Создать PDF Рекомендовать Распечатать

Автоматизированные информационные технологии и математические модели в социально-экономических проблемах

  • Автор (авторы):
    С. М. Догучаева
  • Дата публикации:
    25.07.15
  • ВУЗ ИЛИ ОРГАНИЗАЦИЯ:
    Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автоматизированные информационные технологии и математические модели в социально-экономических проблемах.

 

С. М. Догучаева

кандидат физико-математических наук, доцент,

Финансовый университет при

 Правительстве Российской Федерации

г. Москва

Аннотация.

Социальная ответственность предпринимательства должна способствовать минимизации компаниями негативных последствий своей производственной деятельности, заботе по внедрению новых Информационных технологий и укреплению здоровья работника. Современный инновационное развитие российской экономики требует формирования социально-экономической модели, в которой государство, учитывая особенности территории, действует в интересах всего общества, а не только крупного бизнес

 

Ключевые слова:

Информационные системы, социально-экономические задачи, математические модели, облачные технологии, инновационное развитие.

 

Problems of organization of information security in the cloud different economic activities

  

Doguchaeva Svetlana Magomedovna

Candidate of Physical and Mathematical

Sciences, Senior Lecturer, Finance University.

Correspondence Financial and Economic Institute (Moscow)

 

Abstract.

Social responsibility of business should help companies minimize the negative effects of its production activities, caring for the introduction of new information technologies and improve the health of the employee.  Modern innovative development of the Russian economy requires the formation of a socio-economic model in which the state, given the characteristics of the territory, acts in the interests of the whole society, not just big business.

Key words:

Information systems, social and economic problems, mathematical models, Cloud technology, innovative development.

 

  Российская  экономическая  наука  объективно соизмеряет свой  опыт реформирования и выбор пути, по которому должна пойти социальная экономика на этапе ее модернизации и трансформации в инновационную, позволяющая систему познания поднять на новый уровень и усилить возможности приложения теории к практике. С переходом к информационной и социальной  экономике значительно возросла популярность систем обработки информации и управления компанией.[3]На данном этапе необходима координированная деятельность всех участников социально-экономического  процесса на основе взаимного доверия.

Компьютерные  информационные технологии являются процессами в социально-экономических проблемах, состоящими из четко регламентированных правил выполнения операций разной степени сложности над данными, хранящимися в облаках. Данная работа более чем актуальна, т.к. в ней рассматриваются проблемы, связанные с загрязнением водной среды именно на том уровне, на котором следует обратить существенное внимание на социально-экономическую обстановку в стране.[13]

В развитых странах производство экологической техники и технологий,  является одним из самых доходных, поэтому социально-экономический  рынок бурно развивается. Западноевропейские фирмы, занимающиеся экологическим бизнесом, успешно используют современные тенденции в природоохранной политике для увеличения своих прибылей.[12]Суть таких изменений в том, что и руководство и специалисты должны практически мгновенно получать информацию для анализа ситуации.[15]

Методологическая база исследования включает следующие методы: системный анализ, субъектно-объектный анализ, экономический анализ, ситуационный анализ и др. Актуальность исследования обусловлена тем, что социально-экономические проблемы сегодня являются одними из наиболее важных и глобальных. [11]

Диффузионные процессы, протекающие в атмосфере и океане, представляют собой практически важную задачу в социально-экономическом исследовании. [9]В условиях создания нового экономического и правового механизма природопользования рассматриваются возможности применения ряда экономико-математических моделей и информационных технологий для решения задач управления промышленным природопользованием.[12]

Для решения социально - экономических проблем в работе рассматриваются математические модели процессов поглощения и окисления в стратифицированной водной среде. Новые экотехнологии по очистке  и анализу  воздушной и водной сред рассмотрены в работе[14].  Рассмотрим новые постановки таких задач.

В Черном море имеется совокупность различных органических и неорганических веществ с концентрациями , которые являются нейтральными в воде кислородом, потребляя его и вступая с ним в реакции окисления.

К относительно нейтральным относятся многочисленные органические вещества, в частности, органический углерод, а так же растворенные газы, азот, двуокись углерода, метан, сероводород. Все они диффундируют по глубине Черного моря посредством механизмов молекулярной и турбулентной диффузии, переносятся конвективно (вертикальным подъемом или опусканием водных масс) и, что является наиболее важным, непосредственно или через сложные цепочки промежуточных реакций вступают во взаимодействие с кислородом. Это приводит к уменьшению концентраций, как кислорода, так и вступающих с ним в реакции упомянутых веществ.

Современные практики-экономисты и исследователи отмечают, что в настоящее время влияние человека на природу достигает такого размаха, что естественные регуляторные механизмы уже не в состоянии самостоятельно нейтрализовать многие нежелательные и вредные его последствия.

Характер реакций нейтральных веществ с кислородом различен. Реакция окисления их приводит либо к полному расходу кислорода при больших количествах сероводорода, либо к исчезновению сероводорода. Обнаружение сероводорода в глубинных водах Черного моря привело к предположению об ограниченном распространении кислорода по глубине. Проведенные экспедиционные исследования позволили установить нижнюю границу вертикального распределения кислорода, которая представляет собой изооксигенную поверхность с нулевой концентрацией.

Основные диффузионные, химические и биологические представления о динамике процесса перераспределения концентраций по глубине сводятся к следующим системам:

Верхняя:

нижняя

границы слоя сосуществования представляют собой подвижные изоповерхности с нулевыми значениями концентраций и потоков соответственно сероводорода/ изосульфида/ и кислорода / изооксигена/.  Локальные возвышения или понижения поверхностей раздела в основном обуславливается схемой циркуляции вод. В центрах циклонических круговоротов наблюдается подъем изоповерхностей, а на их перифериях и в центрах антициклонических круговоротов – заглубление. 

Механизм распространения кислорода и сероводорода является диффузионным и характеризуется коэффициентом турбулентной диффузии 

который периодически зависит от времени

,

где   и    - среднее и амплитудное значение,

–  период годовых колебаний. 

  и  находятся в сильной зависимости от глубины.

 В верхнем слое 

<

монотонно убывает до некоторого минимального значения в галоклине на глубине от 60 до 80 м., а затем монотонно возрастает с глубиной .

Эти выводы важны для оценки социально-экономической эффективности природоохранных зон, т.к. в России все направления экономики в относительно короткие сроки должны трансформироваться в инновационные.

В слое сосуществования имеет место турбулентная диффузия,  сопровождающаяся реакцией окисления сероводорода. Расходуемая при этом мощность стоков кислорода    в     раз превышает мощность стока сероводорода   , где   -  коэффициент кинетики реакции окисления.

Кислород поступает из атмосферы, образуется в результате фотосинтеза и расходуется на биохимическое потребление, основу которого составляет окисление сероводорода. Сероводород образуется в результате распада органических веществ, деятельности сульфатредуцирующих бактерий и, возможно, поступает с морского дна.

Количественное описание динамики этих проблем связано с трудностями методического, информационного и алгоритмического характера.[14]

Главную роль играют оптимальные оценки, полученные в этой работе, которые выражают эффективность использования ресурсов, сравнительную эффективность объектов оптимизируемой системы, вошедшие в решение задач экономико-математического моделирования с использованием ИТ-инфраструктуры.

Мощность источников кислорода убывает с глубиной по экспоненциальному закону и имеет четко выраженный годовой  ход. Так как максимальные глубины, на которых еще происходит фотосинтез, не превосходят 60-70м., то ниже этих глубин источники кислорода отсутствуют, то есть  .

Аналогично, можно предполагать, что распад органических веществ происходит ниже верхней границы слоя сосуществования, и мощность источников сероводорода <![if !msEquation]>

периодически меняется в течение года.

В общем случае для определения полей концентраций кислорода

  и сероводорода ,

приходим к нестационарной задаче типа Стефана.

 

Пусть

 

 область по пространственным переменным занимающая весь объем Черного моря.

 

В области 

 

происходит турбулентная диффузия кислорода

 

 – область диффузии и реакции кислорода и сероводорода ,

 

 - область турбулентной диффузии сероводорода.

Здесь   , - плоская область, занимаемая поверхностью моря,

- поверхность дна моря,

,

подлежащая определению изосульфида и изооксигена нулевых концентраций.

При проведении исследования в этой области использовались изученные ранее новые экотехнологии[12] материалы научных и практических семинаров по социальной экономике, конференций и симпозиумов по проблеме ИТ-систем в России.[10]

Сегодня России, как никогда, необходима новая экономическая идея, которая не только позволит консолидировать общество, интеллектуальные и материальные ресурсы, но и приведет к реальному повышению конкурентоспособности национальной экономики и ее устойчивому развитию в будущем.[8]

Главная проблема, которую надо решать  сегодня – это выстроить эффективное управление исследованиями и разработками как процессами генерации инновационного знания с использованием новых технологических возможностей современности.

В последнее время много говорят об «Экологических облаках», о работе в экологически чистой среде. Компании, выбирающие облачные технологии, позволяют в сумме сократить выбросы углерода, по меньшей мере, на 30% по сравнению с запуском этих же приложений в своей собственной ИТ-инфраструктуре.

На международных конференциях также  обсуждается проблема «Зеленой» экономики, связанная с развитием экологически устойчивых проектов в компаниях, и одна из таких важных  проблем касается сложностей при сборе исходных данных, расчете потребления электроэнергии и выбросов углекислого газа в атмосферу, то есть - «Новый зеленый курс».[1]

В рамках конференции IDC IT Security Road show 2015, которая состоится 10 сентября в Москве, будет возможность не только познакомиться с предлагаемыми для решения этих задач продуктами ведущих мировых и отечественных производителей, но и обсудить с экспертами наиболее актуальные вопросы обеспечения «Зеленых» ИТ-структурдля решения социально-экономических проблем в России.[2],[3] Будет  рассмотрено  много вопросов  повсеместного распространения облачных и виртуальных инфраструктур, а также широкое использование мобильного доступа к корпоративным ресурсам, современные решения по обеспечению безопасности облачных и виртуальных инфраструктур.[6]

Формально рынок облачных сервисов в России растет опережающими темпами по сравнению с мировой отраслью. Его динамика оценивается в 40–60% против общемировых 20–25%. По прогнозам IDC, сегмент достигнет $1,2 млрд в 2015 г. Orange Business Services считают, что доля облачных сервисов и связанных с ними сопутствующих услуг к 2016 г. достигнет 13% в общем объеме всего рынка ИТ-услуг России.

При строительстве  центров обработки данных (ЦОД) многие компании сейчас  используют самые последние «зеленые» технологии: интеллектуальная система управления зданием (BMS — building management system) позволяет вести круглосуточный мониторинг текущих параметров с целью более эффективного расходования энергии и повышения безопасности.[4][5]

Одна из основных социально-экономических задач нашего времени- это подготовка специалистов в области информационных технологий и обработки результатов данных с помощью новых аппаратно - программных средств. Теоретической и методологической основой исследования являются научные работы российских и зарубежных специалистов в социально-экономической сфере, прикладные исследования особенностей процесса развития ИТ-услуг.[7]

По выходу из экологического и социально-экономического кризиса в России предпринимаются серьезные решения, однако надо пройти самые ответственные участки пути. Они-то и решат, выйдет ли Россия из кризиса или останется в пучине экологического невежества, и нежелания руководствоваться фундаментальными законами развития биосферы и вытекающими из них ограничениями. Одной из приоритетных задач экологической политики в России является анализ статистической информации по стоимостным показателям, характеризующим масштабы природоохранных мероприятий, движение финансовых ресурсов, эффективность принимаемых решений и т.д. Это потребует перестройки науки и техники в их отношении к природе, тем самым обеспечивая экологизацию общественного развития и экологической компетентности, включая инновационные средства инструментального контроля загрязнений.

Российская экономика действительно имеет высокие шансы качественно вырасти и радикально измениться к 2030 году.

 

Литература.

  1. URL:  http://www.ey.com/- Первая международная консалтинговая компания в России в области аудиторских и бухгалтерских услуг, налогообложения.
  2. http://cloud.cnews.ru/">URL:http://cloud.cnews.ru/ CNewCloud. Облачные сервисы.
  3. URL:  http://www.tadviser.ru/ (Cloud_computing)Государство. Бизнес. ИТ.
  4. URL:  http://www.osp.ru/ МИР ЦОД:Российский рынок облачных услуг.
  5. URL: http://www.gisa.ru/Официальное периодическое издание.
  6. URL:http://www.softline.ru/ Крупнейшие поставщики бизнес решений в России.
  7. URL: http://idcrussia.com//ru/Аналитическая компания по ИТ новостям.
  8. URL:  http://www.datafort.ru/Ведущий сервисный провайдер.
  9. Догучаева С.М. Математические методы и модели в системе воздействия естественных факторов среды// Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований – М.: «Академия Естествознания». - №7, 2014. – С.14-19.
  10. Догучаева С.М. Анализ  социально-экономической эффективности капитальных вложений в новые облачные компьютерные технологии// Электронный научный журнал «Управление экономическими системами» // URL: http:www.uecs.ru - № 12, 2014г. – С.78-79.
  11. Догучаева С.М. Проблемы организации информационного обеспечения в облачной среде различных видов экономической деятельности// Электронный научный журнал «Управление экономическими системами» // URL: http: http:www.uecs.ru - № 1, 2015г. – С.32-33.
  12. Догучаева С.М. Новые процессы разработки для определения эколого-экономической ценности природных ресурсов// Международный технико-экономический журнал. - М: 2013 №6. - С.74-78.
  13. Догучаева С.М. Системный подход в экономико-математическом моделировании// Научные итоги 2013 года: достижения, проекты, гипотезы. - Новосбирск: 2013. – С.167-172.
  14. Догучаева С.М.Влияние экономических и информационных факторов на инновационную деятельность предприятий.// Международный технико-экономический журнал. - М: 2014 №6.- С.12-15.

  vakperechen

ОБНОВЛЕННЫЙ СПИСОК ВАК 2016 г.
ОТ 19.04.2016  >> ПРОСМОТРЕТЬ
tass
 
ПО ВОПРОСАМ ПУБЛИКАЦИИ СТАТЕЙ И СОТРУДНИЧЕСТВА ОБРАЩАЙТЕСЬ:
skype SKYPE: vak-uecs
e-mail
MAIL: info@uecs.ru
phone
+7 (928) 340 99 00
 

АРХИВ НОМЕРОВ

(01) УЭкС, 1/2005
(02) УЭкС, 2/2005
(03) УЭкС, 3/2005
(04) УЭкС, 4/2005
(05) УЭкС, 1/2006
(06) УЭкС, 2/2006
(07) УЭкС, 3/2006
(08) УЭкС, 4/2006
(09) УЭкС, 1/2007
(10) УЭкС, 2/2007
(11) УЭкС, 3/2007
(12) УЭкС, 4/2007
(13) УЭкС, 1/2008
(14) УЭкС, 2/2008
(15) УЭкС, 3/2008
(16) УЭкС, 4/2008
(17) УЭкС, 1/2009
(18) УЭкС, 2/2009
(19) УЭкС, 3/2009
(20) УЭкС, 4/2009
(21) УЭкС, 1/2010
(22) УЭкС, 2/2010
(23) УЭкС, 3/2010
(24) УЭкС, 4/2010
(25) УЭкС, 1/2011
(26) УЭкС, 2/2011
(27) УЭкС, 3/2011
(28) УЭкС, 4/2011
(29) УЭкС, 5/2011
(30) УЭкС, 6/2011
(31) УЭкС, 7/2011
(32) УЭкС, 8/2011
(33) УЭкС, 9/2011
(34) УЭкС, 10/2011
(35) УЭкС, 11/2011
(36) УЭкС, 12/2011
(37) УЭкС, 1/2012
(38) УЭкС, 2/2012
(39) УЭкС, 3/2012
(40) УЭкС, 4/2012
(41) УЭкС, 5/2012
(42) УЭкС, 6/2012
(43) УЭкС, 7/2012
(44) УЭкС, 8/2012
(45) УЭкС, 9/2012
(46) УЭкС, 10/2012
(47) УЭкС, 11/2012
(48) УЭкС, 12/2012
(49) УЭкС, 1/2013
(50) УЭкС, 2/2013
(51) УЭкС, 3/2013
(52) УЭкС, 4/2013
(53) УЭкС, 5/2013
(54) УЭкС, 6/2013
(55) УЭкС, 7/2013
(56) УЭкС, 8/2013
(57) УЭкС, 9/2013
(58) УЭкС, 10/2013
(59) УЭкС, 11/2013
(60) УЭкС, 12/2013
(61) УЭкС, 1/2014
(62) УЭкС, 2/2014
(63) УЭкС, 3/2014
(64) УЭкС, 4/2014
(65) УЭкС, 5/2014
(66) УЭкС, 6/2014
(67) УЭкС, 7/2014
(68) УЭкС, 8/2014
(69) УЭкС, 9/2014
(70) УЭкС, 10/2014
(71) УЭкС, 11/2014
(72) УЭкС, 12/2014
(73) УЭкС, 1/2015
(74) УЭкС, 2/2015
(75) УЭкС, 3/2015
(76) УЭкС, 4/2015
(77) УЭкС, 5/2015
(78) УЭкС, 6/2015
(79) УЭкС, 7/2015
(80) УЭкС, 8/2015
(81) УЭкС, 9/2015
(82) УЭкС, 10/2015
(83) УЭкС, 11/2015
(84) УЭкС, 11(2)/2015
(85) УЭкС,3/2016
(86) УЭкС, 4/2016
(87) УЭкС, 5/2016
(88) УЭкС, 6/2016
(89) УЭкС, 7/2016
(90) УЭкС, 8/2016
(91) УЭкС, 9/2016
(92) УЭкС, 10/2016
(93) УЭкС, 11/2016
(94) УЭкС, 12/2016
(95) УЭкС, 1/2017
(96) УЭкС, 2/2017
(97) УЭкС, 3/2017
(98) УЭкС, 4/2017
(99) УЭкС, 5/2017
(100) УЭкС, 6/2017
(101) УЭкС, 7/2017
(102) УЭкС, 8/2017
(103) УЭкС, 9/2017
(104) УЭкС, 10/2017

 Федеральная служба по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций

№ регистрации СМИ ЭЛ №ФС77-35217 от 06.02.2009 г.       ISSN: 1999-4516