Создать PDF Рекомендовать Распечатать

Актуализация перехода от цифрового труда к цифровой фабрике

Инновации.Инвестиции | (85) УЭкС, 3/2016 Прочитано: 3433 раз
(0 Голосов:)
  • Автор (авторы):
    Тимофеев Александр Гурьевич , Ольга Гурьевна Лебединская
  • Дата публикации:
    19.04.16
  • ВУЗ ИЛИ ОРГАНИЗАЦИЯ:
    Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова

Актуализация перехода от цифрового труда к цифровой фабрике 

Actualization of the transition from digital to digital factory labor

Тимофеев Александр Гурьевич

кандидат экономических наук, доцент кафедры Информатики

Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова

Alexandr Gurjevich Timofeev PhD, associate professor

Plekhanov Russian University of Economics

e-mail: rea101@mail.ru  8-985-147-76-41

Ольга Гурьевна Лебединская

кандидат экономических наук, доцент кафедры Теории и социально-экономической статистики

Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова

Olga Gurjevna Lebedinskaya PhD, associate professor

Plekhanov Russian University of Economics

e-mail:  Lebedinskaya19@gmail.com, 8-926-461-11-03

Аннотация

В статье рассмотрены вопросы перехода от цифрового труда к цифровой фабрике. Области применения Smart (умные) технологий предлагают огромные возможности: оцифровка все больше применяется в производстве и на отдыхе

Ключевые слова:

Цифровой труд, цифровая фабрика, бизнес-правила, программное обеспечение, промышленная автоматизация

 

Annotation

 

The paper deals with the transition from digital to digital-to-labor factory howl. Applications Smart (intelligent) technologies offer great opportunities: digitization is increasingly being applied in the manufacturing and on vacation

 

Keywords:

 

Digital work, digital factory, business rules software OJEC-baking, industrial automation

 

Вот уже пол века эволюционируя привычный ручной и механизированный труд человека заменяется автоматизированным и цифровым меняя уклад, человеческие отношения и мировую экономику. Основу этого заложили Австрийский ученый Й. Шумпетер и Российский ученый Н.Д. Кондратьев. Й. Шумпетер основал современную теорию инноваций. Он в своей работе «Теория экономического развития», изданной в 1912 г., рассматривал инновацию (новые комбинации) как средство, используемое для получения прибыли предпринимателями, хозяйственными субъектами, «функцией которых является как раз осуществление новых комбинаций и которые выступают как его активный элемент» [6]. Российский ученый Н.Д. Кондратьев доказал, что переход к новому циклу развития общества связан с такими изменениями, которые: «… обычно выражаются в той или иной комбинации, в значительных технических изобретениях и открытиях, в глубоких изменениях техники производства и обмена» [7]. Это же подтверждается и в теории транзакционных издержек [3]. Бурное развития цифрового труда определяет необходимость исследовать движущиеся узлы рынков труда и векторы его развития, труд с вектором к Интернету через призму своего политического, технологического и исторического решения. Инвестор уже самостоятельно торгует ценными бумагами на бирже в режиме реального времени с помощью специального программного обеспечения.[2] Интернет-пользователи в настоящее время создают большую часть среды, контента, который составляет сеть. Между тем, правительства многих стран и крупные корпорации просматривают и отслеживают данные интернет-пользователей, чтобы анализировать и прогнозировать интересы и привычки пользователей.

Ведущие поисковые системы и лидеры крупного интернет-бизнеса все чаще раскрывают новые возможности сети Интернет. Они утверждают, что разрыв между досугом и работой в настоящее время практически исчез, так как каждый аспект жизни управляется цифровой экономикой. Крупные телеканалы и ученые регулярно предлагают новые варианты контакта со зрителем-пациентом по формуле «воспроизведение-труд», что , несомненно, является «приманкой эксплуатации» и обладает существенным потенциалом для расширения.

Успех бизнеса все больше и больше зависит от того, насколько хорошо он сумел оцифроваться, что позволяет организациям взаимодействовать со своими клиентами в глубоком смысле. Произвести изменения, проследить, как в организации относятся к своим клиентам, поставляются продукты и услуги, делается профилактическое и техническое обслуживание и добавить совершенно новые функции и возможности своих существующих предложений. С помощью digital (оцифровки) можно повысить эффективность операций, обеспечить экономию затрат и создания конкурентных преимуществ с помощью новых бизнес-моделей, продуктов и услуг, обеспечиваемых технологией. Все это делается вместе с развитием бизнеса или главного сотрудника Business Development or the Chief Digital Officer (CDO), который отвечает за оцифровку процессов клиента и продукта при поддержке маркетинга и бизнес-аналитики. Наличие хорошего опыта работы с клиентами и успешного использования Интернета вещей Internet of Things (IoT) требует аналитики и целостное использование корпоративных информационных данных. Целостный подход применения в разных областях уже несколько лет предлагает развивать д.т.н., проф. Телемтаев М.М.[5].

tl1

 

В конечном счете сторонний замечает, как пользователи могут политизировать свою беспокойную соучастие, создавать общественные альтернативы централизованной социальной сети, и процветать в Интернете. Бизнес-правила, кросс-карты и прочие матрицы, алгоритмы и имитации искусственного интеллекта для распознавания человеческих предпочтений и общее видение для Интернета вещей (IOT) и машина-машина (M2M) связи и услуг, в том числе основных стандартов. Ключевые технологии описаны и регулярно обсуждаются, и совершенствуются на конференциях, которые включают в себя все, обсуждение от физической аппаратуры устройств в облако до инфраструктуры, используемых для сбора данных.(рис.1) Также имеется обсуждения и как получить информацию и знания, и как интегрировать его в корпоративные процессы, а также системные архитектуры и нормативным требованиям. Реальные использование услуг тематических исследования обеспечивают практические знания, необходимые для успешного разработки и внедрения M2M и IoT технологии устойчиво и прибыльно. И, наконец, видение будущего М2М технологий описано, в том числе предполагаемых изменений в соответствующих стандартах бизнес-аспектов машина-машина и Интернет вещей. Стандарты, включая ETSI M2M, IEEE 802.15.4, 3GPP (GPRS, 3G, 4G), Bluetooth Low Energy / Smart, IETF 6LoWPAN, IETF КоАП, IETF RPL, Power Line Communication, Open Geospatial Consortium (OGC) Датчик Веб обеспечением (SWE ), ZigBee, 802.11, широкополосный форум TR-069, Open Mobile Alliance (OMA) Управление устройствами (DM), ISA100.11a, WirelessHART, M-Bus, Беспроводной M-Bus, KNX, RFID, Object Management Group (OMG) бизнес Моделирование процесса Обозначения (BPMN)

Ключевые технологии для M2M и IoT: оборудования встраиваемых систем и программного обеспечения, устройств и шлюзов, капиллярный и вычислительные сети M2M, локальных и глобальных сетей, M2M обеспечением, IoT управления данными и хранилища данных, анализ данных и большие данные, обработки сложных событий и поток аналитика, открытие знания и управления, бизнес-процессов и интеграции корпоративных и программного обеспечения, облачных вычислений.

Сочетает в себе как технические объяснения вместе с конструктивными особенностями M2M / IoT и прецедентов. Вместе, эти описания помогут вам в разработке решений, которые будут работать в реальном мире.

Четкие инструкции и примеры M2M и IoT использовать случаи из реальных реализаций, таких как Smart Grid, интеллектуальных зданий, городов, смарт Участия зондирования и промышленной автоматизации

Подробное описание сетевых архитектур и технологий, которые формируют основу M2M и IoT.

Области применения Smart (умные) технологий предлагают огромные возможности: оцифровка все больше применяется в производстве и на отдыхе, повсеместное использование датчиков, беспроводной связи и сетей дает возможность простым нажатием кнопки регулировать действием или процессом. Теперь предприятия могут иметь свои машины которые могут общаться друг с другом машина-машина (M2M). Расчеты показывают, что это может улучшить гибкость, скорость и эффективность производственных процессов примерно на 30%. Кроме того, с ростом вычислительной мощности все вновь создаваемые устройства становятся дешевле с каждым днем. А новые достижения применения квантовой технологии в ITобещают ускорить этот процесс еще больше. Известные аналитики прогнозируют, что с использованием новых технологий и бизнес-моделей построенных на IT-технологиях могут увеличить Валовую добавленную стоимость в 1,5 раза уже в 2025 году.

Ускорение бизнес-процессов в мировой экономике разрушительно влияют на одни страны и положительно на другие. Конкуренция со стороны Соединенных Штатов, Китая и других сильных стран занимаются развитием новых отраслей – smart(умный)-отрасли в промышленности и бизнесе, будь то в плане смарт- продуктов, смарт-операции, или смарт-услуг. Все чаще компании должны работать вместе с образовательными и научными институтами, правительством и других заинтересованных сторон, чтобы сохранить конкурентоспособность, захватывать и строить новые рынки. Появились новые понятия «smart-карты бизнеса» или «дорожные карты» развития бизнеса или проектов с использованием бизнес-правил (business-ruls). Все это приводит к приводит к сути этого события: Мировой промышленности и предприятиям необходимо воспользоваться возможностями новой цифровой революции уже в ближайшем будущем. Поставить вопрос: «Что должно быть сделано?»

Ключевая роль в ускорении оцифровки промышленности и бизнеса представлена в трех центральных темах:

1. Стандарты для smart-индустрии (смарт стандартов).

Стандарты позволяют компаниям, машинам и компьютерным системам взаимодействовать в едином порядке. Важно стремиться к быстрой и согласованной стандартизации, не ставя под угрозу безопасность.

Для их развития в России необходимо показать всем субъектам экономики, что стандарты могут быть использованы всеми компаниями бесплатно или при минимальных расходах. Патентование подобных технологий должно быть предотвращено. Разработки в смарт-промышленности меняются и принимают быстро. Поэтому очень важно, что мы разрабатываем отраслевые стандарты еще быстрее. Одновременно, мы должны быть гибкими, чтобы иметь возможность регулировать стандарты в соответствии с последними технологии. Это также требует доработки современных навыков на правительственном уровне.

Традиционные промышленные роботы последние 50 лет были дороги, большие машины отделяли сложные моменты от человека в работе по соображениям безопасности. Тем не менее, технологические изменения в промышленности развили такие разработки как так называемые «совместные роботы» (или «со-роботы») которые могут работать рядом с людьми, в связи с улучшенными технологически датчиками.

Промышленные роботы бывают тяжелые и легкие. Легкие со-боты(сороботы, со-роботы) более дешевые, с ними ловко и легче перемещаться между задачами не только внутри цеха, и не требуют специальные навыки программирования.

Выступления видных ученых крупных международных конференциях предлагают использовать тесный диалог между промышленностью, научной стандартизации общего в экономике и промышленности разных стран. К тому же, использование ресурсов государства для финансирования и реформирования промышленности с учетом сокращения сроков разработки продукта и быстрого развертывания в отрасли.

2. Цифровые навыки обучения работников и будущих работников (студентов ВУЗов) для смарт-промышленности.

Цифровые навыки для (будущих) работников и предпринимателей имеют жизненно важное значение для оцифровки промышленность. Кроме того, мы должны в состоянии постоянно совершенствовать эти навыки на последнюю дату. Спрос на e-business, e-digital(цифровые) навыки растет с огромной скоростью. Если никаких действий не будет предпринято 2020 году ожидается, что Россия будет иметь более 500 000 связанные с ИКТ вакансии. Важно, чтобы государство приняло участие в расширении сфер цифрового обучения и сокращения технологического разрыва в отраслях и создать необходимые условия (в том числе, возможно, финансирование) для работников и предпринимателей в быстро меняющемся мире и быстрых темпов оцифровки.

Кроме того, переподготовка и Повышение квалификации являются ключевыми вопросами.

3. Технологии будущего и инновации в регулировании смарт-промышленности.

Инновации являются существенным фактором для стимулирования экономики и конкурентоспособности Европы. Темпы инновации сегодня быстрее, чем когда-либо. Процесс разработки законодательства и регулирования, тем не менее, не обязательно соответствует скорости цифровых изменений экономики и политики и, таким образом, препятствует инновациям в smart-промышленности. Это не столько понимание известными политиками необходимости внесений в законодательство и контроль, но понимание потенциальных возможностей и влияния передовых технологий (например, роботы и 3D печать). Возьмем в качестве примера автоматизации движения транспортных средства. Основным барьером для

успех автоматизированных систем вождения является существующая правовая основа. Нам нужны модели, с помощью которых можно модернизировать наши текущие системы регулирования и принять будущие технологические разработки.

Пример, Умное регулирование для смарт промышленности - это в годовом обновлении ЕС, в конкретных случаях в промышленность могут быть добавлены новые станки (update, технологии) через cross-карт(типа календарного плана) cross-проверок и изменения нормативов.

В мае 2012 года в Мюнхене проводилась международная выставка- конференция AUTOMATICA, посвященная 50-летию промышленной робототехники, на которой приняло участие 31000 торговых компаний из более чем 100 стран. Правительство Японии еще к 2010 году планировало создание общества будущего, где роботы будут сосуществовать с людьми. Большую часть финансирования разработок и производства взяли на себя сами крупнейшие электротехнические корпорации Японии, которые непосредственно заинтересованы в развитии роботостроения – Fanuc Ltd., Yaskawa Electric Corp., Fuji Machine Mfg. Co., Toshiba Machines Co., Okuma Corp., Mori Seiki Co., Makino Milling Machines Co., Hitachi Seiki Co. Предполагалось, что в 2025 году продажи в робототехнической промышленности превысят 6 трлн. иен.[1]

В ведущих ВУЗах необходимо ввести дисциплины связанных с перспективой развития цифрового труда и цифровых фабрик, а от них возможно, и к развития, предложенным Рогозиным на Дальнем востоке, «безлюдном» производстве.[4]

Литература:

  1. Тимофеев А.Г. Экономические преимущества применения роботов и тенденции развития мировой экономики // Известия Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. 2012. -№ 5 (10). С. 144-159
  2. Тимофеев А.Г., Лебединская О.Г. Торговые системы и динамические программы-роботы на биржевом рынке // Инициативы XXI века.№ 4. С. 65-68
  3. Тимофеев А.Г., Лебединская О.Г. Истоки и перспектива теории транзакционных издержек. Научные труды Вольного экономического общества России. 2014. Т.№ 186. С. 420-431.
  4. Тимофеев А.Г., Злобин П.В. Концепция «безлюдного» производства. Известия Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. 2015. -№ 4 (22).
  5. Телемтаев М.М. Структура целостного complete-подхода для профессионала. Электр. научн. журн. «Известия РЭУ им. Г.В. Плеханова, 2011, вып.1, с. 60-74.
  6. Шумпетер Й. Теория экономического развития. -М.: Прогресс, 1982. -С. 169-170.
  7. Кондратьев Н.Д. Избранные сочинения. – М.: Экономика, 1993. –С. 47.


  vakperechen

ОБНОВЛЕННЫЙ СПИСОК ВАК 2016 г.
ОТ 19.04.2016  >> ПРОСМОТРЕТЬ
tass
 
ПО ВОПРОСАМ ПУБЛИКАЦИИ СТАТЕЙ И СОТРУДНИЧЕСТВА ОБРАЩАЙТЕСЬ:
skype SKYPE: vak-uecs
e-mail
MAIL: info@uecs.ru
phone
+7 (928) 340 99 00
 

АРХИВ НОМЕРОВ

(01) УЭкС, 1/2005
(02) УЭкС, 2/2005
(03) УЭкС, 3/2005
(04) УЭкС, 4/2005
(05) УЭкС, 1/2006
(06) УЭкС, 2/2006
(07) УЭкС, 3/2006
(08) УЭкС, 4/2006
(09) УЭкС, 1/2007
(10) УЭкС, 2/2007
(11) УЭкС, 3/2007
(12) УЭкС, 4/2007
(13) УЭкС, 1/2008
(14) УЭкС, 2/2008
(15) УЭкС, 3/2008
(16) УЭкС, 4/2008
(17) УЭкС, 1/2009
(18) УЭкС, 2/2009
(19) УЭкС, 3/2009
(20) УЭкС, 4/2009
(21) УЭкС, 1/2010
(22) УЭкС, 2/2010
(23) УЭкС, 3/2010
(24) УЭкС, 4/2010
(25) УЭкС, 1/2011
(26) УЭкС, 2/2011
(27) УЭкС, 3/2011
(28) УЭкС, 4/2011
(29) УЭкС, 5/2011
(30) УЭкС, 6/2011
(31) УЭкС, 7/2011
(32) УЭкС, 8/2011
(33) УЭкС, 9/2011
(34) УЭкС, 10/2011
(35) УЭкС, 11/2011
(36) УЭкС, 12/2011
(37) УЭкС, 1/2012
(38) УЭкС, 2/2012
(39) УЭкС, 3/2012
(40) УЭкС, 4/2012
(41) УЭкС, 5/2012
(42) УЭкС, 6/2012
(43) УЭкС, 7/2012
(44) УЭкС, 8/2012
(45) УЭкС, 9/2012
(46) УЭкС, 10/2012
(47) УЭкС, 11/2012
(48) УЭкС, 12/2012
(49) УЭкС, 1/2013
(50) УЭкС, 2/2013
(51) УЭкС, 3/2013
(52) УЭкС, 4/2013
(53) УЭкС, 5/2013
(54) УЭкС, 6/2013
(55) УЭкС, 7/2013
(56) УЭкС, 8/2013
(57) УЭкС, 9/2013
(58) УЭкС, 10/2013
(59) УЭкС, 11/2013
(60) УЭкС, 12/2013
(61) УЭкС, 1/2014
(62) УЭкС, 2/2014
(63) УЭкС, 3/2014
(64) УЭкС, 4/2014
(65) УЭкС, 5/2014
(66) УЭкС, 6/2014
(67) УЭкС, 7/2014
(68) УЭкС, 8/2014
(69) УЭкС, 9/2014
(70) УЭкС, 10/2014
(71) УЭкС, 11/2014
(72) УЭкС, 12/2014
(73) УЭкС, 1/2015
(74) УЭкС, 2/2015
(75) УЭкС, 3/2015
(76) УЭкС, 4/2015
(77) УЭкС, 5/2015
(78) УЭкС, 6/2015
(79) УЭкС, 7/2015
(80) УЭкС, 8/2015
(81) УЭкС, 9/2015
(82) УЭкС, 10/2015
(83) УЭкС, 11/2015
(84) УЭкС, 11(2)/2015
(85) УЭкС,3/2016
(86) УЭкС, 4/2016
(87) УЭкС, 5/2016
(88) УЭкС, 6/2016
(89) УЭкС, 7/2016
(90) УЭкС, 8/2016
(91) УЭкС, 9/2016
(92) УЭкС, 10/2016
(93) УЭкС, 11/2016
(94) УЭкС, 12/2016

№ регистрации СМИ: ЭЛ №ФС77-35217 от 06.02.2009 г.   ISSN: 1999-4516