Распечатать Рекомендовать

Математические и инструментальные методы экономики

  • ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА «НАЛОГОВЫЙ УЧЕТ»: МЕТОДИКА И ИНСТРУМЕНТАРИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ СОВОКУПНОЙ СТОИМОСТИ ВЛАДЕНИЯ

    Title: Infomation system "Tax accounting": methodology and tools for assessing the total cost of ownership Title ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА «НАЛОГОВЫЙ УЧЕТ»: МЕТОДИКА И ИНСТРУМЕНТАРИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ СОВОКУПНОЙ СТОИМОСТИ ВЛАДЕНИЯ
    15.07.11 Родина Ольга Валерьевна Rodina O.V.
    № гос.рег.статьи: 0421100034/0219 Математические и инструментальные методы экономики | (31) УЭкС, 7/2011 Прочитано: 12774 раз
    В данной статье разрабатывается модель совокупной стоимости владения программным продуктом для автоматизации налогового учета, предлагается методическое и инструментальное обеспечение расчетов совокупной стоимости владения информационной системой налогового учета, проводится оценка совокупной стоимости владения информационной системой «Налоговый учет» In this article the model of TCO a software product for automation tax accounting is developed, the methodical and instrumental providing of calculations the total cost of ownership the information system of tax accounting is offered, the estimation the total cost of ownership the information system «Tax Accounting» is conducted.

    ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА «НАЛОГОВЫЙ УЧЕТ»: МЕТОДИКА И ИНСТРУМЕНТАРИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ СОВОКУПНОЙ СТОИМОСТИ ВЛАДЕНИЯ Родина Ольга Валерьевна кандидат экономических наук, доцент кафедры Экономической информатики и автоматизации управления Ростовский государственный экономический университет (РИНХ) e-mail: rodinaov@mail.ru Аннотация. В данной статье разрабатывается модель совокупной стоимости владения программным продуктом для автоматизации налогового учета, предлагается методическое и инструментальное обеспечение расчетов совокупной стоимости владения информационной системой налогового учета, проводится оценка совокупной стоимости владения информационной системой «Налоговый учет» . Abstract. In this article the model of TCO a ...

    Подробнее ...
    Ключевые слова совокупная стоимость владения, информационная система налогового учета, эксперт, треугольное распределение оценок, случайная величина, статистическая характеристика, обобщенное коллективное мнение, гистограмма, имитационное моделирование Keywords: Total Cost of Ownership, the information system of tax accounting, expert, triangular distributing of estimations, a random variable, statistical characteristic, the generalized collective opinion, histogram, simulation.
  • Информационно-аналитическая система оценки социально-экономического положения регионов (на примере Оренбургской области)

    Title: Information-analytical system assessing socio-economic climate of regions on the example of Orenburg region Title Информационно-аналитическая система оценки социально-экономического положения регионов (на примере Оренбургской области)
    27.12.16 Цыганова Ирина Александровна TsyganovaI. A.
    Российские регионы обладают существенным потенциалом развития, который при определенных условиях может стать дополнительным источником роста экономики страны. Регион в настоящее время является главным объектом экономических и политических отношений, и очень важно в этой ситуации определить специфику и приоритеты формирования региональной экономики. При формировании региональных программ социально-экономического развития региона необходимо провести анализ и оценку сложившейся социально-экономической ситуации региона. Для поддержки принятия решения по развитию региона предлагается использовать разработанную информационно-аналитическую систему. В системе в качестве инструмента оценки используется кластеризация муниципалитетов внутри региона. В работе выбран и обоснован метод кластеризации с минимаксной оптимизацией критериев качества разбиения. В результате работы системы формируются кластеры с определенным уровнем социально-экономического развития, и в зависимости от уровня определяются конкретные мероприятия и распределяются финансовые средства. Russian regions have significant development potential, which could become an additional growth driver of the national economy under specific conditions. Regional level is the focus of economic and political relations; in this context it is very important to determine the specifics and priorities of regional economy formation. It’s essential to carry out an analysis and assessment of socio-economic situation in the region while forming regional programs of regional socio-economic development. To support the decision-making on development of the region the author proposes using the developed information-analytical system. Therein the clustering process of municipalities within the region is used as an evaluation tool. The study selects and justifies clustering method with mini-max optimization of decomposition quality criteria. As a result, clusters with a certain level of social and economic development are formed. Depending on the level, the specific activities are defined and funds distribution is carried out.

    УДК338:332.122:(470.56) Информационно-аналитическая система оценки социально-экономического положения регионов (на примере Оренбургской области) Information-analytical system assessing socio-economic climate of regions on the example of Orenburg region Цыганова Ирина Александровна TsyganovaI. A. кандидат экономических наук доцент кафедры прикладной информатики в экономике и управлении ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет» Аннотация Российские регионы обладают существенным потенциалом развития, который при определенных условиях может стать дополнительным источником роста экономики страны. Регион в настоящее время является главным объектом экономических и политических отношений, и очень важно в этой ситуации определ...

    Подробнее ...
    Ключевые слова развитие региона, кластеризация, методы кластеризации, межкластерное расстояние информационно-аналитическая система Keywords: development of region, clustering, clustering methods, inter-cluster distance, information-analytical system
  • Информационно-консультационное обеспечение как фактор развития предпринимательства в АПК

    Title: Information and advisory support as a factor in the development of entrepreneurship in the agricultural sector Title Информационно-консультационное обеспечение как фактор развития предпринимательства в АПК
    15.12.10 Сиразетдинов И.С. Sirazetdinov I.S.
    В данной статье дан краткий обзор современного состояния информационно-консультационного обеспечения в АПК России и представлена концептуальная программа региональной поддержки и развития предпринимательства в системе АПК на примере Республики Башкортостан A brief review of modern information and consulting provision in agroindustrial complex of Russia is given in the article. A conceptual program of reginal support and business undertaking development in the system of agroindustrial complex on the example of the Republic of Bashkortostan is represented.

    Информационно-консультационное обеспечение как фактор развития предпринимательства в АПК Аннотация: В данной статье дан краткий обзор современного состояния информационно-консультационного обеспечения в АПК России и представлена концептуальная программа региональной поддержки и развития предпринимательства в системе АПК на примере Республики Башкортостан Ключевые слова: информационно-консультационное обеспечение, субъекты сельского предпринимательства, целевая программа государственной поддержки и развития малого предпринимательства в АПК Abstract: A brief review of modern information and consulting provision in agroindustrial complex of Russia is given in the article. A conceptual program of reginal support and business undertaking...

    Подробнее ...
    Ключевые слова информационно-консультационное обеспечение, субъекты сельского предпринимательства, целевая программа государственной поддержки и развития малого предпринимательства в АПК Keywords: information and consulting provision, subject of agrarian business undertaking, a special program of state support and development of small business undertaking in agroindustrial complex.
  • Информационно-логистические инструменты внутренней институциональной среды кооперативного сегмента экономики

    Title: Information and logistic tools of internal institutional environment of corporate segment of the economy Title Информационно-логистические инструменты внутренней институциональной среды кооперативного сегмента экономики
    16.10.10 Шадченко Наталья Юрьевна Shadchenko Natalia
    Важнейшей особенностью кооперативов является четко выраженная социальная направленность их деятельности. Она проявляется в самой природе кооперации: объединение труда работников ведет к росту его эффективности, к обеспечению лучших условий для реализации экономических интересов, как членов кооператива, так и всего общества в целом. The most important feature of cooperatives is a clear social orientation of their activities. It manifests itself in the very nature of cooperation: union workers leads to an increase in its effectiveness, to ensure the best conditions for the realization of economic interests, as members of the cooperative, as well as society as a whole.

    Информационно-логистические инструменты внутренней институциональной среды кооперативного сегмента экономики Аннотация: Важнейшей особенностью кооперативов является четко выраженная социальная направленность их деятельности. Она проявляется в самой природе кооперации: объединение труда работников ведет к росту его эффективности, к обеспечению лучших условий для реализации экономических интересов, как членов кооператива, так и всего общества в целом. Ключевые слова: кооперация;рационализация кооперативной торговли; информационное обеспечение управления предприятиями кооперации; логистическая интеграция; информационная инфраструктура рынка; корпоративные информационные системы управления. Abstract: The most important feature of cooperativ...

    Подробнее ...
    Ключевые слова кооперация;рационализация кооперативной торговли; информационное обеспечение управления предприятиями кооперации; логистическая интеграция; информационная инфраструктура рынка; корпоративные информационные системы управления. Keywords: cooperation, streamlining the cooperative trade information management software companies co-operation, logistic integration, information infrastructure market, corporate management information systems.
  • Информационно-логическая модель и анализ данных в сфере кинопроката

    Title: The datalogical models and data analysis in the film distribution sphere Title Информационно-логическая модель и анализ данных в сфере кинопроката
    15.04.15 Шолохова А.А., Свиркин М. В.
    Данная работа посвящена формализации области киноиндустрии, построению информационно-логической модели, отражающей взаимодействие основных бизнес-процессов в киноиндустрии. В соответствии с построенной моделью проведен анализ данных кинопроката одной из крупнейшей сети кинотеатров, выполнена кластеризация параметров кинофильмов. Результатом проведенного анализа является возможность для аналитиков сетей кинотеатров принимать объективные решения о кинопрокате для достижения большей прибыли. This paper is devoted to formalization of the area of film industry, construction of information-logical model that reflects the interaction of the main business processes in the industry. According to the constructed model the data of one of the biggest cinema network is analyzed, clustering of parameters of the films is performed. The result of the analysis is the ability of analysts of cinema's network to make objective decisions for achievement greater profits.

    Информационно-логическая модель и анализ данных в сфере кинопроката The datalogical models and data analysis in the film distribution sphere Шолохова А.А., аспирантка Санкт-Петербургского государственного университета, факультет прикладной математики – процессов управления E-mail:al.sholokhova@gmail.com Свиркин М. В., кандидат физико-математических наук, доцент Санкт-Петербургского государственного университета, факультет прикладной математики – процессов управления E-mail:smv01_01@mail.ru Аннотация: Данная работа посвящена формализации области киноиндустрии, построению информационно-логической модели, отражающей взаимодействие основных бизнес-процессов в киноиндустрии. В соответствии с построенной моделью проведен анализ да...

    Подробнее ...
    Ключевые слова киноиндустрия, информационно-логическая модель, кластеризация Keywords: film industry, information-logical model, clustering
  • Информационные технологии в управлении комплексными мелиорациями

    Title: Information technologies in the management of complex melioration Title Информационные технологии в управлении комплексными мелиорациями
    17.06.06 И.Ф. Юрченко IF Yurchenko
    Проблемно-ориентированная, имитирующая “интеллект” проектировщика автоматизированная технология для оценки почвенного плодородия и обоснования комплекса мелиоративных мероприятий, предотвращающего процессы его деградации. Технология позволяет определить оптимальный уровень плодородия почв для конкретных природно-хозяйственных условий объекта, и выбрать комплекс мелиоративных мероприятий по результатам оценки влияния различных видов мелиораций на расширенное воспроизводство плодородия почв. Problem-focused, simulating "intelligence" of the designer the automated technology for an estimation of soil fertility and the substantiation of a complex of meliorative actions preventing processes of its degradation. The technology allows to define an optimum level of fertility of soils for concrete prirodno-economic conditions of object, and to choose a complex of meliorative actions for results of an estimation of influence of various kinds of land improvements on the expanded reproduction of fertility of soils.

    Информационные технологии в управлении комплексными мелиорациями Аннотация: Проблемно-ориентированная, имитирующая “интеллект” проектировщика автоматизированная технология для оценки почвенного плодородия и обоснования комплекса мелиоративных мероприятий, предотвращающего процессы его деградации. Технология позволяет определить оптимальный уровень плодородия почв для конкретных природно-хозяйственных условий объекта, и выбрать комплекс мелиоративных мероприятий по результатам оценки влияния различных видов мелиораций на расширенное воспроизводство плодородия почв. Abstract: Problem-focused, simulating "intelligence" of the designer the automated technology for an estimation of soil fertility and the substantiation of a comp...

    Подробнее ...
    Ключевые слова автоматизированная технология, плодородие почв Keywords: automated technology, fertility of soils
  • Использование агрегированных экономических благ постоянной ценности для хеджирования меновых рисков

    Title: USING OF AGGREGATED ECONOMICAL GOODS WITH CONSTANT VALUE FOR EXCHANGE RISKS HEDGING Title Использование агрегированных экономических благ постоянной ценности для хеджирования меновых рисков
    08.12.12 Бубенко Екатерина Александровна, Хованов Николай Васильевич Bubenko Ekaterina
    Hovanov Nikolai
    Описывается новый метод хеджирования меновых рисков, основанный на использовании стабильных агрегированных экономических благ. Приводится пример эффективного использования этого метода для хеджирования валютных рисков долгосрочного контракта. A new method for exchange risks hedging is presented, this method being based on stable aggregated economical goods using. An example of the method’s application for a long-term contract’s currency risks hedging is represented.

    Использование агрегированных экономических благ постоянной ценности для хеджирования меновых рисков* USING OF AGGREGATED ECONOMICAL GOODS WITH CONSTANT VALUE FOR EXCHANGE RISKS HEDGING* Работа выполнена при поддержке РФФИ (Проект 10-06-00130) Бубенко Екатерина Александровна студент кафедры экономической кибернетики Санкт-Петербургский государственный университет bubenko.ekaterina@gmail.com Хованов Николай Васильевич доктор физико-математических наук, профессор кафедры экономической кибернетики Санкт-Петербургский государственный университет nick@polyidea.com Аннотация Описывается новый метод хеджирования меновых рисков, основанный на использовании стабильных агрегированных экономических благ. Приводится...

    Подробнее ...
    Ключевые слова стабильное агрегированное благо, мультипликативные индексы меновой ценности, функция хеджирования валютных рисков Keywords: stable aggregated good, multiplicative indices of exchange-value, function of currency risks hedging
  • Использование имитационной балансовой модели для решения задачи стресс-тестирования банка

    Title: Using a simulation model of the book to solve the problem of the bank stress tests Title Использование имитационной балансовой модели для решения задачи стресс-тестирования банка
    14.02.12 Ефремова Татьяна Александровна, Шимановский Константин Викторович Tatyana Efremova
    Shymanowski Konstantin
    № гос.рег.статьи: 0421200034/0056 Математические и инструментальные методы экономики | (38) УЭкС, 2/2012 Прочитано: 14051 раз
    В статье рассматриваются вопросы моделирования финансово-экономического состояния банка для заданной макроэкономической ситуации. Авторами предложена собственная имитационная модель банка, которая позволяет определить способность финансово-кредитных учреждений противостоять стрессовым макроэкономическим событиям (шокам) в условиях распространения кризисных явлений. В качестве экономико-математического аппарата предлагаемой авторами модели применяются регрессионные и балансовые уравнения, а также теория копул. This article is about modeling of financial and economic performance of the bank for a specific macroeconomic situation. The authors introduce their own bank simulation model. It allows experts to determine financial institutions' ability to withstand stress macroeconomic events (shocks) under financial crisis phenomena. The economic and mathematical modeling tool is based on the regression and balance equations and the Copula theory.

    Использование имитационной балансовой модели для решения задачи стресс-тестирования банка Ефремова Татьяна Александровна, заместитель руководителя лаборатории финансового моделирования и управления рисками компани и «Прогноз» (Prognoz Risk Lab) Шимановский Константин Викторович и.о. руководителя проектов направления решений для банковских структур компании «Прогноз» В статье рассматриваются вопросы моделирования финансово-экономического состояния банка для заданной макроэкономической ситуации. Авторами предложена собственная имитационная модель банка, которая позволяет определить способность финансово-кредитных учреждений противостоять стрессовым макроэкономическим событиям (шокам) в условиях распространения кризисных явлений. В ...

    Подробнее ...
    Ключевые слова макроэкономический стрессовый сценарий, имитационная модель банка, агрегированный баланс банка, копулы. Keywords: macroeconomic stress, bank simulation model, bank aggregate balance, copulas.
  • Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования американского фондового рынка в период кризиса

    Title: Predicting the Falling U.S. Stock Market via Artificial Neural Networks Title Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования американского фондового рынка в период кризиса
    09.11.12 Головачев С.С. Golovachyov S.S.
    № гос.рег.статьи: 0421200034/ (47) УЭкС, 11/2012 | Математические и инструментальные методы экономики Прочитано: 17892 раз
    В статье рассматривается применение искусственных нейронных сетей на американском фондовом рынке во время мирового финансового кризиса. За основу модели взяты карты самоорганизации (сеть Кохонена) с использованием методов главных компонент и различными вариантами обучения. Также анализируется возможность прогнозирования американского фондового рынка на длительном (10 лет) промежутке времени – для этого в модель добавляется синергетическая сеть Хакена и закладываются элементы из теории информации. Полученные результаты позволяют говорить о разработке новой эффективной искусственной нейронной сети – сети Кохонена-Хакена In this paper the application of artificial neural networks on the U.S. stock market during the financial crisis is analyzed. Self-organizing maps were chosen as the basis for predicting model with the application of Principal Component Analysis and various training methods. The paper also focuses on application of synergetic Haken network which was added to the model for long-term (10 years) predicting as well as some elements related to the information theory. Judging from the predicting results we may talk about the development of a new efficient neural network – Kohonen-Haken network.

    Использование искусственных нейронных сетей для прогнозирования американского фондового рынка в период кризиса Predicting the Falling U.S. Stock Market via Artificial Neural Networks Головачев С.С. Аспирант кафедры Международных валютно-финансовых отношений факультета МЭ и МП НИУ-ВШЭ serg_golovachev@mail.ru Аннотация В статье рассматривается применение искусственных нейронных сетей на американском фондовом рынке во время мирового финансового кризиса. За основу модели взяты карты самоорганизации (сеть Кохонена) с использованием методов главных компонент и различными вариантами обучения. Также анализируется возможность прогнозирования американского фондового рынка на длительном (10 лет) промежутке времени – для этого в моде...

    Подробнее ...
    Ключевые слова искусственные нейронные сети, карты самоорганизации, сеть Кохонена, метод главных компонент, сеть Хакена, относительная энтропия. Keywords: artificial neural networks, self-organizing maps, Kohonen network, Principal Component Analysis, relative entropy.
  • Использование нейросетей в прогнозировании работы предприятий легкой промышленности

    Title: The use of neural networks in the prediction of the enterprises of light industry Title Использование нейросетей в прогнозировании работы предприятий легкой промышленности
    30.12.07 Шарстнев Владимир Леонидович , Вардомацкая Елена Юрьевна Sharstnev V.L.
    Vardamatskaya E.Yu.
    № гос.рег.статьи: 0420700034/0028 Математические и инструментальные методы экономики | (12) УЭкС, 4/2007 Прочитано: 9821 раз
    Основная цель изучения рядов динамики заключается в прогнозировании их развития. При этом следует учитывать некоторые моменты: хороший прогноз можно получить практически только для детерминированного ряда, развитие которого и так известно; прогноз предполагает, что в будущем не произойдет каких-либо существенных изменений факторов, которые могут повлиять на ряд; как правило, отдача от прогнозирования достигается при применении комплексных решений, включающих не только методы прогноза, но и средства оптимизации. Использование нейронных сетей в анализе временных рядов имеет смысл в тех случаях, когда: исходный ряд представлен достаточно большим количеством переменных; нет возможности выявить цикличность ряда; необходимы как можно более точные результаты анализа. The main objective of studying of numbers of dynamics consists in forecasting of their development. Thus it is necessary to consider some moments: the good forecast can be received practically only for the determined number, which development and so it is known; the forecast assumes, that in the future there will be no essential changes of factors which can affect a number; as a rule, return from forecasting is reached at application of the complex decisions including not only methods of the forecast, but also optimisation means. Use of neural networks in the analysis of time numbers makes sense when: an initial number is presented by enough considerable quantity of variables; there is no possibility to reveal recurrence of a number; as more as possible exact results of the analysis are necessary.

    Использование нейросетей в прогнозировании работы предприятий легкой промышленности Аннотация: Основная цель изучения рядов динамики заключается в прогнозировании их развития. При этом следует учитывать некоторые моменты: хороший прогноз можно получить практически только для детерминированного ряда, развитие которого и так известно; прогноз предполагает, что в будущем не произойдет каких-либо существенных изменений факторов, которые могут повлиять на ряд; как правило, отдача от прогнозирования достигается при применении комплексных решений, включающих не только методы прогноза, но и средства оптимизации. Использование нейронных сетей в анализе временных рядов имеет смысл в тех случаях, когда: исходный ряд представлен достаточно большим ко...

    Подробнее ...
    Ключевые слова нейросети, прогнозирование, нейромодели Keywords: neironetworks, forecasting, neiromodels

Страница 9 из 42

  vakperechen

ОБНОВЛЕННЫЙ СПИСОК ВАК 2016 г.
ОТ 19.04.2016  >> ПРОСМОТРЕТЬ
tass
 
ПО ВОПРОСАМ ПУБЛИКАЦИИ СТАТЕЙ И СОТРУДНИЧЕСТВА ОБРАЩАЙТЕСЬ:
skype SKYPE: vak-uecs
e-mail
MAIL: info@uecs.ru
phone
+7 (928) 340 99 00
 

АРХИВ НОМЕРОВ

(01) УЭкС, 1/2005
(02) УЭкС, 2/2005
(03) УЭкС, 3/2005
(04) УЭкС, 4/2005
(05) УЭкС, 1/2006
(06) УЭкС, 2/2006
(07) УЭкС, 3/2006
(08) УЭкС, 4/2006
(09) УЭкС, 1/2007
(10) УЭкС, 2/2007
(11) УЭкС, 3/2007
(12) УЭкС, 4/2007
(13) УЭкС, 1/2008
(14) УЭкС, 2/2008
(15) УЭкС, 3/2008
(16) УЭкС, 4/2008
(17) УЭкС, 1/2009
(18) УЭкС, 2/2009
(19) УЭкС, 3/2009
(20) УЭкС, 4/2009
(21) УЭкС, 1/2010
(22) УЭкС, 2/2010
(23) УЭкС, 3/2010
(24) УЭкС, 4/2010
(25) УЭкС, 1/2011
(26) УЭкС, 2/2011
(27) УЭкС, 3/2011
(28) УЭкС, 4/2011
(29) УЭкС, 5/2011
(30) УЭкС, 6/2011
(31) УЭкС, 7/2011
(32) УЭкС, 8/2011
(33) УЭкС, 9/2011
(34) УЭкС, 10/2011
(35) УЭкС, 11/2011
(36) УЭкС, 12/2011
(37) УЭкС, 1/2012
(38) УЭкС, 2/2012
(39) УЭкС, 3/2012
(40) УЭкС, 4/2012
(41) УЭкС, 5/2012
(42) УЭкС, 6/2012
(43) УЭкС, 7/2012
(44) УЭкС, 8/2012
(45) УЭкС, 9/2012
(46) УЭкС, 10/2012
(47) УЭкС, 11/2012
(48) УЭкС, 12/2012
(49) УЭкС, 1/2013
(50) УЭкС, 2/2013
(51) УЭкС, 3/2013
(52) УЭкС, 4/2013
(53) УЭкС, 5/2013
(54) УЭкС, 6/2013
(55) УЭкС, 7/2013
(56) УЭкС, 8/2013
(57) УЭкС, 9/2013
(58) УЭкС, 10/2013
(59) УЭкС, 11/2013
(60) УЭкС, 12/2013
(61) УЭкС, 1/2014
(62) УЭкС, 2/2014
(63) УЭкС, 3/2014
(64) УЭкС, 4/2014
(65) УЭкС, 5/2014
(66) УЭкС, 6/2014
(67) УЭкС, 7/2014
(68) УЭкС, 8/2014
(69) УЭкС, 9/2014
(70) УЭкС, 10/2014
(71) УЭкС, 11/2014
(72) УЭкС, 12/2014
(73) УЭкС, 1/2015
(74) УЭкС, 2/2015
(75) УЭкС, 3/2015
(76) УЭкС, 4/2015
(77) УЭкС, 5/2015
(78) УЭкС, 6/2015
(79) УЭкС, 7/2015
(80) УЭкС, 8/2015
(81) УЭкС, 9/2015
(82) УЭкС, 10/2015
(83) УЭкС, 11/2015
(84) УЭкС, 11(2)/2015
(85) УЭкС,3/2016
(86) УЭкС, 4/2016
(87) УЭкС, 5/2016
(88) УЭкС, 6/2016
(89) УЭкС, 7/2016
(90) УЭкС, 8/2016
(91) УЭкС, 9/2016
(92) УЭкС, 10/2016
(93) УЭкС, 11/2016
(94) УЭкС, 12/2016
(95) УЭкС, 1/2017
(96) УЭкС, 2/2017
(97) УЭкС, 3/2017
(98) УЭкС, 4/2017
(99) УЭкС, 5/2017

 Федеральная служба по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций

№ регистрации СМИ ЭЛ №ФС77-35217 от 06.02.2009 г.       ISSN: 1999-4516