Распечатать Рекомендовать

Математические и инструментальные методы экономики

  • Использование агрегированных экономических благ постоянной ценности для хеджирования меновых рисков

    Title: USING OF AGGREGATED ECONOMICAL GOODS WITH CONSTANT VALUE FOR EXCHANGE RISKS HEDGING Title Использование агрегированных экономических благ постоянной ценности для хеджирования меновых рисков
    08.12.12 Бубенко Екатерина Александровна, Хованов Николай Васильевич Bubenko Ekaterina
    Hovanov Nikolai
    Описывается новый метод хеджирования меновых рисков, основанный на использовании стабильных агрегированных экономических благ. Приводится пример эффективного использования этого метода для хеджирования валютных рисков долгосрочного контракта. A new method for exchange risks hedging is presented, this method being based on stable aggregated economical goods using. An example of the method’s application for a long-term contract’s currency risks hedging is represented.

    Использование агрегированных экономических благ постоянной ценности для хеджирования меновых рисков* USING OF AGGREGATED ECONOMICAL GOODS WITH CONSTANT VALUE FOR EXCHANGE RISKS HEDGING* Работа выполнена при поддержке РФФИ (Проект 10-06-00130) Бубенко Екатерина Александровна студент кафедры экономической кибернетики Санкт-Петербургский государственный университет bubenko.ekaterina@gmail.com Хованов Николай Васильевич доктор физико-математических наук, профессор кафедры экономической кибернетики Санкт-Петербургский государственный университет nick@polyidea.com Аннотация Описывается новый метод хеджирования меновых рисков, основанный на использовании стабильных агрегированных экономических благ. Приводится...

    Подробнее ...
    Ключевые слова стабильное агрегированное благо, мультипликативные индексы меновой ценности, функция хеджирования валютных рисков Keywords: stable aggregated good, multiplicative indices of exchange-value, function of currency risks hedging
  • Использование имитационной балансовой модели для решения задачи стресс-тестирования банка

    Title: Using a simulation model of the book to solve the problem of the bank stress tests Title Использование имитационной балансовой модели для решения задачи стресс-тестирования банка
    14.02.12 Ефремова Татьяна Александровна, Шимановский Константин Викторович Tatyana Efremova
    Shymanowski Konstantin
    № гос.рег.статьи: 0421200034/0056 Математические и инструментальные методы экономики | (38) УЭкС, 2/2012 Прочитано: 16355 раз
    В статье рассматриваются вопросы моделирования финансово-экономического состояния банка для заданной макроэкономической ситуации. Авторами предложена собственная имитационная модель банка, которая позволяет определить способность финансово-кредитных учреждений противостоять стрессовым макроэкономическим событиям (шокам) в условиях распространения кризисных явлений. В качестве экономико-математического аппарата предлагаемой авторами модели применяются регрессионные и балансовые уравнения, а также теория копул. This article is about modeling of financial and economic performance of the bank for a specific macroeconomic situation. The authors introduce their own bank simulation model. It allows experts to determine financial institutions' ability to withstand stress macroeconomic events (shocks) under financial crisis phenomena. The economic and mathematical modeling tool is based on the regression and balance equations and the Copula theory.

    Использование имитационной балансовой модели для решения задачи стресс-тестирования банка Ефремова Татьяна Александровна, заместитель руководителя лаборатории финансового моделирования и управления рисками компани и «Прогноз» (Prognoz Risk Lab) Шимановский Константин Викторович и.о. руководителя проектов направления решений для банковских структур компании «Прогноз» В статье рассматриваются вопросы моделирования финансово-экономического состояния банка для заданной макроэкономической ситуации. Авторами предложена собственная имитационная модель банка, которая позволяет определить способность финансово-кредитных учреждений противостоять стрессовым макроэкономическим событиям (шокам) в условиях распространения кризисных явлений. В ...

    Подробнее ...
    Ключевые слова макроэкономический стрессовый сценарий, имитационная модель банка, агрегированный баланс банка, копулы. Keywords: macroeconomic stress, bank simulation model, bank aggregate balance, copulas.
  • Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования американского фондового рынка в период кризиса

    Title: Predicting the Falling U.S. Stock Market via Artificial Neural Networks Title Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования американского фондового рынка в период кризиса
    09.11.12 Головачев С.С. Golovachyov S.S.
    № гос.рег.статьи: 0421200034/ (47) УЭкС, 11/2012 | Математические и инструментальные методы экономики Прочитано: 21424 раз
    В статье рассматривается применение искусственных нейронных сетей на американском фондовом рынке во время мирового финансового кризиса. За основу модели взяты карты самоорганизации (сеть Кохонена) с использованием методов главных компонент и различными вариантами обучения. Также анализируется возможность прогнозирования американского фондового рынка на длительном (10 лет) промежутке времени – для этого в модель добавляется синергетическая сеть Хакена и закладываются элементы из теории информации. Полученные результаты позволяют говорить о разработке новой эффективной искусственной нейронной сети – сети Кохонена-Хакена In this paper the application of artificial neural networks on the U.S. stock market during the financial crisis is analyzed. Self-organizing maps were chosen as the basis for predicting model with the application of Principal Component Analysis and various training methods. The paper also focuses on application of synergetic Haken network which was added to the model for long-term (10 years) predicting as well as some elements related to the information theory. Judging from the predicting results we may talk about the development of a new efficient neural network – Kohonen-Haken network.

    Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования американского фондового рынка в период кризиса Predicting the Falling U.S. Stock Market via Artificial Neural Networks Головачев С.С. Аспирант кафедры Международных валютно-финансовых отношений факультета МЭ и МП НИУ-ВШЭ serg_golovachev@mail.ru Аннотация В статье рассматривается применение искусственных нейронных сетей на американском фондовом рынке во время мирового финансового кризиса. За основу модели взяты карты самоорганизации (сеть Кохонена) с использованием методов главных компонент и различными вариантами обучения. Также анализируется возможность прогнозирования американского фондового рынка на длительном (10 лет) промежутке времени – для этого в моде...

    Подробнее ...
    Ключевые слова искусственные нейронные сети, карты самоорганизации, сеть Кохонена, метод главных компонент, сеть Хакена, относительная энтропия. Keywords: artificial neural networks, self-organizing maps, Kohonen network, Principal Component Analysis, relative entropy.
  • Использование нейросетей в прогнозировании работы предприятий легкой промышленности

    Title: The use of neural networks in the prediction of the enterprises of light industry Title Использование нейросетей в прогнозировании работы предприятий легкой промышленности
    30.12.07 Шарстнев Владимир Леонидович , Вардомацкая Елена Юрьевна Sharstnev V.L.
    Vardamatskaya E.Yu.
    № гос.рег.статьи: 0420700034/0028 Математические и инструментальные методы экономики | (12) УЭкС, 4/2007 Прочитано: 12399 раз
    Основная цель изучения рядов динамики заключается в прогнозировании их развития. При этом следует учитывать некоторые моменты: хороший прогноз можно получить практически только для детерминированного ряда, развитие которого и так известно; прогноз предполагает, что в будущем не произойдет каких-либо существенных изменений факторов, которые могут повлиять на ряд; как правило, отдача от прогнозирования достигается при применении комплексных решений, включающих не только методы прогноза, но и средства оптимизации. Использование нейронных сетей в анализе временных рядов имеет смысл в тех случаях, когда: исходный ряд представлен достаточно большим количеством переменных; нет возможности выявить цикличность ряда; необходимы как можно более точные результаты анализа. The main objective of studying of numbers of dynamics consists in forecasting of their development. Thus it is necessary to consider some moments: the good forecast can be received practically only for the determined number, which development and so it is known; the forecast assumes, that in the future there will be no essential changes of factors which can affect a number; as a rule, return from forecasting is reached at application of the complex decisions including not only methods of the forecast, but also optimisation means. Use of neural networks in the analysis of time numbers makes sense when: an initial number is presented by enough considerable quantity of variables; there is no possibility to reveal recurrence of a number; as more as possible exact results of the analysis are necessary.

    Использование нейросетей в прогнозировании работы предприятий легкой промышленности Аннотация: Основная цель изучения рядов динамики заключается в прогнозировании их развития. При этом следует учитывать некоторые моменты: хороший прогноз можно получить практически только для детерминированного ряда, развитие которого и так известно; прогноз предполагает, что в будущем не произойдет каких-либо существенных изменений факторов, которые могут повлиять на ряд; как правило, отдача от прогнозирования достигается при применении комплексных решений, включающих не только методы прогноза, но и средства оптимизации. Использование нейронных сетей в анализе временных рядов имеет смысл в тех случаях, когда: исходный ряд представлен достаточно большим ко...

    Подробнее ...
    Ключевые слова нейросети, прогнозирование, нейромодели Keywords: neironetworks, forecasting, neiromodels
  • Использование спирали развития в виде n - кратно циклической би-спирали информации в борьбе с энтропией и хаосом в системных исследованиях экономики и управления

    Title: THE USE OF A SPIRAL OF DEVELOPMENT IN THE FORM OF THE N-FOLD CYCLIC BI-SPIRAL OF INFORMATION IN THE STRUGGLE AGAINST ENTROPY AND CHAOS IN THE SYSTEM STUDIES OF ECONOMICS AND MANAGEMENT Title Использование спирали развития в виде n - кратно циклической би-спирали информации в борьбе с энтропией и хаосом в системных исследованиях экономики и управления
    15.12.11 Глущенко Виталий Васильевич Glushenko V.V.
    № гос.рег.статьи: 0421100034/0508 Математические и инструментальные методы экономики | (36) УЭкС, 12/2011 Прочитано: 9918 раз
    В работе рассматриваются актуальные вопросы энтропии и хаоса в научных исследованиях и использования в борьбе с ними спирали развития в виде n -кратно циклической би-спирали информации. Дано определение точки сужения этой спирали, как точка–знания, уделено внимание философии системности в исследованиях иерархии и свойств экономических систем. The work is devoted to the topical issues of entropy and chaos in scientific research and use in the struggle with them spiral development in the form of the n-fold cyclic bi-spiral information. The definition of the point narrowing of this spiral, as a point-knowledge, focus on the philosophy of systematic approach in the studies of the hierarchy and properties of the economic systems.

    Использование спирали развития в виде n - кратно циклической би-спирали информации в борьбе с энтропией и хаосом в системных исследованиях экономики и управления THE USE OF A SPIRAL OF DEVELOPMENT IN THE FORM OF THE N-FOLD CYCLIC BI-SPIRAL OF INFORMATION IN THE STRUGGLE AGAINST ENTROPY AND CHAOS IN THE SYSTEM STUDIES OF ECONOMICS AND MANAGEMENT Глущенко Виталий Васильевич Адыгейский государственный университет, профессор кафедры экономики и управления, доктор технических наук, профессор, Действительный член РАЕН vitavas44@yandex.ru В работе рассматриваются актуальные вопросы энтропии и хаоса в научных исследованиях и использования в борьбе с ними спирали развития в виде n -кратно циклической би-спирали информации. Дано определе...

    Подробнее ...
    Ключевые слова экономическая система; спираль развития; тезаурус; информация; информационное поле; знания; энтропия; хаос; порядок; структура, иерархия классификации; философия исследования; нисходящие и восходящие алгоритмы; декомпозиция. Keywords: economic system; the spiral of development; a thesaurus; information; the information field; knowledge; entropy; chaos; order; structure; hierarchy of the classification; the philosophy of the research; descending and ascending algorithms; decomposition.
  • Исследование возможностей СКМ MAPLE для решения оптимизационных задач

    Title: Research opportunities SCM MAPLE for solving optimization problems Title Исследование возможностей СКМ MAPLE для решения оптимизационных задач
    15.06.05 В.Л.Шарстнев, Е.Ю.Вардомацкая V.L.Sharstnev
    E.Yu.Vardomatskaya
    Производственная программа предприятия должна обеспечивать максимально возможный объем продукции, низкую ее себестоимость, высокую рентабельность производства, производительность труда и другие показатели.В силу этого оптимальное решение по одному критерию может оказаться не лучшим по значениям показателей других критериев. Найти решение, в котором значения показателей эффективности были бы пусть неоптимальными, но наилучшими по выполнению всех критериев одновременно, можно в области компромисса между этими критериями. The enterprise production program should provide the greatest possible volume of production, its low cost price, high profitability of manufacture, labour productivity and other indicators. Owing to it the optimum decision by one criterion can appear not the best on values of indicators of other criteria. To find the decision in which values of indicators of efficiency would be let not optimum, but the best on performance of all criteria simultaneously, it is possible in the field of the compromise between these criteria.

    Исследование возможностей СКМ MAPLE для решения оптимизационных задач Аннотация: Производственная программа предприятия должна обеспечивать максимально возможный объем продукции, низкую ее себестоимость, высокую рентабельность производства, производительность труда и другие показатели.В силу этого оптимальное решение по одному критерию может оказаться не лучшим по значениям показателей других критериев. Найти решение, в котором значения показателей эффективности были бы пусть неоптимальными, но наилучшими по выполнению всех критериев одновременно, можно в области компромисса между этими критериями. Abstract: The enterprise production program should provide the greatest possible volume of production, its low cost price, high profitabili...

    Подробнее ...
    Ключевые слова оптимизация, программное обеспечение, прибыль Keywords: optimisation, software, profit
  • Исследование различий социально-экономического развития субъектов Российской Федерации методами многомерного анализа данных на 2017 год

    Title: The study of differences in socio-economic development of constituent entities of the Russian Federation by methods of multivariate data analysis for 2017 Title Исследование различий социально-экономического развития субъектов Российской Федерации методами многомерного анализа данных на 2017 год
    09.06.18 Алексей Юрьевич Юдинцев, Трошкина Галина Николаевна Aleksey Yurievich Yudintsev
    Galina Nikolaevna Troshkina
    Статья посвящена анализу определения социально-экономических различий субъектов Российской Федерации. На основе данных статистического бюллетеня «Информация для ведения мониторинга социально-экономического положения субъектов Российской Федерации в январе – декабре 2017 года» Федеральной службы государственной статистики, характеризующих экономическое и социальное положение регионов, проведено исследование степени различий социально-экономического развития с использованием методов многомерного статистического анализа. Определены расположение, состав, статистические характеристики кластеров, степени схожести и различия субъектов РФ. The article is devoted to the analysis of determining socio-economic differences constituent entities of the Russian Federation. The authors have conducted comprehensive research of the degree of socio-economic development difference using multidimensional analysis methods based on the data of the Federal State Statistics Service. The authors define the location, composition, statistical characteristics of clusters, the degree of similarity and dissimilarity between the constituent entities of the Russian Federation.

    Исследование различий социально-экономического развития субъектов Российской Федерации методами многомерного анализа данных на 2017 год The study of differences in socio-economic development of constituent entities of the Russian Federation by methods of multivariate data analysis for 2017 Алексей Юрьевич Юдинцев Aleksey Yurievich Yudintsev к.ф.-м.н., доцент Алтайский государственный университет a_yudintsev@mail.ru Трошкина Галина Николаевна Galina Nikolaevna Troshkina к.т.н., доцент Алтайский государственный университет g_troshkina@mail.ru Аннотация Статья посвящена анализу определения социально-экономических различий субъектов Российской Федерации. На основе данных статистического бюллетеня «Информация для ведения монитори...

    Подробнее ...
    Ключевые слова социально-экономическое развитие регионов, межрегиональная дифференциация, кластерный анализ, факторный анализ, многомерный статистический анализ Keywords: regional socio-economic development, socio-economic disparities in regional development, interregional differentiation, cluster analysis, factor analysis, multidimensional statistical analysis
  • Исследование структуры циклической компоненты временного ряда потребления электроэнергии методами нелинейной динамики

    Title: Investigation of the structure of the cyclic component of the time series of electricity consumption using the methods of nonlinear dynamics Title Исследование структуры циклической компоненты временного ряда потребления электроэнергии методами нелинейной динамики
    26.02.18 Тамбиева Джанет Алиевна, Темирова Лилия Гумаровна, Кишмахова Мадина Алиевна, Салпагарова Джанетта Борисовна Tambieva Djannet Alievna
    Temirova Lilija Gumarovna
    Kishmakhova Madina Alievna
    Salpagarova Djanetta Borisovna
    В статье рассматриваются два подхода к определению структуры циклической компоненты временного ряда потребления электроэнергии. Подход основывается на методах теории фракталов и фазового анализа как наиболее адекватных инструментариев нелинейной динамики для рассматриваемого экономического процесса. Исследование иерархичности циклической компоненты осуществляется для исходного и агрегированного временного ряда потребления электроэнергии в отдельно взятом регионе. The paper considers two approaches to determining the structure of the cyclic component of the time series of electricity consumption. The approach is based on fractal theory and phase analysis methods as the most appropriate tool for nonlinear dynamics for the economic process under consideration. The hierarchy of the cyclic component is investigated for the initial and aggregated time series of electricity consumption in a particular region.

    Исследование структуры циклической компоненты временного ряда потребления электроэнергии методами нелинейной динамики Investigation of the structure of the cyclic component of the time series of electricity consumption using the methods of nonlinear dynamics Тамбиева Джанет Алиевна Tambieva Djannet Alievna д.э.н, к.ф-м.н., профессор Северо-Кавказская государственная гуманитарно-технологическая академия Темирова Лилия Гумаровна Temirova Lilija Gumarovna к.ф-м.н, доцент Северо-Кавказская государственная гуманитарно-технологическая академия Кишмахова Мадина Алиевна Kishmakhova Madina Alievna аспирантка Северо-Кавказская государственная гуманитарно-технологическая академия Салпагарова Джанетта Борисовна Salpagarova D...

    Подробнее ...
    Ключевые слова временной ряд, потребление электроэнергии, цикличность, иерархичность, фрактальный анализ, фазовый анализ. Keywords: time series,electricity consumption,cyclicity, hierarchy, fractal analysis, phase analysis.
  • К вопросу о моделировании социальной, экономической и военной сфер государства

    Title: To a question modeling of social, economic and military parts the state Title К вопросу о моделировании социальной, экономической и военной сфер государства
    21.05.16 Пестун Ульян Анатольевич Pestun Ulun A.
    В работе представлена синтезированная модель взаимовлияния социальной, экономической и военной сфер государства. Приведен математический аппарат оценки устойчивости развития государства. This paper presents a synthesized model of mutual influence social, economic and military parts the state. Presented the mathematical apparatus of assessing the sustainability of the state.

    К вопросу о моделировании социальной, экономической и военной сфер государства To a question modeling of social, economic and military parts the state Пестун Ульян Анатольевич Pestun Ulun A. Аспирант Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия E-mail: Ulun2015@yandex.ru PhD student Peter the Great St.Petersburg Polytechnic University, St.Petersburg, Russia E-mail: Ulun2015@yandex.ru Аннотация: В работе представлена синтезированная модель взаимовлияния социальной, экономической и военной сфер государства. Приведен математический аппарат оценки устойчивости развития государства. Abstract: This paper presents a synthesized model of mutual influence social, economic and m...

    Подробнее ...
    Ключевые слова синтез, модель, оценка, фазовый портрет, фокус, точка абсолютной устойчивости. Keywords: synthesis, model evaluation phase portrait, focus point of absolute stability.
  • К вопросу об актуальности моделирования закономерностей социально-экономической коэволюции региональных структур

    Title: To a question of relevance of modeling of regularities of a social and economic koevolyution of regional structures Title К вопросу об актуальности моделирования закономерностей социально-экономической коэволюции региональных структур
    20.05.15 Брагина Зинаида Васильевна, Брут-Бруляко Александр Альбертович, Киселев Илья Константинович Bragina Zynaida Vasilyevna
    Brut-Brulyako Aleksandr Albertovich
    Kiselev Ilya Konstantinovich
    Предложено теоретическое и практическое обоснование необходимости и возможности моделирования закономерностей социально-экономической коэволюции региональных структур. Theoretical and practical justification of need and possibility of modeling of regularities of a social and economic koevolyution of regional structures is offered

    К вопросу об актуальности моделирования закономерностей социально-экономической коэволюции региональных структур To a question of relevance of modeling of regularities of a social and economic koevolyution of regional structures Брагина Зинаида Васильевна Проректор по науке Международной академии бизнеса и новых технологий, доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки Российской Федерации e - mail: bragzv@yandex.ru Bragina Zynaida Vasilyevna Vice rector for science of the International academy of business and new technologies, Doctor of Engineering, professor Брут-Бруляко Александр Альбертович Доцент кафедры экономики и управления Костромского государственного технологического университета, кандидат экономиче...

    Подробнее ...
    Ключевые слова региональное развитие, региональные различия, модели коэволюции, прикладные инструменты программного планирования. Keywords: regional development, regional distinctions, koevolyution models, applied instruments of program planning.

Страница 10 из 44

  vakperechen

ОБНОВЛЕННЫЙ СПИСОК ВАК 2016 г.
ОТ 19.04.2016  >> ПРОСМОТРЕТЬ
tass
 
ПО ВОПРОСАМ ПУБЛИКАЦИИ СТАТЕЙ И СОТРУДНИЧЕСТВА ОБРАЩАЙТЕСЬ:
skype SKYPE: vak-uecs
e-mail
MAIL: info@uecs.ru
phone
+7 (928) 340 99 00
 

АРХИВ НОМЕРОВ

(01) УЭкС, 1/2005
(02) УЭкС, 2/2005
(03) УЭкС, 3/2005
(04) УЭкС, 4/2005
(05) УЭкС, 1/2006
(06) УЭкС, 2/2006
(07) УЭкС, 3/2006
(08) УЭкС, 4/2006
(09) УЭкС, 1/2007
(10) УЭкС, 2/2007
(11) УЭкС, 3/2007
(12) УЭкС, 4/2007
(13) УЭкС, 1/2008
(14) УЭкС, 2/2008
(15) УЭкС, 3/2008
(16) УЭкС, 4/2008
(17) УЭкС, 1/2009
(18) УЭкС, 2/2009
(19) УЭкС, 3/2009
(20) УЭкС, 4/2009
(21) УЭкС, 1/2010
(22) УЭкС, 2/2010
(23) УЭкС, 3/2010
(24) УЭкС, 4/2010
(25) УЭкС, 1/2011
(26) УЭкС, 2/2011
(27) УЭкС, 3/2011
(28) УЭкС, 4/2011
(29) УЭкС, 5/2011
(30) УЭкС, 6/2011
(31) УЭкС, 7/2011
(32) УЭкС, 8/2011
(33) УЭкС, 9/2011
(34) УЭкС, 10/2011
(35) УЭкС, 11/2011
(36) УЭкС, 12/2011
(37) УЭкС, 1/2012
(38) УЭкС, 2/2012
(39) УЭкС, 3/2012
(40) УЭкС, 4/2012
(41) УЭкС, 5/2012
(42) УЭкС, 6/2012
(43) УЭкС, 7/2012
(44) УЭкС, 8/2012
(45) УЭкС, 9/2012
(46) УЭкС, 10/2012
(47) УЭкС, 11/2012
(48) УЭкС, 12/2012
(49) УЭкС, 1/2013
(50) УЭкС, 2/2013
(51) УЭкС, 3/2013
(52) УЭкС, 4/2013
(53) УЭкС, 5/2013
(54) УЭкС, 6/2013
(55) УЭкС, 7/2013
(56) УЭкС, 8/2013
(57) УЭкС, 9/2013
(58) УЭкС, 10/2013
(59) УЭкС, 11/2013
(60) УЭкС, 12/2013
(61) УЭкС, 1/2014
(62) УЭкС, 2/2014
(63) УЭкС, 3/2014
(64) УЭкС, 4/2014
(65) УЭкС, 5/2014
(66) УЭкС, 6/2014
(67) УЭкС, 7/2014
(68) УЭкС, 8/2014
(69) УЭкС, 9/2014
(70) УЭкС, 10/2014
(71) УЭкС, 11/2014
(72) УЭкС, 12/2014
(73) УЭкС, 1/2015
(74) УЭкС, 2/2015
(75) УЭкС, 3/2015
(76) УЭкС, 4/2015
(77) УЭкС, 5/2015
(78) УЭкС, 6/2015
(79) УЭкС, 7/2015
(80) УЭкС, 8/2015
(81) УЭкС, 9/2015
(82) УЭкС, 10/2015
(83) УЭкС, 11/2015
(84) УЭкС, 11(2)/2015
(85) УЭкС,3/2016
(86) УЭкС, 4/2016
(87) УЭкС, 5/2016
(88) УЭкС, 6/2016
(89) УЭкС, 7/2016
(90) УЭкС, 8/2016
(91) УЭкС, 9/2016
(92) УЭкС, 10/2016
(93) УЭкС, 11/2016
(94) УЭкС, 12/2016
(95) УЭкС, 1/2017
(96) УЭкС, 2/2017
(97) УЭкС, 3/2017
(98) УЭкС, 4/2017
(99) УЭкС, 5/2017
(100) УЭкС, 6/2017
(101) УЭкС, 7/2017
(102) УЭкС, 8/2017
(103) УЭкС, 9/2017
(104) УЭкС, 10/2017
(105) УЭкС, 11/2017
(106) УЭкС, 12/2017
(107) УЭкС, 1/2018
(108) УЭкС, 2/2018
(109) УЭкС, 3/2018
(110) УЭкС, 4/2018
(111) УЭкС, 5/2018

 Федеральная служба по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций

№ регистрации СМИ ЭЛ №ФС77-35217 от 06.02.2009 г.       ISSN: 1999-4516