Распечатать Рекомендовать

Математические и инструментальные методы экономики

  • Имитационная модель оценки рисков контрактной деятельности предприятия и ее оптимизация

    Title: Imitation model of contract activity risks and it’s optimization Title Имитационная модель оценки рисков контрактной деятельности предприятия и ее оптимизация
    29.04.13 Горлов А. С. Gorlov A.S.
    В статье приведены результаты научного исследования проблемы оценки и оптимизации рисков контрактной деятельности, возникающих по причине недобросовестного исполнения контрагентами предприятий своих обязательств по контрактам. Для оценки указанных рисков построена имитационная модель, результатом которой является прогноз уровня рисков контрактной деятельности предприятия. Также в статье исследовано влияние методов оптимизации указанных рисков по представленной модели. The article presents the results of a scientific study of risk assessment and optimization of contract activity problem arising out of unfair execution of obligations under contracts by counterparties. The assessing of these risks is based on simulation model, which results is a forecast of contracting activity risks of the enterprise. The article also analyzed the effect of such risks optimization techniques using the presented model.

    Имитационная модель оценки рисков контрактной деятельности предприятия и ее оптимизация Imitation model of contract activity risks and it’s optimization Горлов А. С., аспирант кафедры «Моделирование экономических и информационных систем», ФГОУВПО «Финансовый университет при правительстве Российской Федерации», asgorlov@gmail.com Gorlov A.S., graduate student of Modeling of economic and information systems department, FGOUVPO "Financial University under the Government of the Russian Federation», asgorlov@gmail.com Аннотация: В статье приведены результаты научного исследования проблемы оценки и оптимизации рисков контрактной деятельности, возникающих по причине недобросовестного исполнения контрагентами пр...

    Подробнее ...
    Ключевые слова риски, контрактная деятельность, имитационное моделирование, оптимизация рисков контрактной деятельности. Keywords: the risks of contracting activity, simulation modeling, optimization of contracting activity risks.
  • Имитационное моделирование кредитного риска эмитента корпоративных облигаций

    Title: Simulation of bond issuer credit risk Title Имитационное моделирование кредитного риска эмитента корпоративных облигаций
    14.05.12 Шкляев Леонид Олегович Shklyaev Leonid Olegovich
    № гос.рег.статьи: 0421200034/ Математические и инструментальные методы экономики | (41) УЭкС, 5/2012 Прочитано: 19908 раз
    Разработан алгоритм имитационногомоделирования оценки кредитного риска эмитента корпоративных в соответствии с фундаментальным подходом соглашения Базель II. На основе разработанного алгоритма построена имитационная модель оценки кредитного риска эмитента строительной отрасли. В рамках концептуальной модели оценки кредитного риска эмитента строительной отрасли построена пробит-модель для оценки вероятности дефолта эмитента. Проведена оценка кредитного риска, связанного с инвестированием в облигации ОАО Галс-Девелопмент. The algorithm of simulation of bond issuer credit risk according to the foundation IRB approach of Basel II accord is worked out. The simulation model of bond issuer credit risk is worked out basing on the developed algorithm.As part ofthe conceptual modelof construction industry bond issuer credit risk assessmentprobit-model of the estimation ofissuer defaultprobability is worked out. Assessment of credit risk associated with investment in OJSC Hals-Development is carried out.

    Имитационное моделирование кредитного риска эмитента корпоративных облигаций Simulation of bond issuer credit risk Шкляев Леонид Олегович аспирант кафедры «Математическое моделирование экономических процессов», ФГОБУ ВПО Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, e-mail:lshklyaev@mail.ru Shklyaev Leonid Olegovich, post-graduate student ofthe Mathematical Modeling of Economic Processes department FSFEI HPE Financial university under the Government of the Russian Federation, e-mail:lshklyaev@mail.ru Аннотация Разработан алгоритм имитационногомоделирования оценки кредитного риска эмитента корпоративных в соответствии с фундаментальным подходом соглашения Базель II. На основе разработанного алгоритма постро...

    Подробнее ...
    Ключевые слова кредитный риск, имитационное моделирование, эмитент корпоративных облигаций, строительная отрасль, подход на основе внутренних рейтингов, ожидаемые потери, непредвиденные потери, стрессовые потери, пробит-модель, модель ROC, модель CAP Keywords: credit risk, simulation, corporate bond issuer, construction industry, internal ratingbased approach, expected losses, unexpected losses, stress losses, probit-model, the ROC model, the CAP model.
  • Имитационное моделирование процессов аудита правильности исчисления налога на прибыль

    Title: Simulation processes audit the accuracy of calculation of income Title Имитационное моделирование процессов аудита правильности исчисления налога на прибыль
    14.12.10 Родина О.В. Rodina O.V.
    Предложено использовать метод имитационного моделирования для получения не только статистических характеристик, но и законов распределения трудозатрат на выполнение отдельных операций и их различных подмножеств при проведении аудита налога на прибыль. It is offered to use a method of imitating modeling for reception not only statistical characteristics, but also laws of distribution of expenditures of labour on performance of separate operations and their various subsets at realization of audit of the tax on profit.

    Имитационное моделирование процессов аудита правильности исчисления налога на прибыль Аннотация: Предложено использовать метод имитационного моделирования для получения не только статистических характеристик, но и законов распределения трудозатрат на выполнение отдельных операций и их различных подмножеств при проведении аудита налога на прибыль. Ключевые слова: динамическая UML-модель, экспертный опрос, имитационная модель, стохастическая природа процессов, значительная вариация случайных величин, среднее значение, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации, гистограмма, метод «Монте-Карло». Abstract: It is offered to use a method of imitating modeling for reception not only statistical characteristics, but also laws of dist...

    Подробнее ...
    Ключевые слова динамическая UML-модель, экспертный опрос, имитационная модель, стохастическая природа процессов, значительная вариация случайных величин, среднее значение, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации, гистограмма, метод «Монте-Карло». Keywords: dynamic UML-model, expert interrogation, imitating model, stochastic nature of processes, significant variation of casual sizes, average meaning(importance), average square a deviation(rejection), factor of a variation, gistogramma, method "Monte-Carlo".
  • Инвестиционные стратегии на рынке вертикально дифференцированной дуополии

    Title: Investment strategies on the market vertically differentiated duopoly Title Инвестиционные стратегии на рынке вертикально дифференцированной дуополии
    01.10.11 Малютина Татьяна Дмитриевна Malyutina Tatiana
    № гос.рег.статьи: 0421100034/ Математические и инструментальные методы экономики | (34) УЭкС, 10/2011 Прочитано: 6646 раз
    В работе предложена экономико-математическая стохастическая модель инвестирования в непрерывном времени с учетом неопределенности. In this paper we develop mathematical stochastic model of an investment process in continuous time taking account of an uncertainty of product market.

    Инвестиционные стратегии на рынке вертикально дифференцированной дуополии Малютина Татьяна Дмитриевна аспирантка Кисловодского института экономики и права; e-mail: in63@mail.ru Аннотация: В работе предложена экономико-математическая стохастическая модель инвестирования в непрерывном времени с учетом неопределенности. Ключевые слова: модель, инвестиции, неопределенность, качество, оптимизация Abstract.In this paper we develop mathematical stochastic model of an investment process in continuous time taking account of an uncertainty of product market. Keywords: model, investments, uncertainty, quality, optimization Введение Активизация инвестиций в производственный капитал является одной из приоритетных стратегий роста на...

    Подробнее ...
    Ключевые слова модель, инвестиции, неопределенность, качество, оптимизация Keywords: model, investments, uncertainty, quality, optimization
  • Инновационные формы обучения на основе применения игровых автоматизированных обучающих систем

    Title: Innovative forms of education on the basis of gaming automated training systems Title Инновационные формы обучения на основе применения игровых автоматизированных обучающих систем
    19.04.16 Гучапшев Хусейн Музарифович, Байдаев Эльдар Касимович, Чубакова Асият Якубовна Guchapshev Hussein Muzarifovich
    Baydaev Eldar Kasimovich
    Chubakova Asiyat Yakubovna
    Автоматизированное игровое обучение в настоящее время представляется наиболее перспективным методом повышения качества образования. Игровая форма обучения использует комплексный подход, в котором используется теоретические и практические навыки. Для того, чтобы наиболее правильно проектировать игровые автоматизированные обучающие системы (АОС), в особенности, игровую методику для конкретной дисциплины или предметной области, необходимо рассмотреть основные свойства и особенности обучающих игр. Automated game training now appears to be the most promising method to improve the quality of education. Game learning uses all-inclusive approach, which uses the theoretical and practical skills. In order to properly design gaming automated training system (ATS), in particular, a methodology for a specific discipline or subject area, it is necessary to review the basic properties and features of educational games.

    Инновационные формы обучения на основе применения игровых автоматизированных обучающих систем Гучапшев Хусейн Музарифович кандидат технических наук, доцент (АНО ВО «Белгородский Университет Кооперации, Экономики и Права», Нальчикский институт кооперации (филиал), Россия, КБР, г. Нальчик) kavkaz2002@mail.ru Байдаев Эльдар Касимович кандидат физико-математических наук, ст. преподаватель (АНО ВО «Белгородский Университет Кооперации, Экономики и Права», Нальчикский институт кооперации (филиал), Россия, КБР, г. Нальчик) eldbaid@yandex.ru Чубакова Асият Якубовна старший преподаватель (АНО ВО «Белгородский Университет Кооперации, Экономики и Права», Нальчикский институт кооперации (филиал), Россия, КБР, г. Нальчик) asiyatu@mail....

    Подробнее ...
    Ключевые слова Автоматизированное игровое обучение, игровые автоматизированные обучающие системы, модель, предметная область, автоматизированные деловые игры, автоматизированные игровые методики, имитационное моделирование. Keywords: automated game learning slot automated training systems, model, subject area, automated business games, automated gaming methods, simulation.
  • Инструментарий множественных сравнений в стратегическом планировании.

    Title: Instrumentation of multiple comparisons in strategic planning. Title Инструментарий множественных сравнений в стратегическом планировании.
    06.12.14 Высоцкая В.В., Шмерлинг Д.С. Violetta Visockaya
    Dmitry Shmerling
    В работе обсуждаются проблемы развития государственного стратегического планирования (СП) в РФ. Затронута проблема недооценивания роли экспертных оценок приСП. Рассмотрено применение многоуровневых математических моделей множественных и парных сравнений экспертных оценок, дано описание типов актуальных задач из данной предметной области и из теории графов. Приведены нерешенные на данный момент задачи математического дискретного моделирования. Обоснована целесообразность поиска их решения для СП, представлен возможный подход к нахождению общего решения. This paper discusses the problems of development of the state of Strategic Planning (SP) in the Russian Federation. It is touched the problem of underestimation of the role of expert assessments in SP. It is viewed the application of multi-level mathematical models of multiple and pairwise comparisons of expert assessments, it is described the types of actual tasks of a given subject area and graph theory. It is given unresolved at the moment the problem of mathematical discrete modeling. Explained the expediency of finding their solution for SP, it is given the possible approach to finding common solutions.

    Инструментарий множественных сравнений в стратегическом планировании. Instrumentation of multiple comparisons in strategic planning. Высоцкая В.В. аспирантка кафедры «Системного анализа и моделирования экономических процессов» Финансового Университета при Правительстве российской Федерации, г. Москва,violetta.visocka@gmail.com Шмерлинг Д.С., к.ф.-м.н. профессор-исследователь Национального Исследовательского Университета Высшая Школа Экономики профессор Финансового Университета при Правительстве российской Федерации, г. Москва, кафедра «Системного анализа и моделирования экономических процессов» dmitry.shmerling@gmail.com Аннотация. В работе обсуждаются проблемы развития государственного стратеги...

    Подробнее ...
    Ключевые слова Стратегическое планирование, экспертные оценки, математические модели множественных и парных сравнений, ориентированные графы, турниры, циклы. Keywords: Strategic planning, expert assessments, mathematical models of multiple and pairwise comparisons, directed graphs, tournaments, cycles.
  • Интеллектуализация сетей и совершенствование интеллектроники –императивы эффективности организации производства и управления им в электроэнергетике России

    Title: The intellectualization of network and improvement of intellectronics – imperatives of efficiency of organization of production and management in the electric power industry of Russia Title Интеллектуализация сетей и совершенствование интеллектроники –императивы эффективности организации производства и управления им в электроэнергетике России
    26.09.12 Глущенко Павел Витальевич P.V. Glushchenko
    № гос.рег.статьи: 0421200034/ Математические и инструментальные методы экономики | (45) УЭкС, 9/2012 Прочитано: 22653 раз
    В работе исследованы факторы и предпосылки создания интеллектуальных энергосистем, идеи и положения технологии Smart Grid, изучен генезис последних и горизонт применения интеллектроники, уточнена трактовка понятий интеллектуализация и интеллектроника применительно к электроэнергетике, предложено дополнить методами диагностики и прогнозирования схему извлечения знаний, создавать системы хранилищ знаний. Разработана модель интеллектуальной малой энергетики предприятия малого бизнеса. Выявлены: недостаточность роли нанотехнологий в Энергетической стратегии России до 2030 г. и в Концепции энергосистем с активно-адаптивной сетью; актуальность подготовки специалистов по принципу потомственных династий. Выдвинута гипотеза, что развитие нанотехнологий повлечет изменения законов развития техники и технологий. The paper investigates the factors and preconditions of creation of the smart grid, the ideas and provisions of the Smart Grid technology, studied the Genesis of the past and the horizon of the application of intellectronics, clarified the interpretation of the concepts of intellectualization and intellectronics with respect to the electric power industry, proposed to add to the methods of diagnostics and forecasting of the scheme of extraction of knowledge, create a system of knowledge warehouse. Has developed a model of intellectual small energy enterprises of small business. Revealed: lack of the role of nanotechnology in the Energy strategy of Russia until 2030 and in the Concept of energy systems with active adaptive network; the relevance of the training of specialists according to the principle of hereditary monarchies. The hypothesis that the development of nanotechnology will change the laws of development of technics and technologies.

    Интеллектуализация сетей и совершенствование интеллектроники –императивы эффективности организации производства и управления имв электроэнергетике России The intellectualization of network and improvement of intellectronics – imperatives of efficiency of organization of production and management in the electric power industry of Russia Глущенко Павел Витальевич Сочинский государственный университет, доцент кафедры информационных технологий, кандидат технических наук, доцент, член-кор.РАЕН по нц асоника, pglout@yandex.ru Аннотация: В работе исследованы факторы и предпосылки создания интеллектуальных энергосистем, идеи и положения технологии Smart Grid, изучен генезис последних и горизонт применения интеллектроники, уточнена т...

    Подробнее ...
    Ключевые слова интеллектуализация, интеллектуальные ИТ и ИС,электросетевая система, активно-адаптивная электрическая сеть,электронный оборот информации, база знаний, интеллектроника, нанотехнологии, реформирование, модернизация, техническое перевооружение, технологический базис, организация производства, управление технической системой, устройства автоматики и автоматизации. Keywords: intellectualization, intellectual IT and IS, electric grid system, activeadaptive electric network, electronic circulation of information, the knowledge base,intellectronics, nanotechnology, reforming, modernization, technical re-equipment, the technological basis, organization of production, management of the technical system, devices of automatics and automation.
  • Интеллектуальная поддержка принятия решений в сфере планирования капитального ремонта жилищного фонда

    Title: Intelligent decision support in planning major repairs of housing stock Title Интеллектуальная поддержка принятия решений в сфере планирования капитального ремонта жилищного фонда
    07.04.17 Юдина Наталья Михайловна, Горюнова Анна Михайловна Iudina Natalia
    Goriunova Anna
    Статья посвящена системному анализу жилищно-коммунального хозяйства на примере планирования капитального ремонта жилищного фонда и описанию результатов разработки интеллектуальной информационной системы (ИИС) в рассматриваемой предметной области. Авторами выявлены причины и актуальность разработки ИИС для повышения качества предоставляемых услуг, достоверности и оперативности принимаемых в ходе планирования решений. Интеллектуальная информационная система позволяет решать задачи определения комплекса мероприятий по ликвидации технологических нарушений в эксплуатации многоквартирных домов (МКД) с помощью экспертной системы. ИИС автоматически формирует порядок финансирования ремонтно-восстановительных мероприятий с помощью метода усреднения индивидуальных оценок, а также задачу выбора банка для кредитования предстоящих мероприятий по ремонту МКД с помощью метода экспертных оценок и непараметрической (ранговой) корреляции. The article is devoted to analysis of the system of housing and communal services by the example of the planning of capital repairs of housing stock and the description of the results of the development of intellectual information system (IIS) in the subject area. The authors identified the causes and development of IIS urgency to improve the quality of services, reliability and efficiency taken in the course of planning decisions. Intelligent information system solves the problem of determining a set of measures on liquidation of technological violations in the operation of apartment buildings using an expert system. IIS automatically generates a procedure for financing the repair activities by the method of averaging the individual evaluations, as well as the bank of choice for the task of lending activities for the upcoming apartment buildings repair by a method of expert estimates and nonparametric (rank) correlation.

    УДК 004.869 Интеллектуальная поддержка принятия решений в сфере планирования капитального ремонта жилищного фонда Intelligent decision support in planning major repairs of housing stock Юдина Наталья Михайловна, IudinaNatalia, доцент кафедры прикладной информатики в экономике и управлении, ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет» E-mail: nataliaoren@yandex.ru Горюнова Анна Михайловна, GoriunovaAnna, ассистент кафедры прикладной информатики в экономике и управлении, ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет» E-mail: gorjynv@yandex.ru Аннотация Статья посвящена системному анализу жилищно-коммунального хозяйства на примере планирования капитального ремонта жилищного фонда и описанию результатов разработки и...

    Подробнее ...
    Ключевые слова жилищно-коммунальное хозяйство, планирование, система поддержки принятия решений, экспертная система, методы экспертных оценок. Keywords: housing and communal services, planning, decision support system, expert system, methods of expert assessments.
  • Интеллектуальные технологии моделирования рынков в процессах поддержки предпринимательского сектора

    Title: INTELLIGENTTECHNOLOGYMARKETSIMULATIONin supportingBUSINESS SECTOR Title Интеллектуальные технологии моделирования рынков в процессах поддержки предпринимательского сектора
    22.02.12 К.А. Гуреев Gureev K.
    № гос.рег.статьи: 0421200034/0102 Математические и инструментальные методы экономики | (38) УЭкС, 2/2012 Прочитано: 5937 раз
    В статье обсуждаются предложения по поддержке малого бизнеса посредством регулирования арендных отношений на основе моделирования рынка аренды представлением предпочтений арендаторов и арендодателей механизмами комплексного оценивания, используя функции чувствительности в качестве функций спроса и предложения. The paper discusses theproposals to supportsmall businessesthrough regulationof the leasebased onthe rental market simulation view preferences of tenants andlandlordsa comprehensive evaluation mechanisms, using the sensitivity functionas a function of supply anddemand.

    Интеллектуальные технологии моделирования рынков в процессах поддержки предпринимательского сектора INTELLIGENTTECHNOLOGYMARKETSIMULATIONin supportingBUSINESS SECTOR К.А. Гуреев к.э.н. / - доцент каф. «Экспертиза недвижимости», Строительный факультет, Пермский национальный исследовательский политехнический университет Gureev.prof@gmail.com K.A. Gureev Ph.D. / - Associate Professorof Department."Examination ofreal estate",FacultyofCivilEngineering, Perm National Research Polytechnic University Gureev.prof@gmail.com АННОТАЦИЯ В статье обсуждаются предложения по поддержке малого бизнеса посредством регулирования арендных отношений на основе моделирования рынка аренды представлением предпочтений арендаторов и арендодателе...

    Подробнее ...
    Ключевые слова Качественная оценка параметров модели, механизмы комплексного оценивания, интеллектуальные технологии моделирования рынков. Keywords: Quality standard of parameters of model, mechanisms of complex estimation, intellectual technologies of modeling of the markets.
  • Инфopмaциoннaя cиcтемa принятия маркетинговых решений для мультиагентного рынка с использованием нечетких выводов

    Title: information system for decision-marketing solutions for the multi-agent market using fuzzy inference Title Инфopмaциoннaя cиcтемa принятия маркетинговых решений для мультиагентного рынка с использованием нечетких выводов
    23.08.13 Зайнашева Эльмира Батуевна, Мухаметзянов Ирик Зирягович Mukhametzyanov Irik
    Zaynasheva E.
    Разработана интеллектуальная информационная система принятии маркетинговых решений для конкурентного рынка. Проведена интеграция теории нечетких множеств для анализа показателей рынка и агентов, представленных в вербальной форме и методов мультиагентного подхода в общую структуру принятия решений. The intellectual information system making marketing solutions for a competitive market. Been integrated into the theory of fuzzy sets for the analysis of market indicators and agents presented in verbal form and methods of multi-agent approach in the overall decision-making structure.

    ИНФOPМAЦИOННAЯ CИCТЕМAПРИНЯТИЯ МАРКЕТИНГОВЫХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ МУЛЬТИАГЕНТНОГО РЫНКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКИХ ВЫВОДОВ Зайнашева Эльмира Батуевна соискатель ученой степени к.э.н. кафедры «Математические методы в экономике» Башкирский государственный университет elmira.zaynasheva@gmail.com Мухаметзянов Ирик Зирягович д-р физ.-мат. наук, профессор кафедры математики Уфимский государственный нефтяной технический университет miz2004@yandex.ru Аннотация: Разработана интеллектуальная информационная система принятии маркетинговых решений для конкурентного рынка. Проведена интеграция теории нечетких множеств для анализа показателей рынка и агентов, представленных в вербальной форме и методов мультиагентного подхода в общую структуру приня...

    Подробнее ...
    Ключевые слова мультиагентная система, нечеткие логика, принятие решения Keywords: multi-agent system, fuzzy logic, decision-making

Страница 8 из 42

  vakperechen

ОБНОВЛЕННЫЙ СПИСОК ВАК 2016 г.
ОТ 19.04.2016  >> ПРОСМОТРЕТЬ
tass
 
ПО ВОПРОСАМ ПУБЛИКАЦИИ СТАТЕЙ И СОТРУДНИЧЕСТВА ОБРАЩАЙТЕСЬ:
skype SKYPE: vak-uecs
e-mail
MAIL: info@uecs.ru
phone
+7 (928) 340 99 00
 

АРХИВ НОМЕРОВ

(01) УЭкС, 1/2005
(02) УЭкС, 2/2005
(03) УЭкС, 3/2005
(04) УЭкС, 4/2005
(05) УЭкС, 1/2006
(06) УЭкС, 2/2006
(07) УЭкС, 3/2006
(08) УЭкС, 4/2006
(09) УЭкС, 1/2007
(10) УЭкС, 2/2007
(11) УЭкС, 3/2007
(12) УЭкС, 4/2007
(13) УЭкС, 1/2008
(14) УЭкС, 2/2008
(15) УЭкС, 3/2008
(16) УЭкС, 4/2008
(17) УЭкС, 1/2009
(18) УЭкС, 2/2009
(19) УЭкС, 3/2009
(20) УЭкС, 4/2009
(21) УЭкС, 1/2010
(22) УЭкС, 2/2010
(23) УЭкС, 3/2010
(24) УЭкС, 4/2010
(25) УЭкС, 1/2011
(26) УЭкС, 2/2011
(27) УЭкС, 3/2011
(28) УЭкС, 4/2011
(29) УЭкС, 5/2011
(30) УЭкС, 6/2011
(31) УЭкС, 7/2011
(32) УЭкС, 8/2011
(33) УЭкС, 9/2011
(34) УЭкС, 10/2011
(35) УЭкС, 11/2011
(36) УЭкС, 12/2011
(37) УЭкС, 1/2012
(38) УЭкС, 2/2012
(39) УЭкС, 3/2012
(40) УЭкС, 4/2012
(41) УЭкС, 5/2012
(42) УЭкС, 6/2012
(43) УЭкС, 7/2012
(44) УЭкС, 8/2012
(45) УЭкС, 9/2012
(46) УЭкС, 10/2012
(47) УЭкС, 11/2012
(48) УЭкС, 12/2012
(49) УЭкС, 1/2013
(50) УЭкС, 2/2013
(51) УЭкС, 3/2013
(52) УЭкС, 4/2013
(53) УЭкС, 5/2013
(54) УЭкС, 6/2013
(55) УЭкС, 7/2013
(56) УЭкС, 8/2013
(57) УЭкС, 9/2013
(58) УЭкС, 10/2013
(59) УЭкС, 11/2013
(60) УЭкС, 12/2013
(61) УЭкС, 1/2014
(62) УЭкС, 2/2014
(63) УЭкС, 3/2014
(64) УЭкС, 4/2014
(65) УЭкС, 5/2014
(66) УЭкС, 6/2014
(67) УЭкС, 7/2014
(68) УЭкС, 8/2014
(69) УЭкС, 9/2014
(70) УЭкС, 10/2014
(71) УЭкС, 11/2014
(72) УЭкС, 12/2014
(73) УЭкС, 1/2015
(74) УЭкС, 2/2015
(75) УЭкС, 3/2015
(76) УЭкС, 4/2015
(77) УЭкС, 5/2015
(78) УЭкС, 6/2015
(79) УЭкС, 7/2015
(80) УЭкС, 8/2015
(81) УЭкС, 9/2015
(82) УЭкС, 10/2015
(83) УЭкС, 11/2015
(84) УЭкС, 11(2)/2015
(85) УЭкС,3/2016
(86) УЭкС, 4/2016
(87) УЭкС, 5/2016
(88) УЭкС, 6/2016
(89) УЭкС, 7/2016
(90) УЭкС, 8/2016
(91) УЭкС, 9/2016
(92) УЭкС, 10/2016
(93) УЭкС, 11/2016
(94) УЭкС, 12/2016
(95) УЭкС, 1/2017
(96) УЭкС, 2/2017
(97) УЭкС, 3/2017
(98) УЭкС, 4/2017
(99) УЭкС, 5/2017

 Федеральная служба по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций

№ регистрации СМИ ЭЛ №ФС77-35217 от 06.02.2009 г.       ISSN: 1999-4516