Создать PDF Рекомендовать Распечатать

РОЛЬ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ В СОВЕРШЕНСТВОВАНИИ МЕХАНИЗМА УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫМИ КОРПОРАЦИЯМИ В УСЛОВИЯХ НОВОЙ ИНДУСТРИАЛИЗАЦИИ

Теория управления | (124) УЭкС, 6/2019 Прочитано: 387 раз
(0 Голосов:)
  • Автор (авторы):
    Анна Владимировна Ершова
  • Дата публикации:
    29.06.19
  • ВУЗ ИЛИ ОРГАНИЗАЦИЯ:
    Южный Федеральный Университет

РОЛЬ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ В СОВЕРШЕНСТВОВАНИИ МЕХАНИЗМА УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫМИ КОРПОРАЦИЯМИ В УСЛОВИЯХ НОВОЙ ИНДУСТРИАЛИЗАЦИИ

The role of intelligent solutions in improving the management of industrial corporations in the new industrialization

 

Анна Владимировна Ершова,
аспирант 2-го года обучения экономического факультета Южного федерального университета
г. Ростов-на-Дону
arancio@inbox.ru

Anna Vladimirovna Ershova,
a graduate student of the 2nd year of study at the Faculty of Economics of the Southern Federal University
Rostov-on-Don
arancio@inbox.ru

Аннотация. В статье рассматриваются основные аспекты и проблемы применения интеллектуальных решений в совершенствовании механизма управления промышленными корпорациями в условиях новой индустриализации. Приведены современные подходы и алгоритмы, основанные на современных достижениях информационно-коммуникационных технологий.
Ключевые слова. Индустрия 4.0, «умное производство», информационно-коммуникационные технологии, промышленное развитие, большие данные, искусственный интеллект, механизм управления промышленным предприятием.
 
Annotation. The article discusses the main aspects and problems of intelligent solutions application in improving the mechanism of management of industrial corporations in the conditions of new industrialization. The modern approaches and algorithms based on the modern achievements of information and communication technologies are presented in the paper.
Keywords. Industry 4.0, smart manufacturing, information and communication technology, industrial development, big data, artificial intelligence, he mechanism of management of industrial enterprise.

 

Обеспечение достаточного для сохранения и усиления рыночных позиций уровня конкурентоспособности российских промышленных компаний в условиях перехода отечественной экономики к новой неоиндустриальной модели развития в значительной степени зависит от способности субъектов управления адекватно оценивать ключевые детерминанты социально-экономической динамики в среднесрочной и долгосрочной перспективе, не только выстраивая в соответствии с этим стратегические целевые ориентиры, но и модернизируя весь механизм корпоративного управления с учетом новых задач и условий развития. Это актуализирует исследование влияния процессов неоиндустриализации на управление промышленными корпорациями и определение роли новых интеллектуальных технологий в развитии механизма управления крупными предприятиями промышленного комплекса.
В настоящее время процессы новой индустриализации, сопряженной c Четвертой промышленной революцией (англ. Industry 4.0) в большей или меньшей степени затронули подавляющее большинство регионов мира и практически все сферы экономической деятельности. Эксперты научных центров, исследовательских организаций, правительственных структур и бизнес-сообщества анализируют происходящие изменения, определяют основные тренды и проблемы происходящих процессов, способствуя созданию институциональных условий практического применения новых цифровых технологий в приоритетных индустриальных сегментах (через фиксацию соответствующей нормативной базы и формирование поведенческих моделей).
В России важным стратегическим документом, определяющим основные приоритеты экономического развития на современном этапе, является принятая в 2017 году Программа «Цифровая экономика Российской Федерации». В частности, в ней подчеркивается важность использования в качестве инструмента исследования цифровых технологий для управления и планирования: «Принятые в Российской Федерации к 2017 году документы стратегического планирования предусматривают меры, направленные на стимулирование развития цифровых технологий и их использование в различных секторах экономики» [1].
Актуальные исследования в русле рассматриваемого направления провел «Ростелеком», крупнейший в стране провайдер цифровых услуг и решений, представив очередной ежегодный мониторинг глобальных digital-трендов, позволяющий выявлять, ранжировать и систематизировать самые передовые цифровые технологии в динамике их развития и взаимосвязи. В 2018 году для подготовки указанного мониторинга «Ростелеком» с использованием технологий искусственного интеллекта провел количественный и качественный анализ более 6 млн. источников. Среди первоисточников – научные публикации, упоминания в отраслевых СМИ, материалы маркетинговых исследований, сообщения профильных компаний и др. Все полученные данные верифицировались и фильтровались на основании информации о патентах и инвестициях в технологические стартапы. Такой подход позволяет определить перспективные технологии и решения, уже попавшие в фокус внимания ученых и разработчиков, а также получившие реальное финансирование на доработку и коммерциализацию [2].
Традиционные отрасли экономики сегодня находятся на разных стадиях цифровой трансформации. Результаты исследования, проведенного экспертами Ростелекома, позволили на основании объективного анализа понять, на какой стадии находится процесс цифровых преобразований экономики в разрезе отраслей. Степень цифровизации определена на базе проведенного количественного анализа отраслевых трендов по всем источникам с присвоением определенного интегрального рейтинга каждой отрасли.
Среди лидеров оказались сферы деятельности, которые трансформировались одними из первых: телекоммуникации, центры обработки данных (ЦОД) и облачные технологии. Это связано, в первую очередь, с высокой заинтересованностью отраслевых игроков во внедрении технологических инноваций, позволяющих более эффективно использовать собственные ресурсы и оказывать новые услуги более высокого качества все большему числу клиентов.
Наряжу с выделением технологических лидеров, следует отметить очень важный результат проведенного исследования: первое место в рейтинге цифровизации отраслей занимает промышленность и энергетика, что обусловлено большим количеством научных публикаций по теме перехода к Индустрии 4.0. Более того, как можно увидеть из стадий жизненного цикла тренда, большое количество публикаций «сегодня» прямо влияет на рост количества патентов «завтра» и рост инвестиций в ближайшей перспективе [2].
Одной из отличительных особенностей концепции «Индустрия 4.0» является описание содержания четвертой промышленной революции в части преобразования глобальных цепочек создания стоимости. Способствуя появлению и распространению «умных заводов» (англ. smart factory), практическая реализация указанной концепции позволяет создать мир, в котором виртуальные и физические системы производства гибко взаимодействуют между собой на глобальном уровне, обеспечивая полную адаптацию продуктов и создание новых операционных моделей [3].
Индустрия 4.0 - это актуальный современный тренд на автоматизацию производства с широким использованием облачных технологий, Интернета вещей и киберфизических систем, впервые на концептуальном уровне представленный в Германии в 2011 году как символ инициации четвертой промышленной революции [4] и неоиндустриализации.
Новая индустриализация предполагает реализацию процессов разработки, производства и поставки продукции путем максимально прозрачной передачи данных в режиме реального времени между всеми участниками бизнес-процессов, что позволяет фактически создать и обеспечить массовое распространение умного производства. [5]
Понятие умного производства (англ. smart manufacturing) сформировалось совсем недавно и не имеет устоявшегося значения, охватывая как внедрение промышленных роботов, так и более широкое использование информационных технологий и любых других инноваций на всех стадиях жизненного цикла продукции.
Одно из основополагающих определений умного производства сформулировали учёные из Штутгартского университета в своей работе "Smart Factory – A Step towards the Next Generation of Manufacturing" («Умные предприятия - шаг к новому поколению производства»), понимающие его как производственную систему, способную учитывать контекст и помогать людям и машинам в решении их задач благодаря масштабному внедрению информационно-коммуникационных технологий в систему управления рабочим процессом [6].
Другими словами, Индустрия 4.0 охватывает на микроуровне все управленческие и производственные процессы на всех стадиях жизненного цикла продукции, требует трансформации операционного и стратегического менеджмента, организации производства и управления сбытом, оказывая существенное воздействие на ассортимент продукции, услуг, работ, преобразуя их в «умную» продукцию. Цифровизация содержит ряд существенных преимуществ для промышленных компаний, в частности, способствуя ускорению коммуникаций и снижению трансакционных издержек, быстрому обмену данными с партнерами с помощью облачных вычислений. Но при этом требует интеграции технологий и процессов планирования и менеджмента, вызывает необходимость разработки новой стратегии, бизнес-моделей ее реализации и механизмов управления.
В целом можно сказать, что в условиях неоиндустриализации требуется использование новых интеллектуальных технологий для создания и наполнения адекватного механизма управления промышленными корпорациями, поскольку:
- у субъекта управления существует потребность быстро и качественно анализировать огромные массивы данных для поддержки принятия решений. Согласно результатам проводимых при участии автора исследований, крупные компании не знают, что делать с большими данными (англ. Big Data).
- важно сочетать иерархичность с децентрализацией и распределенностью в крупных корпоративных структурах для сохранения адаптивности к рыночным условиям и гибкого реагирования на изменение факторов окружающей среды.
- значительное количество данных о состоянии и тенденциях развития внешней среды представлено в неформализуемой или слабоформализуемой форме, что осложняет применение традиционных аналитических инструментов в системе управления промышленными предприятиями в новых условиях хозяйствования.
Соответственно, целесообразным является создание «умных» предприятий в полном смысле этого слова, а не только реализация цифровой поддержки части бизнес-процессов хозяйствующих субъектов в промышленности.
В данном случае речь идет не просто о переводе в электронный формат традиционных процессов управления и коммуникационных схем и автоматизации производственных процессов, а о проведении реинжиниринга бизнес-процессов и модернизации всего механизма управления крупных промышленных структур в части перераспределения функций управления, создания новых моделей деятельности и актуализации процессов принятия решений за счет совершенствования их информационно-технологической поддержки. Умное производство предполагает максимально интенсивное использование сетевых информационных технологий и киберфизических систем на всех этапах производства продукции и её поставки.
Умное производство предполагает использование следующих технологических решений:


• Умные машины, способные обмениваться информацией с другими производственными системами и работать с высокой степенью автономности, и продвинутые роботы.
• Индустриальный интернет вещей.
• Облачные сервисы, предоставляющие удобный и непрерывный сетевой доступ к общему пулу настраиваемых вычислительных ресурсов.
• Интеграционные платформы предприятия, задача которых - принимать данные от оборудования, анализировать и агрегировать их.
• Технологии Больших данных.
Понятие Smart Manufacturing чрезвычайно широко, оно включает в себя сразу несколько больших направлений деятельности:
• Создание цифровых двойников предприятия, с помощью которых люди получают возможность планировать, проектировать и моделировать процессы и продукты, а также контролировать всю производственную цепочку на всех этапах превращения исходного сырья в готовую продукцию.
• Работа с Big Data, или сбор и анализ огромных массивов данных, что позволяет планировать деятельность компании в будущем и корректировать эти планы по мере необходимости.
• Использование виртуальной (VR), дополненной (AR) или расширенной реальности (XR).
• Применение роботов в процессе производства [7].
 

Перспективы создания умных предприятий обсуждаются экспертами разных уровней и направлений. На конференции «Smart Industry & City 2017» исследователи пришли к выводу, что при рациональном подходе к проблеме, такие промышленные объекты можно создавать при относительно небольших инвестициях [8].
По мнению П. Биленко, руководителя образовательных программ «Индустрии 4.0» департамента корпоративного обучения Московской школы управления «Сколково», «проекты в области цифровизации производства сегодня обходятся в 10–100 раз дешевле, чем пять-десять лет назад, наблюдается экспоненциальное падение стоимости средств производства с цифровой составляющей» [8].
И.Вахмянин, генеральный директор компании Visiology, выделил семь основных проблем при внедрении искусственного интеллекта и машинного обучения на производстве (рис. 1).

img1


Рис. 1. Проблемы внедрения искусственного интеллекта и машинного обучения на производстве [составлено по 8]

Несмотря на наблюдающиеся сложности, экспертные оценки свидетельствуют о том, что темпы и масштабы применения интеллектуальных решений в механизмах управления промышленных предприятий будут только возрастать. Так, участники Gartner Symposium/ITxpo 2017 считают, что:


• К 2021 году свыше 50% предприятий будут ежегодно тратить на разработку ботов, в том числе чат-ботов, больше средств, чем на мобильные приложения. Чат-боты изменят все области бизнеса, где происходит общение между людьми, и позволят автоматизировать рутинные задачи, освободив персонал для более нестандартной работы.
• К 2020 году благодаря искусственному интеллекту будет создано 2,3 млн. рабочих мест (уничтожено только 1,8 млн). Ситуация будет варьироваться в зависимости от отрасли; в каких-то из них общее число рабочих мест снизится, в каких-то сокращение сохранится лишь несколько лет.
Во многом такие перспективы связаны с современными возможностями обработки больших данных. Инструменты для работы с большими данными, такие как Hadoop, R, Storm и потоковая аналитика, позволяют обрабатывать большие потоки данных, поступающие с подключенных устройств, для обеспечения оперативной видимости, анализа и диагностики физических активов, процессов и цепочек поставок. Использование возможностей анализа больших данных позволит производителям не только анализировать тенденции, но и прогнозировать такие события, как срок службы оборудования, колебания емкости рынка и модели спроса.
С учетом приведенных аргументов в ходе исследования были определены приоритетные шаги для развития «умного производства» и соответствующей модернизации механизма управления промышленных предприятий.
• Широкое внедрение стандартов интеграции «машина-машина» (M2M), «приложения-приложение» (A2A) и «бизнес-бизнес» (B2B), которые позволят аппаратным и программным решениям разных производителей с открытыми платформами интеграции в интернет функционировать по схеме «включай и работай». Такие организации, как ISO, IEC, NIST и OAGi, играют ключевую роль в установлении и продвижении стандартов подключения.
• Создание и распространение стандартов обмена данными, которые создают цифровой поток сообщений от определения продукта в инженерных системах до производства в многоуровневой цепочке поставок и приложений по обслуживанию продукта. Стандарты, которые не только распространяют 3D-определение продукта, но также используются для управления изменениями и записи истории производства для отслеживания и архивирования.
• Формирование новых компетенций и умений управленческого и производственного персонала промышленных компаний. Производственный ИТ-персонал должен будет владеть информацией о производственных системах, протоколах для интеграции оборудования и о том, как производственные данные перетекают в бизнес-аналитику и корпоративные показатели. Рабочие должны будут научиться настраивать и обслуживать интеллектуальные машины и роботов [7].


При этом меры по интеллектуализации механизма управления промышленными предприятиями и цифровизации промышленности в целом целесообразно рассматривать в сопряжении с основными лимитирующими факторами формирования цифровой экономики. Одной из серьезных проблем является недостаточная осведомленность субъектов управления промышленных компаний о концепции и технологиях Индустрии 4.0, преимуществах и сложностях ее реализации. К тому же, процесс разработки и внедрения технологий требует значительных инвестиций, что на данный момент является серьезной проблемой для российской экономики. Финансирование необходимо организовать одновременно в нескольких направлениях и на нескольких уровнях: развитие инфраструктуры для цифровой экономики, формирование нормативно-правовой базы, поддержка инновационной деятельности, подготовка кадров для цифровой экономики, что предопределяет следующий вызов, а именно изменения функций и операций персонала предприятий [9]. Для реализации концепции Индустрия 4.0 на предприятиях требуется персонал нового поколения с новым набором навыков, компетентных выполнять функции по разработке инновационной «умной» продукции, техническому обслуживанию сложных компьютерных и инженерных систем, контролю автономных систем и прочее. Кадрам промышленности важно своевременно адаптироваться к выполнению новых задач в новой институциональной, экономической, социальной и технологической среде, что требует наличия аналитических и коммуникативных навыков, навыков программирования, знания производственных процессов и моделей, рынка выпускаемой продукции, иностранных языков, IT-технологий [10]. Персонал выступает одним из основных элементов трансформации, ключевым ресурсом цифровой экономики, представляя собой многофункциональный комплексный субъект разработки, производства и коммерциализации «умной» продукции, источник генерации конкурентоспособных идей.
Более того, эксперты отмечают, что главная проблема российских предприятий – это не устаревшие фонды и недостаточное финансирование модернизационных процессов, а нехватка образовательных программ, ориентированных на производственные предприятия нового технологического уровня. Прежде, чем приступить к проектам «Индустрии 4.0», включая создание «умного производства», нужно, во-первых, ясно понять их экономическую целесообразность для бизнеса и, во-вторых, сформировать работающие экосистемы, которые охватывали бы не только модернизацию или дооснащение оборудования и развертывание новых систем управления, но и оптимизацию производственных процессов, подготовку и обучение персонала, тесную работу с поставщиками предприятия, его заказчиками и другими заинтересованными сторонами.
Таким образом, принятие правильных интеллектуальных решений для совершенствования механизма управления промышленными корпорациями в условиях новой индустриализации становится одной из главных задач современности, решение которой обеспечит необходимый уровень конкурентоспособности российских промышленных компаний в условиях перехода отечественной экономики к новой неоиндустриальной модели развития.


Cписок литературы
1. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_221756/2369d7266adb33244e178738f67f181600cac9f2 / (Дата обращения 25.04.2019).
2. Мониторинг глобальных трендов цифровизации https://www.company.rt.ru/projects/digital_trends/ (Дата обращения 15.05.2019)
3. NEW DIGITAL BUSINESS MODELS. MIT initiative on the digital economy//http://ide.mit.edu/research-pillars/new-digital-business-models. (Дата обращения 20.05.2019)
4. Pfohl H., Yahsi B., Kurnaz T. The impact of Industry 4.0 on the supply chain / HICL Conference PROCEEDINGS. 2015. Р. 31 – 58.
5. Зозуля Д.М. Цифровизация российской экономики и Индустрия 4.0: вызовы и перспективы // Вопросы инновационной экономики. – 2018. – Том 8. – № 1. – С. 1-14. doi: 10.18334/vinec.8.1.38856
6. IOT AND THE DIGITIZATION OF MANUFACTURING//https://www.industryweek.com/systems-integration/journey-smart-manufacturing-revolution?page=2 (Дата обращения 17.05.2019).
7. Smart или не Smart: нужны ли в России фабрики XXI века//https://pro.rbc.ru/demo/5c98a1439a7947498e488784https://pro.rbc.ru/demo/5c98a1439a7947498e488784 (Дата обращения 1.06.2019).
8. Умное предприятие – это реально// https://www.osp.ru/iz/smartindustry2017 (Дата обращения 1.06.2019).
9. Никитаева А.Ю., Подгайнов Д.В. Роль цифровых технологий в неоиндустриализации промышленности/В сборнике: Цифровая экономика: новая реальность. Сборник статей по итогам международной научно-практической видеоконференции, посвященной 25-летию вуза. 2018. С. 184-187.
10. Любанова Т.П., Зозуля Д.М., Щерба Л.М., Олейникова Ю.А. Проблемы развития рыночной идеологии персонала российских промышленных предприятий в свете формирования цифровой экономики и «умного» общества // Экономика и предпринимательство. – 2017. – № 9-1(86-1). – c. 847-853.
 

References
1. The program “Digital Economy of the Russian Federation» http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_221756/2369d7266adb33244e178738f67f181600cac9f2 / (Date of access 25.04.2019)
2. Monitoring the global trends of digitization // https://www.company.rt.ru/projects/digital_trends/ (Date of access 15.05.2019)
3. NEW DIGITAL BUSINESS MODELS. MIT initiative on the digital economy//http://ide.mit.edu/research-pillars/new-digital-business-models. (Date of access 20.05.2019)
4. Pfohl H., Yahsi B., Kurnaz T. The impact of Industry 4.0 on the supply chain // HICLConference PROCEEDINGS. 2015. Р. 31 – 58.
5. Zozulya D.M. Digitization of the Russian economy and Industry 4.0: challenges and prospects // Issues of innovative economy. - 2018. - Volume 8.– №1. – С. 1-14. doi: 10.18334/vinec.8.1.38856
6. IOT AND THE DIGITIZATION OF MANUFACTURING https://iot.ru/wiki/umnoe-proizvodstvo (Date of access 17.05.2019).
7. Smart or not Smart: do we need factories of the XXI century in Russia https://pro.rbc.ru/demo/5c98a1439a7947498e488784 (Date of access 1.06.2019)
8. Smart enterprise is real https://www.osp.ru/iz/smartindustry2017 (Date of access 1.06.2019)
9. Nikitaeva A. Yu., Podgajnov D. V. the Role of digital technologies in the new industrial revolution /The Digital economy: a new reality. Collection of articles on the results of the international scientific and practical video conference dedicated to the 25th anniversary of the University. 2018. P. 184-187.
10. Lyubanova, T.P., Zozulya, D.M., Shcherba, LM, Oleynikova, Yu.A. Problems of development of the market ideology of the staff of Russian industrial enterprises in the light of the formation of a digital economy and a “smart” society // Economy and Entrepreneurship. – 2017. – № 9-1(86-1). – c. 847-853.

  vakperechen

ОБНОВЛЕННЫЙ СПИСОК ВАК 2016 г.
ОТ 19.04.2016  >> ПРОСМОТРЕТЬ
tass
 
ПО ВОПРОСАМ ПУБЛИКАЦИИ СТАТЕЙ И СОТРУДНИЧЕСТВА ОБРАЩАЙТЕСЬ:
skype SKYPE: vak-uecs
e-mail
MAIL: info@uecs.ru
phone
+7 (928) 340 99 00
 

АРХИВ НОМЕРОВ

(01) УЭкС, 1/2005
(02) УЭкС, 2/2005
(03) УЭкС, 3/2005
(04) УЭкС, 4/2005
(05) УЭкС, 1/2006
(06) УЭкС, 2/2006
(07) УЭкС, 3/2006
(08) УЭкС, 4/2006
(09) УЭкС, 1/2007
(10) УЭкС, 2/2007
(11) УЭкС, 3/2007
(12) УЭкС, 4/2007
(13) УЭкС, 1/2008
(14) УЭкС, 2/2008
(15) УЭкС, 3/2008
(16) УЭкС, 4/2008
(17) УЭкС, 1/2009
(18) УЭкС, 2/2009
(19) УЭкС, 3/2009
(20) УЭкС, 4/2009
(21) УЭкС, 1/2010
(22) УЭкС, 2/2010
(23) УЭкС, 3/2010
(24) УЭкС, 4/2010
(25) УЭкС, 1/2011
(26) УЭкС, 2/2011
(27) УЭкС, 3/2011
(28) УЭкС, 4/2011
(29) УЭкС, 5/2011
(30) УЭкС, 6/2011
(31) УЭкС, 7/2011
(32) УЭкС, 8/2011
(33) УЭкС, 9/2011
(34) УЭкС, 10/2011
(35) УЭкС, 11/2011
(36) УЭкС, 12/2011
(37) УЭкС, 1/2012
(38) УЭкС, 2/2012
(39) УЭкС, 3/2012
(40) УЭкС, 4/2012
(41) УЭкС, 5/2012
(42) УЭкС, 6/2012
(43) УЭкС, 7/2012
(44) УЭкС, 8/2012
(45) УЭкС, 9/2012
(46) УЭкС, 10/2012
(47) УЭкС, 11/2012
(48) УЭкС, 12/2012
(49) УЭкС, 1/2013
(50) УЭкС, 2/2013
(51) УЭкС, 3/2013
(52) УЭкС, 4/2013
(53) УЭкС, 5/2013
(54) УЭкС, 6/2013
(55) УЭкС, 7/2013
(56) УЭкС, 8/2013
(57) УЭкС, 9/2013
(58) УЭкС, 10/2013
(59) УЭкС, 11/2013
(60) УЭкС, 12/2013
(61) УЭкС, 1/2014
(62) УЭкС, 2/2014
(63) УЭкС, 3/2014
(64) УЭкС, 4/2014
(65) УЭкС, 5/2014
(66) УЭкС, 6/2014
(67) УЭкС, 7/2014
(68) УЭкС, 8/2014
(69) УЭкС, 9/2014
(70) УЭкС, 10/2014
(71) УЭкС, 11/2014
(72) УЭкС, 12/2014
(73) УЭкС, 1/2015
(74) УЭкС, 2/2015
(75) УЭкС, 3/2015
(76) УЭкС, 4/2015
(77) УЭкС, 5/2015
(78) УЭкС, 6/2015
(79) УЭкС, 7/2015
(80) УЭкС, 8/2015
(81) УЭкС, 9/2015
(82) УЭкС, 10/2015
(83) УЭкС, 11/2015
(84) УЭкС, 11(2)/2015
(85) УЭкС,3/2016
(86) УЭкС, 4/2016
(87) УЭкС, 5/2016
(88) УЭкС, 6/2016
(89) УЭкС, 7/2016
(90) УЭкС, 8/2016
(91) УЭкС, 9/2016
(92) УЭкС, 10/2016
(93) УЭкС, 11/2016
(94) УЭкС, 12/2016
(95) УЭкС, 1/2017
(96) УЭкС, 2/2017
(97) УЭкС, 3/2017
(98) УЭкС, 4/2017
(99) УЭкС, 5/2017
(100) УЭкС, 6/2017
(101) УЭкС, 7/2017
(102) УЭкС, 8/2017
(103) УЭкС, 9/2017
(104) УЭкС, 10/2017
(105) УЭкС, 11/2017
(106) УЭкС, 12/2017
(107) УЭкС, 1/2018
(108) УЭкС, 2/2018
(109) УЭкС, 3/2018
(110) УЭкС, 4/2018
(111) УЭкС, 5/2018
(112) УЭкС, 6/2018
(113) УЭкС, 7/2018
(114) УЭкС, 8/2018
(115) УЭкС, 9/2018
(116) УЭкС, 10/2018
(117) УЭкС, 11/2018
(118) УЭкС, 12/2018
(119) УЭкС, 1/2019
(120) УЭкС, 2/2019
(121) УЭкС, 3/2019

 Федеральная служба по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций

№ регистрации СМИ ЭЛ №ФС77-35217 от 06.02.2009 г.       ISSN: 1999-4516