions of the nature and organization of corporate social responsibility in connection with the release of domestic enterprises in the global international markets. The paper discusses the legal aspects of the art with respect to the Russian and international practice. A comparative analysis of existing methods of evaluation of corporate social responsibility in order to ensure the competitiveness of enterprises. Based on the analysis of quantitative estimation corporate social responsibility. The publication provides a dynamic adaptation of the approach in order to quantify the corporate social responsibility of Russian oil and gas companies.

    Количественная оценка корпоративной социальной ответственности предприятий нефтегазового комплекса Quantification of corporate social responsibility oil and gas companies Матвеева Яна Андреевна, Matveeva Yana Andreevna ФГБУН Институт экономики УрО РАН, г.Екатеринбург e-mail: 117995679@mail.ru Воронов Дмитрий Сергеевич, Voronov Dmitry Sergeevich НЧОУ ВО «Технический университет УГМК», г. Верхняя Пышма, e-mail: vds1234@yandex.ru Аннотация. Данная работа посвящена вопросам сущности и организации корпоративной социальной ответственности (КСО) в связи с выходом отечественных предприятий на глобальные международные рынки. В работе рассмотрены нормативно-правовые аспекты в данной области применительно к российской и миров...

    Подробнее ...
    Ключевые слова корпоративная социальная ответственность, динамический подход, социальные инвестиции, количественная оценка эффективности корпоративной социальной ответственности Keywords: corporate social responsibility, dynamic approach, social investments, quantitative assessment of the effectiveness of corporate social responsibility
  • Комбинированная схема экологического налогообложения и субсидирования предприятий производственного сектора

    Title: Combined scheme of environmental taxation and subsidies to enterprises of the manufacturing sector Title Комбинированная схема экологического налогообложения и субсидирования предприятий производственного сектора
    28.12.11 Горохова Наталья Витальевна Gorokhova Natalia Vitalevna
    № гос.рег.статьи: 0421100034/ Математические и инструментальные методы экономики | (36) УЭкС, 12/2011 Прочитано: 5150 раз
    В работе построена модель комбинированной схемы экологического регулирования, состоящая в эмиссионном налогообложении фирм-загрязнителей и субсидировании фирм научно-исследовательского сектора, разрабатывающих инновационные экологически чистые технологии. In this paper we develop mathematical model of a combined scheme of ecological regulation, which involves a tax on polluting firms and an abatement subsidy of innovating firms, designing innovative ecologically clean technologies.

    Комбинированная схема экологического налогообложения и субсидирования предприятий производственного сектора Горохова Наталья Витальевна старший преподаватель Российский государственный торгово-экономический университет (филиал в г. Пермь) e-mail: in63@mail.ru Аннотация: В работе построена модель комбинированной схемы экологического регулирования, состоящая в эмиссионном налогообложении фирм-загрязнителей и субсидировании фирм научно-исследовательского сектора, разрабатывающих инновационные экологически чистые технологии. Ключевые слова: модель, экологическое регулирование, налогообложение, субсидирование, оптимизация Abstract.In this paper we develop mathematical model of a combined scheme of ecological regulation, which inv...

    Подробнее ...
    Ключевые слова модель, экологическое регулирование, налогообложение, субсидирование, оптимизация Keywords: model, ecological regulation, taxation, subsidizing, optimization
  • Комплексная организационно-экономическая диагностика предприятия: теория и практика

    Title: Complex organizational-economic diagnostics of management by the organisation: the theoretical review and definition of stability of a definition Title Комплексная организационно-экономическая диагностика предприятия: теория и практика
    28.05.12 Екатерина Александровна Алпатова Ekaterina Aleksandrovna Alpatova
    № гос.рег.статьи: 0421200034/ Математические и инструментальные методы экономики | (41) УЭкС, 5/2012 Прочитано: 13585 раз
    предложен теоретический обзор, посвященный сопоставлению различных точек зрения исследователей на понятийную категорию «диагностика предприятия», предложено разграничение понятий, сопутствующих данной дефиниции, входящих в нее, как видовые понятия и имеющие пересечение объемов, выделена устойчивая дефиниция «комплексной организационно-экономической диагностики». the theoretical review devoted to comparison of the various points of view of researchers on a conceptual category «diagnostics of management by the organization» is offered, differentiation of the concepts accompanying the given definition, entering in it as specific concepts and having crossing of volumes, the steady definition of "complex organizational-economic diagnostics» is allocated is offered.

    Комплексная организационно-экономическая диагностика предприятия: теория и практика Complex organizational-economic diagnostics of management by the organisation: the theoretical review and definition of stability of a definition Екатерина Александровна Алпатова старший преподаватель кафедры менеджмента, Ростовский Государственный Экономический Университет (РИНХ), E-mail: Catherine-Alpatova1@yandex.ru Ekaterina Aleksandrovna Alpatova senior lecturer, department of management Rostov State Economic University (RINH), E-mail: Catherine-Alpatova1@yandex.ru Аннотация: предложен теоретический обзор, посвященный сопоставлению различных точек зрения исследователей на понятийную категорию «диагностика предприятия», предложено разграни...

    Подробнее ...
    Ключевые слова комплексная организационно-экономическая диагностика, экономическая диагностика, бизнес-диагностика, финансовая диагностика, антикризисная диагностика и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия, предприятие, функциональные зоны предприятия. Keywords: complex organizational-economic diagnostics, economic diagnostics, business diagnostics, financial diagnostics, anti-recessionary diagnostics and diagnostics of financial and economic activity of the organization, the organization, functional zones of the organization.
  • Комплексное применение технологий OLAP и Data Mining для поддержки принятия стратегических решений на мезоуровне экономики

    Title: Complex application of OLAP and Data Mining technologies for strategic decisions’ support at the mesoeconomic level Title Комплексное применение технологий OLAP и Data Mining для поддержки принятия стратегических решений на мезоуровне экономики
    30.07.12 Плетняков Вадим Александрович V.A. Pletnyakov
    № гос.рег.статьи: 0421200034/ Математические и инструментальные методы экономики | (43) УЭкС, 7/2012 Прочитано: 16169 раз
    В работе представлена методика анализа данных, основанная на комплексном применении технологий оперативной аналитической добычи знаний и методов интеллектуального анализа данных, позволяющая расширить аналитический потенциал систем поддержки принятия решений, используемых для поддержки стратегических решений, принимаемых при управлении мезоэкономическими системами. The methodology, based on the integrated application of On-Line Analysis Mining and Data Mining methods, is presented in the paper. It allows greater analytical potential of decision support systems, used for strategic decisions’ support in management of mesoeconomic systems.

    Комплексное применение технологий OLAP и Data Mining для поддержки принятия стратегических решений на мезоуровне экономики Complex application of OLAP and Data Mining technologies for strategic decisions’ support at the mesoeconomic level Плетняков Вадим Александрович аспирант кафедра прикладной информатики в экономике Южный федеральный университет v.a.pletnyakov@gmail.com Аннотация: В работе представлена методика анализа данных, основанная на комплексном применении технологий оперативной аналитической добычи знаний и методов интеллектуального анализа данных, позволяющая расширить аналитический потенциал систем поддержки принятия решений, используемых для поддержки стратегических решений, принимаемых при управлении мезоэкономич...

    Подробнее ...
    Ключевые слова системы поддержки принятия решений, интеллектуальный анализ данных, оперативная аналитическая добыча знаний, коллекции отчетов, объективные модели. Keywords: decision support systems, Data Mining, On-Line Analysis Mining, collections of reports, objective models.
  • Концептуальная модель системы диагностирования сетевых объектов: показатели и выбор совокупности параметров при формировании

    Title: Conceptual model of network diagnostic system include indicators and a selection of set of parameters in the formation Title Концептуальная модель системы диагностирования сетевых объектов: показатели и выбор совокупности параметров при формировании
    03.11.11 Глущенко Павел Витальевич P. V. Glushchenko
    № гос.рег.статьи: 0421100034/0482 Математические и инструментальные методы экономики | (35) УЭкС, 11/2011 Прочитано: 8364 раз
    В работе освещаются актуальные аспекты систем диагностирования, свойства, характеризующих и объект диагностирования как систему, рассмотрения объекта с позиций качества целевого функционирования. Предложены методы выбора показателей систем диагностирования и диагностических параметров сетевых объектов, примерная классификация диагностических моделей. The article discusses the main issues of application of systems of diagnostics, properties that characterize and object of diagnosis as a system, consideration of the subject from the standpoint of the quality of the target function. Proposed methods of choosing the parameters of systems of diagnosis and diagnostic parameters of network objects, approximate classification of diagnostic models.

    Концептуальная модель системы диагностирования сетевых объектов: показатели и выбор совокупности параметров при формировании Глущенко Павел Витальевич Сочинский государственный университет, доцент кафедры информационных технологий, кандидат технических наук, доцент, член-корреспондент РАЕН, e-mail: pglout@yandex.ru В работе освещаются актуальные аспекты систем диагностирования, свойства, характеризующих и объект диагностирования как систему, рассмотрения объекта с позиций качества целевого функционирования. Предложены методы выбора показателей систем диагностирования и диагностических параметров сетевых объектов, примерная классификация диагностических моделей. Ключевые слова: модель; система; диагностирование; пара...

    Подробнее ...
    Ключевые слова модель; система; диагностирование; параметр; показатели; качество; жизненный цикл; классификация. Keywords: model; system; diagnosis; parameter; indicators; quality; life cycle; classification.
  • Концептуальный подход к разработке прогнозов в индустрии гостеприимства и туризма

    Title: Conceptual approach to the forecasts development in hospitality industry and tourism Title Концептуальный подход к разработке прогнозов в индустрии гостеприимства и туризма
    12.10.16 Попов Леонид Алексеевич, Козлов Дмитрий Александрович, Романюк Антон Викторович Popov Leonid Alekseevich
    Kozlov Dmitry Aleksandrovich
    Romanyuk Anton Viktorovich
    Современная экономика индустрии гостеприимства и туризма подвержена влиянию множества внутренних и внешних факторов. Для оценки туристского спроса и других параметров рынка необходимы современные инструменты анализа и прогнозирования. Традиционные методические подходы не всегда дают положительные результаты. В статье раскрыта новый концептуальный подход к процессу разработки прогнозов индустрии гостеприимства и туризма на основе комплексного применения количественных, качественных методов прогнозирования, нейроагентных и облачных технологий. The modern economy of hospitality and tourism is affected by many internal and external factors. For the assessment of tourist demand and other market parameters it is necessary some modern tools of analysis and forecasting. Traditional methodological approaches do not always give positive results. This article reveals a new conceptual approach to the process of developing forecasts of hospitality and tourism based on the integrated use of quantitative, qualitative forecasting techniques, neuroagent and cloud technologies.

    Концептуальный подход к разработке прогнозов в индустрии гостеприимства и туризма Conceptual approach to the forecasts development in hospitality industry and tourism Попов Леонид Алексеевич Popov Leonid Alekseevich к.э.н., профессор, ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В. Плеханова» кафедра гостиничного и туристического бизнеса E-mail: popov@rea.ru Козлов Дмитрий Александрович Kozlov Dmitry Aleksandrovich к.э.н., доцент, ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В. Плеханова» кафедра гостиничного и туристического бизнеса E-mail: bwave@yandex.ru Романюк Антон Викторович Romanyuk Anton Viktorovich к.э.н., доцент, ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В. Плеханова» кафедра гостиничного и туристического бизнеса E-mail: romanyuk.av@rea.ru Аннотация Современная экономика индустри...

    Подробнее ...
    Ключевые слова прогнозирование, гостиничный бизнес, туризм, туристский спрос, нейроагент Keywords: forecasting, hotel business, tourism, tourist demand, neuroagent
  • Концепция "фундаментальных основ распределительных механизмов" в обществе:методологический подход и основные области применения

    Title: CONCEPT "FUNDAMENTALS OF MECHANISMS OF DISTRIBUTION"IN SOCIETY: A METODOLOGICAL APPROACH AND APPLICATIONS Title Концепция "фундаментальных основ распределительных механизмов" в обществе:методологический подход и основные области применения
    28.12.13 Милек О.В. Milek O.V.
    В статье представленаразработанная на основе модели «градуировки» коэффициента Джини Д.С. Шмерлинга авторская концепция «фундаментальных основ распределительных механизмов» (ФОРМ) в обществе, позволяющая содержательно интерпретировать уровень расслоения населения. Приводится описание данной модели на примере простейшего атомарного коллектива. Предлагаются методологические рекомендации использования концепции для различного типа задач, связанных с неравенством доходов населения. Продемонстрированы результаты расчетов параметров некоторых статистических распределений для различных типов систем по признаку ФОРМ. In this paper based on Schmerling’s model of Gini-coefficient “graduations” conception of “fundamental distribution mechanism” (FDM) is presented. It gives an ability to interpret coefficient of inequality. A description of this model is given on an example of a «monatomic society». Methodological recommendations are offered for the use of the concept for different types of tasks related to income inequality.Author shows link the "reparametrization" model with statistical distributions, applied to size distribution and presents the results of calculations of parameters.

    Концепция "фундаментальных основ распределительных механизмов" в обществе: методологический подход и основные области применения CONCEPT "FUNDAMENTALS OF MECHANISMS OF DISTRIBUTION"IN SOCIETY: A METODOLOGICAL APPROACH AND APPLICATIONS Милек О.В. Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, старший преподаватель, O_milek@mail.ru Milek O.V. Finance University under The Government of The Russian Federation senior lecturer, O_milek@mail.ru Аннотация В статье представленаразработанная на основе модели «градуировки» коэффициента Джини Д.С. Шмерлинга авторская концепция «фундаментальных основ распределительных механизмов» (ФОРМ) в обществе, позволяющая содержательно интерпретировать урове...

    Подробнее ...
    Ключевые слова Социально-экономическая дифференциация населения, распределение ресурсов, коэффициент Джини, бедность, экономическое развитие, неравенство, перераспределение доходов, статистические распределения ресурсов населения, «избыточное неравенство» Keywords: Inequality, income distribution, size distribution, Gini-coefficient, wealth, statistical distributions, “excessive” inequality, poverty, income redistribution, mathematical distribution, economic development

Страница 10 из 41

  vakperechen

ОБНОВЛЕННЫЙ СПИСОК ВАК 2016 г.
ОТ 19.04.2016  >> ПРОСМОТРЕТЬ
tass
 
ПО ВОПРОСАМ ПУБЛИКАЦИИ СТАТЕЙ И СОТРУДНИЧЕСТВА ОБРАЩАЙТЕСЬ:
skype SKYPE: vak-uecs
e-mail
MAIL: info@uecs.ru
phone
+7 (928) 340 99 00
 

АРХИВ НОМЕРОВ

(01) УЭкС, 1/2005
(02) УЭкС, 2/2005
(03) УЭкС, 3/2005
(04) УЭкС, 4/2005
(05) УЭкС, 1/2006
(06) УЭкС, 2/2006
(07) УЭкС, 3/2006
(08) УЭкС, 4/2006
(09) УЭкС, 1/2007
(10) УЭкС, 2/2007
(11) УЭкС, 3/2007
(12) УЭкС, 4/2007
(13) УЭкС, 1/2008
(14) УЭкС, 2/2008
(15) УЭкС, 3/2008
(16) УЭкС, 4/2008
(17) УЭкС, 1/2009
(18) УЭкС, 2/2009
(19) УЭкС, 3/2009
(20) УЭкС, 4/2009
(21) УЭкС, 1/2010
(22) УЭкС, 2/2010
(23) УЭкС, 3/2010
(24) УЭкС, 4/2010
(25) УЭкС, 1/2011
(26) УЭкС, 2/2011
(27) УЭкС, 3/2011
(28) УЭкС, 4/2011
(29) УЭкС, 5/2011
(30) УЭкС, 6/2011
(31) УЭкС, 7/2011
(32) УЭкС, 8/2011
(33) УЭкС, 9/2011
(34) УЭкС, 10/2011
(35) УЭкС, 11/2011
(36) УЭкС, 12/2011
(37) УЭкС, 1/2012
(38) УЭкС, 2/2012
(39) УЭкС, 3/2012
(40) УЭкС, 4/2012
(41) УЭкС, 5/2012
(42) УЭкС, 6/2012
(43) УЭкС, 7/2012
(44) УЭкС, 8/2012
(45) УЭкС, 9/2012
(46) УЭкС, 10/2012
(47) УЭкС, 11/2012
(48) УЭкС, 12/2012
(49) УЭкС, 1/2013
(50) УЭкС, 2/2013
(51) УЭкС, 3/2013
(52) УЭкС, 4/2013
(53) УЭкС, 5/2013
(54) УЭкС, 6/2013
(55) УЭкС, 7/2013
(56) УЭкС, 8/2013
(57) УЭкС, 9/2013
(58) УЭкС, 10/2013
(59) УЭкС, 11/2013
(60) УЭкС, 12/2013
(61) УЭкС, 1/2014
(62) УЭкС, 2/2014
(63) УЭкС, 3/2014
(64) УЭкС, 4/2014
(65) УЭкС, 5/2014
(66) УЭкС, 6/2014
(67) УЭкС, 7/2014
(68) УЭкС, 8/2014
(69) УЭкС, 9/2014
(70) УЭкС, 10/2014
(71) УЭкС, 11/2014
(72) УЭкС, 12/2014
(73) УЭкС, 1/2015
(74) УЭкС, 2/2015
(75) УЭкС, 3/2015
(76) УЭкС, 4/2015
(77) УЭкС, 5/2015
(78) УЭкС, 6/2015
(79) УЭкС, 7/2015
(80) УЭкС, 8/2015
(81) УЭкС, 9/2015
(82) УЭкС, 10/2015
(83) УЭкС, 11/2015
(84) УЭкС, 11(2)/2015
(85) УЭкС,3/2016
(86) УЭкС, 4/2016
(87) УЭкС, 5/2016
(88) УЭкС, 6/2016
(89) УЭкС, 7/2016
(90) УЭкС, 8/2016
(91) УЭкС, 9/2016
(92) УЭкС, 10/2016
(93) УЭкС, 11/2016
(94) УЭкС, 12/2016
(95) УЭкС, 1/2017

№ регистрации СМИ: ЭЛ №ФС77-35217 от 06.02.2009 г.   ISSN: 1999-4516