Создать PDF Рекомендовать Распечатать

Введение в проблематику нематериальных ресусов

Экономическая безопасность | (54) УЭкС, 6/2013 Прочитано: 19322 раз
(3 Голосов:)
  • Автор (авторы):
    Панов Александр Викторович, Куценко Алексей Александрович
  • Дата публикации:
    12.06.13
  • ВУЗ ИЛИ ОРГАНИЗАЦИЯ:
    Фонд «Общественное Достояние России»

ввЕДЕНИЕ В ПРОБЛЕМАТИКУ нематериальныХ ресурсОВ

INTRODUCTION IN NON-MATERIAL RESOURCES

Панов Александр Викторович, к.э.н.,

Заместитель директора частного учреждения

Управление Реестров «Общественное достояние России»,

Фонд «Общественное Достояние России»

panovod@rambler.ru

Куценко Алексей Александрович, аспирант

Аннотация

 «Информационная революция» коренным образом изменила экономические отношения. К настоящему времени увеличивается объем автоматически генерируемых данных. Корпус законодательства был наработан в предшествующие 150 – 300 лет и к настоящему времени уже не отвечает сложившимся реалиям; не урегулирован вопрос о статусе и обороте данных в отсутствии автора и создателя, ведения и обработки данных, обороте и «баз данных». Вместе с тем, полная его отмена в настоящее время, повлечёт состояние хаоса. Очевидна необходимость поиска новых экономических и юридических моделей по работе с объектами интеллектуального труда и автоматически генерируемых данных.

Abstract

"Information revolution" radically changed the economic relations. So far the amount of automatically generated data increases. The case of the legislation was acquired in prior 150 - 300 and so far any more doesn't answer the developed realities; the question of the status and turnover of data in absence of the author and the founder, maintaining and data processing, turnover and "databases" isn't settled. At the same time, its complete cancellation now, will entail a chaos condition. Need of search of new economic and legal models on work with objects of intellectual work and automatically generated data is obvious.

Ключевые слова: экономика нематериальных ресурсов, нематериальные ресурсы, информационный ресурс, данные, информация, интеллектуальный труд, автоматически генерируемые данные, база данных.

Keywords: economy of non-material resources, non-material resources, information resource, data, information, the intellectual work, automatically generated data, database.

Информационная революция коренным образом изменила экономические отношения в сфере использования результатов интеллектуального труда. Часть из них регулируется законодательством[1], основной корпус которого наработан в предшествующие 150-300 лет и к настоящему времени уже не отвечает практике производства и потребления информационных ресурсов.

Затраты на борьбу с контрафактной продукцией существенно и непрерывно растут, не давая результата и значимого эффекта.

Очевидна необходимость поиска новых экономических и юридических моделей по работе с объектами интеллектуального труда.

В настоящей статье представлены основание для системного пересмотра базовых понятий, описывающих суть интеллектуального труда и механизм потребления его результатов. 

В целях реализации поставленной задачи нами выбран термин «нематериальный ресурс», содержащей в себе все необходимые сущности, что определяется его составными частями и совокупным смысловым содержанием.

Во-первых, термин «ресурс» в наиболее общем виде понимается так: «потенциальная возможность осуществления неких действий». Во-вторых, определение «нематериальный» раскрывается посредством терминов «информация» и «данные».

Принимая это, исследуем термины «информация» и «данные». Изначально под информацией (от лат. informatio – ознакомление, разъяснение, представление, понятие), понимали передачу сведений между людьми с помощью устной или письменной речи. Затем это понятие было расширено, и под информацией стали понимать передачу условных знаков (символов), посредством специальных передающих и принимающих устройств, а также сам процесс передачи или получения этих сведений.

Развитие теории информации поставило задачу по ее измерению, решение которой предложил американский специалист по связи Р. Хартли[2] (1928 г.). Оно заключалось в том, что количество информации есть неопределённость выбора, которая исчезает после выбора сообщения. Наиболее простой выбор – выбор между двумя равными возможностями, дает одну двоичную единицу информации, или бит (сокр. от англ. binary digit).

Развивая эти идеи, американские ученые К. Шеннон и У. Уивер в работе «Математическая теория связи»The mathematical theory of communication») 1948 г. [1, 2]. определили информацию как уменьшение неопределенности, т.е. отбор необходимых элементов из некоторой их совокупности. Такой подход получил название: «Вероятностно-статистическая теория».

Были предложены и другие подходы. Один из них – алгоритмический. Его суть в том, что если нам надо по известному объекту А построить связанный с ним объект В, то количество информации в объекте А относительно объекта В определяется как мера сложности алгоритма преобразования А в В. Ещё один подход, называемый топологическим, определил количество информации как меру топологического различия структур, т.е. как меру тех различий, которые остаются инвариантными при топологических преобразованиях.

Дальнейшим развитием этих подходов стали попытки оценить количество семантической информации введением, для преодоления специфики абстрактных подходов, количественных оценок содержательности, важности, ценности и полезности информации, чтобы в известном смысле найти количественную меру семантических характеристик сообщений (предложений, высказываний). При этом на первое место вышел вопрос, не рассматривавшийся при анализе технических систем, а именно, вопрос о возникновении информации. Особое значение приобрёл процесс рецепции и эволюции информации.

Математическое описание процесса создания информации выполнил российский биофизик Д.С. Чернавский [3, 4]. Выражаясь языком математики, он дал такое математическое описание, но не доказал его единственность. Для вывода уравнения, описывающего создание информации, был использован аппарат теории динамических систем, тот же, что лежит в основе науки о самоорганизации динамических систем.

Сегодня имеется целый ряд определений понятия «информация», раскрывающих разные стороны этого сложного понятия. В книге И.В. Мелик-Гайказян [5] приведено несколько различных определений этого понятия. Их можно разбить на несколько основных типов.

Первый – определяет информацию, как передаваемое знание или сведения.

Второй – пытается связать информацию со степенью упорядоченности той системы, которая ее получает.

Третий – связывает информацию с теорией отражения. Например, «информация есть отражение в сознании людей объективных причинно-следственных связей в окружающем нас реальном мире» [6].

Четвертый – трактует информацию как данные, используемые для процессов управления.

Пятый – связывает информацию с понятием «алгоритм», как план, инструкцию, сборник правил.

И, наконец, шестой – различные комбинации перечисленных выше основных типов.

В целом исследование проблем, связанных с научным понятием информации, идёт в трёх основных направлениях. Первое состоит в разработке математического аппарата, отражающего основные свойства информации. Второе направление заключается в теоретической разработке различных аспектов информации, на базе уже имеющихся математических средств, в исследовании различных свойств информации. Третье связано с использованием информационных методов в лингвистике, биологии, психологии, социологии, педагогике и др. На основе анализа развития теории информации и синтеза различных областей, связанных с этой теорией, авторы делают вывод, что требованиям данного исследования наиболее отвечает определение возникновения информации, как запоминание случайного выбора[3].

Рассмотрим термин «данные» и проведем исследование его словарных и смысловых значений, в том числе в сочетании с другими терминами. Толковый словарь «Гарант» показывает несколько определений данных, в том числе:

«Данные» – информация, представленная в виде, пригодном для обработки. Данными могут быть числа, знаки текста, положение линии на диаграмме и т.д.

Какими бы «сырыми» данные ни были первоначально, они всегда должны быть преобразованы в двоичную форму. Это не вызывает особых проблем при загрузке знаков текста или целых чисел, но вещественные числа, как правило, приходится округлять, поскольку в двоичной форме можно представить только несколько цифр. Действия компьютера зависят от правильности введенных данных.

«Исходные данные» – экономическая информация, относящаяся к моменту или периоду времени, принимаемому в качестве основы для оценки последующих изменений рассматриваемого процесса (например, капитал фирмы на момент ее создания).

«Ввод данных» – преобразование исходных сигналов данных в цифровую форму для использования в ЭВМ. Для этих целей используются клавиатура, сканер, мышь, различные методы сбора данных.

Популярная энциклопедия Wikipedia описывает термин «Данные» (от англ. data), как представление фактов и идей в формализованном виде, пригодном для передачи и обработки в некотором информационном процессе. Изначально – как данные величины, то есть величины, заданные заранее, вместе с условием задачи.

Словарь Лопатникова (2003 г.) определяет «данные» [data] как сведения о состоянии любого объекта: экономического или неэкономического, большой системы или ее элементарной части (элемента), о человеке и машине и т.д.

Словарь финансовых терминов dic.academic.ru указывает, что «данные» – это сведения, полученные путём измерения, наблюдения, логических или арифметических операций; и представленные в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и (автоматизированной) обработки; и другие определения.

Проанализировав совокупность определений исследуемого термина, можно сделать вывод о следующих его существенных составляющих. Во-первых, это основание для дальнейших действий; во-вторых, наличествует формализованный процесс их получения; в-третьих, имеется возможность их обработки; в-четвертых, возможно их преобразование. Наконец, в-пятых, цель их получения заранее определена.

Таким образом, авторы приходят к выводу, что термин «данные» следует определять как «совокупность систематически зафиксированных состояний объектов в течении определенного временного интервала». Важно, что в случае с «информацией» каждый раз фиксируется результат выбора объектов (он случаен и заранее не предсказуем), а в случае с «данными» – каждый раз происходит фиксация состояния объектов вне зависимости от выбора. Для «информации» фиксация есть следствие результата выбора; для «данных» фиксация не привязана к результату и происходит через определенный (целью съема) промежуток времени. Покажем это схематично (см. рис. 1).

pan1

Рис. 1. Образование "данных" и "информации". 

Выше нами определено, что при помощи категорий «информация» и «данные» мы раскрываем суть термина «нематериальный» в связке с термином «ресурс», что позволяет использовать общее понятие «нематериальный ресурс» в изучении и описании процессов создания и потребления результатов интеллектуального труда.

Рассмотрим современную практику использования термина «нематериальный ресурс» различными авторами (физические лица) и организациями (юридические лица).

В зарубежной научной литературе термину «нематериальные ресурсы» соответствуют англоязычные эквиваленты: non-material resources, non-material values, intangible assets, non-material factors, other resources, incorporeal resources, incorporeal heriditaments.

Dr. Kretov Kirill (Кретов Кирилл) [7] изучает нематериальные ресурсы, используя собственный метод графического анализа «K.Chart», по аналогии фондового рынка. Существенные проблемы методов оценки вскрыты автором, но он сводит смысл нематериальных ресурсов к «гудвиллу», исключительным правам и т.п.

Группа авторов (Ron Kelson, Pierluigi Paganini, Fabian Martin, David Pace, Benjamin Gittins), изучая социальные сети [13], представляют нематериальные ресурсы, как сферу, включающую социальную и/или эмоциональную поддержку, дружбу, товарищеские отношения, религиозные верования, время, информацию и интересы и т.д., со ссылкой на DARPA указывая, что сети, обеспечивая инфраструктуру и первоначально поддерживая связи между друзьями, трансформировались в «социальные СМИ», которые поддерживают пополнение, сотрудничество, организацию и конкуренцию за ресурсы.

В организации European Federation for Animal Science (EAAP) [8] рассматривают нематериальные ресурсы как показатели в системе принятия решений в сельском хозяйстве, а также как информацию для фермеров, используемую ими в управлении хозяйствами.

В The International Center for Peace and Development [9] оперируют исследуемым нами термином нематериальных ресурсов в разрезе общественной политики в областях карьерного роста и самореализации личности.

В департаменте социологических исследований университета Остина в Техасе (The University of Texas at Austin) [10] рассматривают материальные и нематериальные ресурсы в рамках семьи, как один их факторов мотивации для улучшения их благополучия. Под нематериальными ресурсами здесь понимают эффекты, основанные на взаимовыгодном поведении супругов, которые дополняют друг друга в разных сферах деятельности.

В «Подходах к бедности» [11] собран ряд определений «нематериальных элементов», в т.ч. со ссылкой на цитаты из положений ООН о «неучастие в процессе принятия решений», «посягательство на человеческое достоинство», «восприимчивость к насилию». Кроме того, авторы исследования оперируют понятиями отсутствия голоса, уважения и самоуважения, изоляции и унижения (UKCAP, 1997; Galloway, 2002), подразумевая под этим единое основание в виде нематериальных ресурсов в их связи с бедностью.

Авторы доклада «Microfinance in Africa: Combining the Best Practices of Traditional and Modern Microfinance Approaches towards Poverty Eradication» [15], опубликованном на сайте ООН, рассматривая проблему преодоления нищеты в африканских странах через микрофинансирование, связывают нематериальную поддержку с укреплением групповой солидарности, дисциплиной, воспитанием, обучением, расширением связей участников и распространением информации.

В отчёте Федерального агентства по окружающей среде в Германии (Final Report: Resource consumption of Germany – indicators and definitions) [12], в разделе «Глоссарий» дефиниция к понятию «нематериальный ресурс» определяет его, как благо, полученное от взаимодействия с объектами природного мира: все основные ресурсы разделяются на возобновляемые и не возобновляемые, а под «нематериальным» имеется в виду ресурс представленный солнцем, ветром, геотермическими источниками, гидроэнергией, и извлечённый людьми из окружающей среды.

Свой журнал «PARKS» его издатель (Международный союз сохранения природы) позиционирует как издание о защите нематериальных ценностей [14]. Однако Allen Putney (Аллен Путни), показав, что термин «нематериальные ценности» должен охватывать человеческие отношения и сферу культуры, отмечает, что лучше всего нематериальные ценности раскрывать противопоставлением их материальным, и выделяет нематериальные признаки, «не имеющие физического (материального) измерения», в которые включает развлекательные и терапевтические ресурсы; духовные и культурные ценности; артистические и эстетические качества; возможности образования.

Американская Корпорация Investopedia [16], специализирующаяся на обучении и инвестировании, указывает, что нематериальное имущество, такое, как авторские права, лицензии и сервитуты, носит концептуальный характер и права на него столь же ценятся, как и права, связанные с недвижимостью.

Таким образом, наука до сих пор не произвела окончательной привязки термина «нематериальные ресурсы» к какой-либо конкретной области знаний, трактуя его достаточно широко, а термин «нематериальный актив» используется в бухгалтерском учёте. Всё же в науке во многих случаях «нематериальные ресурсы» прилагают к результатам интеллектуального труда, что позволяет нам использовать его в заявленных нами целях.

Показав выше разницу между «данными» и «информацией», рассмотрим на рис. 2 «От данных к информации», как одно перетекает в другое, порождая «нематериальные ресурсы».

pan2

Рис. 2. От данных к информации

Обозначим все физические и социальные данные как «Весь объём данных». По шкале «уровень информации», «Весь объем данных» отнесён в уровню I; он базовый и отражает потенциально максимальный объём, включая тот, что нам доступен; тот, который в настоящее время недоступен для съёма техническими средствами, а также объём потенциально возможных данных, которые пока неизвестны науке и обществу.

Далее на рис. 1 обозначены уровни II, выше и ниже уровня I. Уровень внизу: «Фиксация (получение) физических данных», отмечен так специально, и отделён от уровня такого же значения вверху: «Данные о человеке и социуме». На обоих уровнях II отображён тип «данные». Условно отмечен объём этих данных. Необходимо особо отметить, что все данные, получаемые человечеством, стали известны вследствие реализации потребности человека в этих данных, а причина их получения – в том, что установлена связь между данными и результатом (ниже мы рассмотрим это отдельно).

Третий «верхний» уровень («нижний» будет рассмотрен ниже) разделён на два блока. Первый: «Получение (фиксация) неотделимых физических данных о человеке» отражает тот факт, что социальная деятельность человека (человечества) невозможна без данных. Второй: «Воспринимаемые необработанные данные; в том числе рисунки, изображения, знаки и т.п.». С одной стороны, это данные физического мира, в том числе получаемые человеком от своих органов чувств. С другой стороны – это данные, вырабатываемые самим человечеством и каждым человеком в отдельности; во всех случаях человек оперирует данными.

Данные этих трёх уровней есть основа для информации. Информацией они становятся после их переработки, выполненной для решения поставленных задач, что происходит не сразу, а через фиксацию и преобразование данных в понятную для человека форму (механическая или машинная обработка данных), что отражено на уровне IV. На этом уровне происходит первый экономический передел: мы по-прежнему имеем те же данные, но в другой форме.

Такие результаты – цель работы фундаментальной и прикладной науки, разрабатывающей неопределённые области данных. Это обусловлено необходимостью первоначального понимания, для чего требуется систематическое накопление данных в понятной человеку, работающему с ними, форме. Подчеркнём проявившееся различие «данных» в виде НМА «Ресурса» и «информации» в виде «информационного ресурса». Это знаковое событие, так как из одного ресурса происходит получение другого ресурса более высокого уровня. Трансформация происходит путём преобразования данных, а именно: в результате систематического накопления преобразованных «данных» II и III уровней, на IV уровне производится «информационный ресурс» и «информация» соответственно.

Уточним термин «Информационный ресурс». Дадим ему следующее определение: «Множество обработанных и понятных для человека данных, систематически собираемых и накапливаемых».

Уровень V – это операции с информацией IV уровня, выборка информации в соответствии с критериями для решения определенных задач.

Уровень VI – естественный результат работы с «информацией» уровня V, заключающийся в том, что после её применения на практике человеком, возникает потребность сохранить результат. Для этого обозначен следующий уровень VII «накопление части данных и информации (хранение)», характеризующийся не только новой информацией, но и отражающий накопленную ранее «информацию».

Следующий уровень VIIIд обработки информации – динамический, обозначенный также как «информационный ресурс». Накопленные данные и информация, уничтоженные и удалённые данные, а также новая информация составляют корпус «информационного ресурса». При этом динамический уровень характеризуется постоянными изменениями при работе с информацией; она добавляется, искажается, теряется, уничтожается. Из одних и тех же информационных ресурсов можно получать разные выборки. Таким образом, динамический уровень VIIIд отражает состояние информационного ресурса «на сегодняшний день».

Третий уровень снизу рассмотрим на практической ситуации. В современном мире, начиная с 1960-х годов актуализировалось стремление к поиску «внеземного разума». Создавались научные организации; правительства и инвесторы выделяли значительные средства на исследования в этой предметной области. Получены патенты и сделаны многие научные открытия в рамках изучения темы, однако ответа на главный вопрос до сих пор нет. Почему? Причина вскрывается при рассмотрении уровней обработки данных. Во-первых, у человечества должна возникнуть потребность снимать (фиксировать) такие данные. Во-вторых, должны появиться средства фиксации, хранения и обработки полученных данных. В-третьих, зафиксированные данные должны быть адаптированы для понимания их человеком. Рассматривая рисунок 2 мы видим, что данные, о которых нет представления, невозможно обрабатывать на последующих уровнях. А именно, переводить их в понятную для человека форму. Таким образом, те данные, о которых человечество в настоящее время не имеет представления, нет возможности фиксировать и обрабатывать. Мы можем подразумевать наличие таких данных, но способов их фиксации и работы с ними нет.

Фактически, мы работаем с двумя видами информации: физической (полученной на основе данных окружающего мира) и социальной (на основе данных о человеке и генерации информации в результате взаимодействия в социуме). Особенность социальной информации в том, что она накапливается как в хранилищах, так и в «умах» человека. Поэтому, с IV уровня данные для человека преобразуются в информацию, и систематическое накопление отобранной информации, понимаемой человеком, становится «информационным ресурсом». Это отражено на рисунке 3.

pan3

Рис. 3. Информационный ресурс

На основе исследования терминов «информация» и «данные» и рассмотрения уровней их преобразования дадим определение «Государственному информационному ресурсу». «Государственный информационный ресурс» – это совокупность нематериальных ресурсов государства, доступных в виде данных и информации. Работа с Государственным информационным ресурсом подразумевает множество классификаций и дальнейшего углубленного исследования.

Однако на работу с информацией и данными, т.е. нематериальными ресурсами, существенно влияет правовая система общества, искажающая экономический смысл рассмотренных выше уровней. Правовая система разделяет все результаты уровня VIIIд (результаты интеллектуальной деятельности человека – РИД) на охраняемые результаты авторского права и не охраняемые РИД. Для РФ охраняемые объекты авторского права описаны в статье 1259 «Объекты авторского права», и в той же статье, пункт 6, описаны объекты, не являющиеся объектами авторского права. Наличие двух списков неизбежно порождает «рассогласование», бесконечный список объектов, не попадающих ни в один из двух.

Искусственное разделение результатов интеллектуальной деятельности путём введения исключительных прав (монополии), существенно вредит экономической системе и препятствует развитию общества. Тем более, что нематериальные ресурсы в научном смысле – это результат интеллектуальной деятельности человека, его размышлений, которые вообще не могут быть предметом регулирования законодательством об интеллектуальных правах.

Мы полагаем, что в рамках современного законодательства противоречие между имеющейся потребностью в информации и ограничениями, накладываемыми копирайтом, преодолеть нельзя. Структура легальной монополии автоматически стимулирует законодательство об интеллектуальных правах к распространению на любые доступные объекты и служит инструментом несправедливого перераспределения произведённых благ. Экономика получает значительных отрицательный эффект за счёт усложнения организационно-управленческих и юридических процедур.

Производитель интеллектуального продукта (автор) теряет интерес к своей работе и во многих случаях бросает её. Потребитель ресурса оказывается в ловушке: он должен или стать преступником, или втягиваться в сложную паутину согласований и оплат. В любом случае нематериальный ресурс, в том числе потенциальный, теряется, причём со смертью автора – необратимо.

В настоящее время, в соответствии с действующим законодательством РФ, нематериальные ресурсы (НМР) складываются из:

  1. 1.Данных, преобразованных в понятный для человека вид – в нашей терминологии III уровень (т.е. данные, на которые не распространяются интеллектуальные права).
  2. 2.Информационных ресурсов уровня VIIIд, включающих произведения культурного наследия, интеллектуальные права на которые никогда не существовали или были исчерпаны в результате истечения срока охраны. Анонимные произведения (в западной терминологии «произведения – сироты»). Информацию и данные, которые обязаны иметь неохраняемый статус.

Нематериальные ресурсы – ключевое звено построения современного общества. Характерная для нашего времени высокая интеллектуальная насыщенность жизни общества делает развитие, без учёта нематериальных ресурсов и стоимости их получения, невозможным.

Экономические, правовые и философские проблемы нематериальных ресурсов, требующие изучения и разрешения:

  1. 1.Роль НМР в поиске оптимальных путей развития сложных динамических систем в условиях ограниченных ресурсов.
  2. 2.Объём и содержание понятия «нематериальные ресурсы», их классификация.
  3. 3.Уровни обработки данных, эволюция стилей мышления и методологические основания понятия «нематериальные ресурсы».
  4. 4.Способы и методы превращения НМР в объект интеллектуальных прав.

Социологические проблемы понятия «нематериальные ресурсы»:

  1. 1.Роль нематериальных ресурсов в эволюции общества.
  2. 2.Социологические аспекты развития представления об нематериальных ресурсах.
  3. 3.Информационное общество и нематериальные ресурсы.
  4. 4.Нематериальные ресурсы в глобальном мире и проблемы международного научного и информационного обмена.
  5. 5.Проблемы справедливой оценки и вознаграждения создателя нематериальных ресурсов.

Юридические проблемы оборота и использования нематериальных ресурсов:

  1. 1.Правовые аспекты отнесения нематериальных ресурсов к охраняемым интеллектуальным правом РИД. Критерии творчества и новизны, их субъективный характер при объективной потребности в них общества.
  2. 2.Правовая база для оптимального функционирования оборота нематериальных ресурсов.
  3. 3.Тенденции различных международных правовых систем в области оборота и использования РИД.
  4. 4.Проблемы терминологического аппарата.

Экономика нематериальных ресурсов:

  1. 1.Общая теория нематериальных ресурсов в системе экономических отношений общества.
  2. 2.Оценка нематериальных ресурсов.
  3. 3.Структура и управление государственным информационным ресурсом.

Теория информации и нематериальные ресурсы:

  1. 1.Новая информация и проблемы оценки её ценности.
  2. 2.Проблема распространения информации и система ограничений.
  3. 3.Способы решения противоречия между свободным распространением и особыми правами на информацию.

Проблема использования нематериальных ресурсов в настоящее время уже стала одним из решающих факторов развития экономики и находится в поле внимания законодательной и исполнительной власти.

Список литературы

  1. 1.SHANNON C.E. A Mathematical Theory of Communication Reprinted with corrections from The Bell System Technical Journal, Vol. 27, pp. 379–423, 623–656, July, October, 1948
  2. 2.Shannon C. Mathematical Theory // Eugene Chiu, Jocelyn Lin, Brok Mcferron, Noshirwan Petigara, Satwiksai Seshasai 6.933J / STS.420J The Structure of Engineering Revolutions
  3. 3.Луковкин С.Б. Теоретические основы информатики. Изд.: Федеральное агентство по рыболовству. Федеральное государственное образованное учреждение высшего профессионального образования «Мурманский государственный технический университет». М.- 2008
  4. 4.Чернавский Д.С. Синергетика и информация. Изд.: Наука.- 2001
  5. 5.Мелик-Гайказян И.В., Мелик-Гайказян М.В., Тарасенко В.Ф. Методология моделирования нелинейной динамики сложных систем. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001. - 272 с.
  6. 6.Берг А.И., Черняк Ю.И. Информация и управление. - М , 1966
  7. 7.Standartization of valuation and reporting of intangible assets (Intellectual capital). [Электрон. ресурс] // Режим доступа: World Wide Web. URL: http://www.kretov.ch .— 2013.
  8. 8.European Federation for Animal Science. [Электрон. ресурс] // Режим доступа: World Wide Web. URL: http://www.eaap.org/Previous_Annual_Meetings/2006Antalya/Papers/L15.2_Ingrand.pdf
  9. 9.International Center for Peace and Development. [Электрон. ресурс] // Режим доступа: World Wide Web. URL: http://www.icpd.org/employment/future_of_work.htm
  10. 10.Dustin C. Brown. Gender differences in the mechanisms linking spousal education and mortality. / Department of Sociology and Population Research Center
  11. 11.Defining Poverty // [Электрон. ресурс] // Режим доступа: World Wide Web. URL: http://www.polity.co.uk/keyconcepts/samples/lister-chapter.pdf
  12. 12.Final Report: Resource consumption of Germany - indicators and definitions. [Электрон. ресурс] // Режим доступа: World Wide Web. URL: http://www.umweltdaten.de/publikationen/fpdf-l/3427.pdf
  13. 13.Article published on The Malta Indipendent. [Электрон. ресурс] // Режим доступа: World Wide Web. URL: http://securityaffairs.co/wordpress/8164/social-networks/social-networks-part-1-who-exactly-are-you-disclosing-your-life-story-to.html
  14. 14.The International Union for Conservation of Nature is the world’s oldest and largest global environmental organization. Vol 10 No 2 June 2000 Non-Material Values of Protected Areas. [Электрон. ресурс] // Режим доступа: World Wide Web. URL: https://cmsdata.iucn.org/downloads/parks_jun00.pdf
  15. 15.Организация Объединенных Наций. Microfinance in Africa: Combining the Best Practices of Traditional and Modern Microfinance Approaches towards Poverty Eradication. [Электрон. ресурс] // Режим доступа: World Wide Web. URL: http://www.un.org/esa/africa/microfinanceinafrica.pdf . New York,- 2013 г.
  16. 16.A Division of ValueClick Inc. Investopedia US. [Электрон. ресурс] // Режим доступа: World Wide Web. URL: http://www.investopedia.com/terms/i/incorporeal-rights.asp -2013.
  17. 17.The Principles of Ethics, introduction by Tibor R. Machan (Indianapolis: LibertyClassics, 1978). Vol. 2. CHAPTER 13.: The Right of Incorporeal Property - Herbert Spencer, The Principles of Ethics, vol. 2 [1897] Author: Herbert Spencer Introduction: Tibor R. Machan [Электрон. ресурс] // Режим доступа: World Wide Web. URL: http://oll.libertyfund.org/?option=com_staticxt&staticfile=show.php%3Ftitle=334&chapter=40732&layout=html&Itemid=27
  18. 18.Гражданский кодекс Российской Федерации часть четвертая от 18 декабря 2006г. №230-ФЗ. (с изм. от 7 мая 2013 г.). М.- 2013 г.


[1] «Интеллектуальная собственность», «авторское право» и другие термины, определенные ГК РФ 4 части [18].

[2] Хартли предложил логарифмическую меру неопределенности выбора: Н = klogam, где k – коэффициент пропорциональности, а основание логарифма, а определялось областью применения меры информации. Позднее, с появлением электронной вычислительной техники, распространилось двоичное исчисление, стали брать k = 1, а = 2.

[3] Многие авторы придерживаются данного определение, в том числе Валянский С.И., Калюжный Д.В., Недосекина И.С., см: Введение в хронотронику. Путь к оптимальному развитию. М., АИРО-ХХ, 2001.

  vakperechen

ОБНОВЛЕННЫЙ СПИСОК ВАК 2016 г.
ОТ 19.04.2016  >> ПРОСМОТРЕТЬ
tass
 
ПО ВОПРОСАМ ПУБЛИКАЦИИ СТАТЕЙ И СОТРУДНИЧЕСТВА ОБРАЩАЙТЕСЬ:
skype SKYPE: vak-uecs
e-mail
MAIL: info@uecs.ru
phone
+7 (928) 340 99 00
 

АРХИВ НОМЕРОВ

(01) УЭкС, 1/2005
(02) УЭкС, 2/2005
(03) УЭкС, 3/2005
(04) УЭкС, 4/2005
(05) УЭкС, 1/2006
(06) УЭкС, 2/2006
(07) УЭкС, 3/2006
(08) УЭкС, 4/2006
(09) УЭкС, 1/2007
(10) УЭкС, 2/2007
(11) УЭкС, 3/2007
(12) УЭкС, 4/2007
(13) УЭкС, 1/2008
(14) УЭкС, 2/2008
(15) УЭкС, 3/2008
(16) УЭкС, 4/2008
(17) УЭкС, 1/2009
(18) УЭкС, 2/2009
(19) УЭкС, 3/2009
(20) УЭкС, 4/2009
(21) УЭкС, 1/2010
(22) УЭкС, 2/2010
(23) УЭкС, 3/2010
(24) УЭкС, 4/2010
(25) УЭкС, 1/2011
(26) УЭкС, 2/2011
(27) УЭкС, 3/2011
(28) УЭкС, 4/2011
(29) УЭкС, 5/2011
(30) УЭкС, 6/2011
(31) УЭкС, 7/2011
(32) УЭкС, 8/2011
(33) УЭкС, 9/2011
(34) УЭкС, 10/2011
(35) УЭкС, 11/2011
(36) УЭкС, 12/2011
(37) УЭкС, 1/2012
(38) УЭкС, 2/2012
(39) УЭкС, 3/2012
(40) УЭкС, 4/2012
(41) УЭкС, 5/2012
(42) УЭкС, 6/2012
(43) УЭкС, 7/2012
(44) УЭкС, 8/2012
(45) УЭкС, 9/2012
(46) УЭкС, 10/2012
(47) УЭкС, 11/2012
(48) УЭкС, 12/2012
(49) УЭкС, 1/2013
(50) УЭкС, 2/2013
(51) УЭкС, 3/2013
(52) УЭкС, 4/2013
(53) УЭкС, 5/2013
(54) УЭкС, 6/2013
(55) УЭкС, 7/2013
(56) УЭкС, 8/2013
(57) УЭкС, 9/2013
(58) УЭкС, 10/2013
(59) УЭкС, 11/2013
(60) УЭкС, 12/2013
(61) УЭкС, 1/2014
(62) УЭкС, 2/2014
(63) УЭкС, 3/2014
(64) УЭкС, 4/2014
(65) УЭкС, 5/2014
(66) УЭкС, 6/2014
(67) УЭкС, 7/2014
(68) УЭкС, 8/2014
(69) УЭкС, 9/2014
(70) УЭкС, 10/2014
(71) УЭкС, 11/2014
(72) УЭкС, 12/2014
(73) УЭкС, 1/2015
(74) УЭкС, 2/2015
(75) УЭкС, 3/2015
(76) УЭкС, 4/2015
(77) УЭкС, 5/2015
(78) УЭкС, 6/2015
(79) УЭкС, 7/2015
(80) УЭкС, 8/2015
(81) УЭкС, 9/2015
(82) УЭкС, 10/2015
(83) УЭкС, 11/2015
(84) УЭкС, 11(2)/2015
(85) УЭкС,3/2016
(86) УЭкС, 4/2016
(87) УЭкС, 5/2016
(88) УЭкС, 6/2016
(89) УЭкС, 7/2016
(90) УЭкС, 8/2016
(91) УЭкС, 9/2016
(92) УЭкС, 10/2016
(93) УЭкС, 11/2016
(94) УЭкС, 12/2016
(95) УЭкС, 1/2017
(96) УЭкС, 2/2017
(97) УЭкС, 3/2017
(98) УЭкС, 4/2017
(99) УЭкС, 5/2017
(100) УЭкС, 6/2017
(101) УЭкС, 7/2017
(102) УЭкС, 8/2017
(103) УЭкС, 9/2017

 Федеральная служба по надзору в сфере связи и массовых коммуникаций

№ регистрации СМИ ЭЛ №ФС77-35217 от 06.02.2009 г.       ISSN: 1999-4516